دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچه‌ات با کمک Jupyter AI

دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچه‌ات با کمک Jupyter AI

1 ساعت 10 دقیقهمتوسط2025-07-17

مدرسین

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.

جزئیات دوره

تو این دوره کامل و کاربردی، با افزونه قدرتمند Jupyter AI آشنا می‌شی؛ افزونه‌ای که قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) رو به دنیای Jupyter اضافه می‌کنه و کلی کارها رو برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین ساده‌تر می‌کنه.

مدرس دوره، Wuraola Oyewusi، از مفاهیم پایه شروع می‌کنه و قدم به قدم بهت نشون می‌ده چطور محیط کار JupyterLab رو برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی مختلف تنظیم کنی و پیکربندی کنی. بعدش با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، روش‌های ساده ولی حرفه‌ای استفاده از هوش مصنوعی رو یاد می‌گیری تا بتونی کد تولید کنی، کدهای موجود رو توضیح بدی، بهینه‌سازی و بازنویسی کنی، و حتی مشکلات و باگ‌ها رو پیدا و رفع کنی.

این دوره به خصوص برای افرادی که در حوزه داده، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار کار می‌کنن طراحی شده و در نهایت با یه پروژه نهایی، همه مهارت‌های یاد گرفته شده رو تمرین و تست می‌کنی تا حسابی مسلط بشی.

اهداف یادگیری دوره
پیکربندی و ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در محیط JupyterLab با استفاده از Jupyter AI
تولید، توضیح دادن و بهینه‌سازی کد با کمک دستورات زبان طبیعی و هوش مصنوعی
استفاده از دستورات جادویی Jupyter (%ai و %%ai) برای تعامل مستقیم با مدل‌های زبانی
ساخت دفترچه‌های یادداشت (Notebooks) کامل با کمک هوش مصنوعی برای حل مسائل علوم داده
اشکال‌زدایی کد و فهم مفاهیم پیچیده با توضیحات هوش مصنوعی

مهارت ها

JupyterAI for Personal ProductivityAI Productivity and Everyday UseSoftware Development ToolsBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • یادگیری هوش مصنوعی ژوپیتر
  • آنچه باید بدانید

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در اکوسیستم ژوپیتر

  • نوت‌بوک‌ها به عنوان IDE در علم داده و یادگیری ماشین
  • اکوسیستم ژوپیتر
  • هوش مصنوعی مولد برای کمک به کدنویسی
  • هوش مصنوعی ژوپیتر چیست؟

راه‌اندازی محیط هوش مصنوعی ژوپیتر

  • راه‌اندازی و مدیریت محیط‌های JupyterLab
  • ارائه دهندگان مدل هوش مصنوعی Jupyter
  • راه‌اندازی JupyterLab و Jupyter AI در محیط Anaconda
  • راه‌اندازی Jupyternaut و بررسی رابط کاربری JupyterLab

استفاده از رابط چت هوش مصنوعی ژوپیتر (Jupyternaut)

  • تولید قطعه کد
  • توضیح کد و مفاهیم
  • ایجاد دانش زمینه‌ای در هوش مصنوعی ژوپیتر
  • تولید دفترچه‌های کامل از دستورالعمل‌ها

استفاده از دستورات جادویی برای کمک به هوش مصنوعی در Jupyter AI

  • مقدمه‌ای بر دستورات جادویی هوش مصنوعی در نوت‌بوک‌ها
  • استفاده از دستورات جادویی هوش مصنوعی در Jupyter AI

پروژه نهایی

  • چالش - ادغام هوش مصنوعی ژوپیتر در گردش کار نوت‌بوک
  • راهکار - ادغام هوش مصنوعی ژوپیتر در گردش کار نوت‌بوک

نتیجه‌گیری

  • گام‌های بعدی در استفاده از هوش مصنوعی در نوت‌بوک‌ها
۴۰,۰۰۰ تومان