تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچه‌ات با کمک Jupyter AI

دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچه‌ات با کمک Jupyter AI

1 ساعت 10 دقیقهمتوسط2025-07-17

مدرسین

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.

جزئیات دوره

تو این دوره کامل و کاربردی، با افزونه قدرتمند Jupyter AI آشنا می‌شی؛ افزونه‌ای که قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) رو به دنیای Jupyter اضافه می‌کنه و کلی کارها رو برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین ساده‌تر می‌کنه.

مدرس دوره، Wuraola Oyewusi، از مفاهیم پایه شروع می‌کنه و قدم به قدم بهت نشون می‌ده چطور محیط کار JupyterLab رو برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی مختلف تنظیم کنی و پیکربندی کنی. بعدش با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، روش‌های ساده ولی حرفه‌ای استفاده از هوش مصنوعی رو یاد می‌گیری تا بتونی کد تولید کنی، کدهای موجود رو توضیح بدی، بهینه‌سازی و بازنویسی کنی، و حتی مشکلات و باگ‌ها رو پیدا و رفع کنی.

این دوره به خصوص برای افرادی که در حوزه داده، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار کار می‌کنن طراحی شده و در نهایت با یه پروژه نهایی، همه مهارت‌های یاد گرفته شده رو تمرین و تست می‌کنی تا حسابی مسلط بشی.

اهداف یادگیری دوره
پیکربندی و ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در محیط JupyterLab با استفاده از Jupyter AI
تولید، توضیح دادن و بهینه‌سازی کد با کمک دستورات زبان طبیعی و هوش مصنوعی
استفاده از دستورات جادویی Jupyter (%ai و %%ai) برای تعامل مستقیم با مدل‌های زبانی
ساخت دفترچه‌های یادداشت (Notebooks) کامل با کمک هوش مصنوعی برای حل مسائل علوم داده
اشکال‌زدایی کد و فهم مفاهیم پیچیده با توضیحات هوش مصنوعی

مهارت ها

JupyterAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsSoftware Development ToolsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - یادگیری هوش مصنوعی ژوپیتر
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در اکوسیستم ژوپیتر

  • 03 - نوت‌بوک‌ها به عنوان IDE در علم داده و یادگیری ماشین
  • 04 - اکوسیستم ژوپیتر
  • 05 - هوش مصنوعی مولد برای کمک به کدنویسی
  • 06 - هوش مصنوعی ژوپیتر چیست؟

۲. راه‌اندازی محیط هوش مصنوعی ژوپیتر

  • 07 - راه‌اندازی و مدیریت محیط‌های JupyterLab
  • 08 - ارائه دهندگان مدل هوش مصنوعی Jupyter
  • 09 - راه‌اندازی JupyterLab و Jupyter AI در محیط Anaconda
  • 10 - راه‌اندازی Jupyternaut و بررسی رابط کاربری JupyterLab

۳. استفاده از رابط چت هوش مصنوعی ژوپیتر (Jupyternaut)

  • 11 - تولید قطعه کد
  • 12 - توضیح کد و مفاهیم
  • 13 - ایجاد دانش زمینه‌ای در هوش مصنوعی ژوپیتر
  • 14 - تولید دفترچه‌های کامل از دستورالعمل‌ها

۴. استفاده از دستورات جادویی برای کمک به هوش مصنوعی در Jupyter AI

  • 15 - مقدمه‌ای بر دستورات جادویی هوش مصنوعی در نوت‌بوک‌ها
  • 16 - استفاده از دستورات جادویی هوش مصنوعی در Jupyter AI

۵. پروژه نهایی

  • 17 - چالش - ادغام هوش مصنوعی ژوپیتر در گردش کار نوت‌بوک
  • 18 - راهکار - ادغام هوش مصنوعی ژوپیتر در گردش کار نوت‌بوک

نتیجه‌گیری

  • 19 - گام‌های بعدی در استفاده از هوش مصنوعی در نوت‌بوک‌ها

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal