دوره آموزشی Edge AI: ابزارها و بهترین روش ها برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در Edge

جزئیات دوره

با قدرتمندتر شدن دستگاه‌های لبه‌ای مانند تلفن‌های هوشمند، دوربین‌ها و حسگرها، برنامه‌هایی که آنها را مدیریت می‌کنند از ابری به لبه دیگر در حال حرکت هستند. اکنون مدل‌های بیشتر و بیشتری از هوش مصنوعی در این دستگاه‌ها به کار گرفته می‌شوند تا تأخیر را کاهش دهند و سطوح بیشتری از حریم خصوصی را ایمن کنند. در نتیجه، جامعه هوش مصنوعی باید خود را با نحوه ساخت موفقیت آمیز برنامه های کاربردی هوش مصنوعی آشنا کند.

اگر در حال حاضر روی ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سازمان یا فضای ابری کار می‌کنید، یا فقط به دنبال گسترش مجموعه مهارت‌های موجود خود هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با پیشرفت‌های جدید و هیجان‌انگیز در برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین سرعت بگیرید. در طول مسیر، مربی Kumaran Ponnambalam تعداد انگشت شماری از موارد استفاده از هوش مصنوعی لبه‌ای در دنیای واقعی را که از صنایعی مانند خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل، تولید و غیره استخراج شده‌اند را پوشش می‌دهد.

توجه: این دوره به دانش کاری اولیه در مورد فرآیندها، شیوه ها و برنامه های یادگیری ماشین نیاز دارد.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - چرا هوش مصنوعی در لبه است

1. محاسبات لبه و هوش مصنوعی

02 - اینترنت اشیا
03 - محاسبات لبه چیست
04 - مزایای محاسبات لبه
05 - چالش‌های محاسبات لبه
06 - هوش مصنوعی در لبه
07 - مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی لبه

2. موارد استفاده از هوش مصنوعی Edge

08 - هوش مصنوعی لبه شخصی
09 - هوش مصنوعی لبه خرده فروشی
10 - هوش مصنوعی لبه بهداشت و درمان
11 - هوش مصنوعی لبه حمل و نقل
12 - ساخت لبه هوش مصنوعی

3. زیرساخت برای Edge AI

13 - داده‌های مربوط به هوش مصنوعی لبه
14 - پردازنده برای هوش مصنوعی لبه
15 - دستگاه‌ها و سرورها برای هوش مصنوعی لبه
16 - زیرساخت نرم افزاری edge AI
17 - نرم‌افزار تخصصی Edge AI

4. مدل‌های آموزشی برای استقرار لبه

18 - ایجاد خط مبنا مدل
19 - فشرده سازی مدل
20 - بهینه‌سازی مدل برای لبه
21 - تست مدل‌ها قبل از استقرار
22 - یادگیری فدرال

5. استقرار و عملیات Edge AI

23 - معماری‌های استقرار هوش مصنوعی لبه
24 - استقرار هوش مصنوعی در لبه
25 - استنتاج مدل در لبه
26 - جمع‌آوری داده‌های هوش مصنوعی Edge
27 - انتشار داده‌ها از لبه
28 - تحلیل عملکرد Edge AI

6. بهترین روش‌ها برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی Edge

29 - بهترین شیوه‌های انتخاب زیرساخت
30 - انتخاب مدل و بهترین شیوه‌های آموزش
31 - بهترین روش‌های بهینه‌سازی مدل
32 - بهترین شیوه‌های استقرار مدل
33 - بهترین شیوه‌های جمع‌آوری و تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

نتیجه

34 - ساخت بیشتر با هوش مصنوعی لبه