دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-08-18
مدرسین

Howard Friedman
جزئیات دوره
یکی از مهمترین سوالات در علم داده این است: آیا برنامه یا مدل من واقعاً تأثیری داشته است؟
این دوره به شما کمک میکند فاصله بین علم داده و ارزیابی برنامهها (Program Evaluation) را پر کنید. شما یاد میگیرید چرا ارزیابی برنامهها برای کار دادهای شما حیاتی است و چگونه میتوانید تأثیر واقعی مدلهای خود را در دنیای واقعی نشان دهید. این شامل زمینههایی مثل کمپینهای بازاریابی، مدلسازی ریسک، مقایسه کارایی و غیره میشود.
از تعریف ارزیابی برنامهها تا ارتباط مؤثر نتایج با ذینفعان، این دوره ابزارها و زبان مشترکی را در اختیار شما قرار میدهد تا تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را تأثیرگذار کنید.
اهداف یادگیری
ارزیابی برنامههای دادهای با شناسایی نیازها، فرآیندها، اثربخشی، عدالت و بهرهوری، انتخاب طراحی ارزیابی مناسب و تحلیل مدلهای منطقی.
تحلیل اثربخشی برنامهها با درک تفاوت بین طراحیهای پیشآزمایشی، شبهآزمایشی و آزمایشی، بررسی اعتبار و قابلیت اعتماد دادهها، و تفسیر نتایج A/B و سریهای زمانی متوقف شده.
طراحی استراتژی ارزیابی که نیازهای ذینفعان و زمینههای مختلف را پوشش دهد و ابزارهای اندازهگیری و پرسشنامههای مناسب را شامل شود.
ارتباط نتایج ارزیابی با استفاده از روشهای مناسب ارائه، متناسب با مخاطب، بهصورت قابل فهم و منصفانه.
بهکارگیری نظریه برنامه با ساخت مدلهای منطقی، اندازهگیری نتایج و اثرات، و بررسی صحت اجرای برنامه.
این دوره به شما کمک میکند فاصله بین علم داده و ارزیابی برنامهها (Program Evaluation) را پر کنید. شما یاد میگیرید چرا ارزیابی برنامهها برای کار دادهای شما حیاتی است و چگونه میتوانید تأثیر واقعی مدلهای خود را در دنیای واقعی نشان دهید. این شامل زمینههایی مثل کمپینهای بازاریابی، مدلسازی ریسک، مقایسه کارایی و غیره میشود.
از تعریف ارزیابی برنامهها تا ارتباط مؤثر نتایج با ذینفعان، این دوره ابزارها و زبان مشترکی را در اختیار شما قرار میدهد تا تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را تأثیرگذار کنید.
اهداف یادگیری
ارزیابی برنامههای دادهای با شناسایی نیازها، فرآیندها، اثربخشی، عدالت و بهرهوری، انتخاب طراحی ارزیابی مناسب و تحلیل مدلهای منطقی.
تحلیل اثربخشی برنامهها با درک تفاوت بین طراحیهای پیشآزمایشی، شبهآزمایشی و آزمایشی، بررسی اعتبار و قابلیت اعتماد دادهها، و تفسیر نتایج A/B و سریهای زمانی متوقف شده.
طراحی استراتژی ارزیابی که نیازهای ذینفعان و زمینههای مختلف را پوشش دهد و ابزارهای اندازهگیری و پرسشنامههای مناسب را شامل شود.
ارتباط نتایج ارزیابی با استفاده از روشهای مناسب ارائه، متناسب با مخاطب، بهصورت قابل فهم و منصفانه.
بهکارگیری نظریه برنامه با ساخت مدلهای منطقی، اندازهگیری نتایج و اثرات، و بررسی صحت اجرای برنامه.
مهارت ها
Data Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData ScienceOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ارزیابی برنامه در علم داده
تکامل بازگشت سرمایه (ROI) در علم داده
- ارزیابی برنامه چیست؟
- ارزیابی برنامه و علم داده
- تاریخچه مختصری از ارزیابی برنامه
- انواع ارزیابیها
- مدلهای منطقی و نظریه برنامه
طرحهای ارزیابی برنامه
- تهدیدهای مربوط به اعتبار
- طراحی پیش تجربی
- طراحی شبه آزمایشی
- سریهای زمانی منقطع
- طراحی آزمایش
اندازهگیری - پایایی و روایی
- اندازهگیری
- پایایی و روایی معیارهای ارزیابی
- طراحی پرسشنامه
ارزیابی فرآیند - آیا کاری را که میخواستیم انجام دادیم؟
- تحلیل دادههای ارزیابی
- ارزیابی فرآیند
انتشار به ذینفعان
- تعاریف حقوق صاحبان سهام
- ذینفعان و زمینه
- انتشار نتایج ارزیابی
ادامه سفر یادگیری ارزیابی برنامهتان
- منابع اضافی ارزیابی برنامه