دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-08-18
مدرسین

Howard Friedman
جزئیات دوره
یکی از مهمترین سوالات در علم داده این است: آیا برنامه یا مدل من واقعاً تأثیری داشته است؟
این دوره به شما کمک میکند فاصله بین علم داده و ارزیابی برنامهها (Program Evaluation) را پر کنید. شما یاد میگیرید چرا ارزیابی برنامهها برای کار دادهای شما حیاتی است و چگونه میتوانید تأثیر واقعی مدلهای خود را در دنیای واقعی نشان دهید. این شامل زمینههایی مثل کمپینهای بازاریابی، مدلسازی ریسک، مقایسه کارایی و غیره میشود.
از تعریف ارزیابی برنامهها تا ارتباط مؤثر نتایج با ذینفعان، این دوره ابزارها و زبان مشترکی را در اختیار شما قرار میدهد تا تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را تأثیرگذار کنید.
اهداف یادگیری
ارزیابی برنامههای دادهای با شناسایی نیازها، فرآیندها، اثربخشی، عدالت و بهرهوری، انتخاب طراحی ارزیابی مناسب و تحلیل مدلهای منطقی.
تحلیل اثربخشی برنامهها با درک تفاوت بین طراحیهای پیشآزمایشی، شبهآزمایشی و آزمایشی، بررسی اعتبار و قابلیت اعتماد دادهها، و تفسیر نتایج A/B و سریهای زمانی متوقف شده.
طراحی استراتژی ارزیابی که نیازهای ذینفعان و زمینههای مختلف را پوشش دهد و ابزارهای اندازهگیری و پرسشنامههای مناسب را شامل شود.
ارتباط نتایج ارزیابی با استفاده از روشهای مناسب ارائه، متناسب با مخاطب، بهصورت قابل فهم و منصفانه.
بهکارگیری نظریه برنامه با ساخت مدلهای منطقی، اندازهگیری نتایج و اثرات، و بررسی صحت اجرای برنامه.
این دوره به شما کمک میکند فاصله بین علم داده و ارزیابی برنامهها (Program Evaluation) را پر کنید. شما یاد میگیرید چرا ارزیابی برنامهها برای کار دادهای شما حیاتی است و چگونه میتوانید تأثیر واقعی مدلهای خود را در دنیای واقعی نشان دهید. این شامل زمینههایی مثل کمپینهای بازاریابی، مدلسازی ریسک، مقایسه کارایی و غیره میشود.
از تعریف ارزیابی برنامهها تا ارتباط مؤثر نتایج با ذینفعان، این دوره ابزارها و زبان مشترکی را در اختیار شما قرار میدهد تا تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را تأثیرگذار کنید.
اهداف یادگیری
ارزیابی برنامههای دادهای با شناسایی نیازها، فرآیندها، اثربخشی، عدالت و بهرهوری، انتخاب طراحی ارزیابی مناسب و تحلیل مدلهای منطقی.
تحلیل اثربخشی برنامهها با درک تفاوت بین طراحیهای پیشآزمایشی، شبهآزمایشی و آزمایشی، بررسی اعتبار و قابلیت اعتماد دادهها، و تفسیر نتایج A/B و سریهای زمانی متوقف شده.
طراحی استراتژی ارزیابی که نیازهای ذینفعان و زمینههای مختلف را پوشش دهد و ابزارهای اندازهگیری و پرسشنامههای مناسب را شامل شود.
ارتباط نتایج ارزیابی با استفاده از روشهای مناسب ارائه، متناسب با مخاطب، بهصورت قابل فهم و منصفانه.
بهکارگیری نظریه برنامه با ساخت مدلهای منطقی، اندازهگیری نتایج و اثرات، و بررسی صحت اجرای برنامه.
مهارت ها
Data Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData ScienceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ارزیابی برنامه در علم داده
۱. تکامل بازگشت سرمایه (ROI) در علم داده
- 02 - ارزیابی برنامه چیست؟
- 03 - ارزیابی برنامه و علم داده
- 04 - تاریخچه مختصری از ارزیابی برنامه
- 05 - انواع ارزیابیها
- 06 - مدلهای منطقی و نظریه برنامه
۲. طرحهای ارزیابی برنامه
- 07 - تهدیدهای مربوط به اعتبار
- 08 - طراحی پیش تجربی
- 09 - طراحی شبه آزمایشی
- 10 - سریهای زمانی منقطع
- 11- طراحی آزمایش
۳. اندازهگیری - پایایی و روایی
- 12 - اندازهگیری
- 13- پایایی و روایی معیارهای ارزیابی
- 14 - طراحی پرسشنامه
۴. ارزیابی فرآیند - آیا کاری را که میخواستیم انجام دادیم؟
- 15- تحلیل دادههای ارزیابی
- 16 - ارزیابی فرآیند
۵. انتشار به ذینفعان
- 17- تعاریف حقوق صاحبان سهام
- 18 - ذینفعان و زمینه
- 19 - انتشار نتایج ارزیابی
۶. ادامه سفر یادگیری ارزیابی برنامهتان
- 20 - منابع اضافی ارزیابی برنامه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون