تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده

دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده

1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-08-18

مدرسین

Howard Friedman

Howard Friedman

جزئیات دوره

یکی از مهم‌ترین سوالات در علم داده این است: آیا برنامه یا مدل من واقعاً تأثیری داشته است؟

این دوره به شما کمک می‌کند فاصله بین علم داده و ارزیابی برنامه‌ها (Program Evaluation) را پر کنید. شما یاد می‌گیرید چرا ارزیابی برنامه‌ها برای کار داده‌ای شما حیاتی است و چگونه می‌توانید تأثیر واقعی مدل‌های خود را در دنیای واقعی نشان دهید. این شامل زمینه‌هایی مثل کمپین‌های بازاریابی، مدل‌سازی ریسک، مقایسه کارایی و غیره می‌شود.

از تعریف ارزیابی برنامه‌ها تا ارتباط مؤثر نتایج با ذی‌نفعان، این دوره ابزارها و زبان مشترکی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها را تأثیرگذار کنید.

اهداف یادگیری
ارزیابی برنامه‌های داده‌ای با شناسایی نیازها، فرآیندها، اثربخشی، عدالت و بهره‌وری، انتخاب طراحی ارزیابی مناسب و تحلیل مدل‌های منطقی.
تحلیل اثربخشی برنامه‌ها با درک تفاوت بین طراحی‌های پیش‌آزمایشی، شبه‌آزمایشی و آزمایشی، بررسی اعتبار و قابلیت اعتماد داده‌ها، و تفسیر نتایج A/B و سری‌های زمانی متوقف شده.
طراحی استراتژی ارزیابی که نیازهای ذی‌نفعان و زمینه‌های مختلف را پوشش دهد و ابزارهای اندازه‌گیری و پرسشنامه‌های مناسب را شامل شود.
ارتباط نتایج ارزیابی با استفاده از روش‌های مناسب ارائه، متناسب با مخاطب، به‌صورت قابل فهم و منصفانه.
به‌کارگیری نظریه برنامه با ساخت مدل‌های منطقی، اندازه‌گیری نتایج و اثرات، و بررسی صحت اجرای برنامه.

مهارت ها

Data Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData ScienceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - ارزیابی برنامه در علم داده

۱. تکامل بازگشت سرمایه (ROI) در علم داده

  • 02 - ارزیابی برنامه چیست؟
  • 03 - ارزیابی برنامه و علم داده
  • 04 - تاریخچه مختصری از ارزیابی برنامه
  • 05 - انواع ارزیابی‌ها
  • 06 - مدل‌های منطقی و نظریه برنامه

۲. طرح‌های ارزیابی برنامه

  • 07 - تهدیدهای مربوط به اعتبار
  • 08 - طراحی پیش تجربی
  • 09 - طراحی شبه آزمایشی
  • 10 - سری‌های زمانی منقطع
  • 11- طراحی آزمایش

۳. اندازه‌گیری - پایایی و روایی

  • 12 - اندازه‌گیری
  • 13- پایایی و روایی معیارهای ارزیابی
  • 14 - طراحی پرسشنامه

۴. ارزیابی فرآیند - آیا کاری را که می‌خواستیم انجام دادیم؟

  • 15- تحلیل داده‌های ارزیابی
  • 16 - ارزیابی فرآیند

۵. انتشار به ذینفعان

  • 17- تعاریف حقوق صاحبان سهام
  • 18 - ذینفعان و زمینه
  • 19 - انتشار نتایج ارزیابی

۶. ادامه سفر یادگیری ارزیابی برنامه‌تان

  • 20 - منابع اضافی ارزیابی برنامه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal