دوره آموزشی توسعه با API های غیر قطعی
27 دقیقهعمومی2024-02-14
مدرسین
Morten Rand-Hendriksen
Senior Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer
جزئیات دوره
APIهای هوش مصنوعی خروجی غیر قطعی تولید میکنند به این معنی که هر بار اجرا میشود نتایج متفاوتی تولید میکند. این چالشهای منحصربهفردی را برای توسعهدهندگان ایجاد میکند، زیرا توسعه نرمافزار سنتی بر این فرض استوار است که سیستمها خروجیهای ثابت و در نتیجه قطعی تولید میکنند. در این دوره شما استراتژی هایی را برای کاهش این چالش های منحصر به فرد برای ادغام توسعه نرم افزار سنتی با ابزارهای هوش مصنوعی مدرن یاد خواهید گرفت.
اهداف یادگیری
تفاوت بین APIهای قطعی و غیر قطعی را درک کنید
با استفاده از API های غیر قطعی چالش های منحصر به فرد را شناسایی کنید
روش های کاهش اولیه را برای مدیریت پاسخ های API غیر قطعی بیاموزید
اهداف یادگیری
تفاوت بین APIهای قطعی و غیر قطعی را درک کنید
با استفاده از API های غیر قطعی چالش های منحصر به فرد را شناسایی کنید
روش های کاهش اولیه را برای مدیریت پاسخ های API غیر قطعی بیاموزید
مهارت ها
APIsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - در حال توسعه با APIهای غیر قطعی
1. تشویق برای سازگاری
- 02 - عدم قطعیت در APIهای هوش مصنوعی چیست
- 03 - ترغیب به ثبات
- 04 - دادن گزینههای AI برای انتخاب
- 05 - تهیه مواد مرجع
2. توسعه برای سازگاری
- 06 - به دست آوردن ثبات در سیستمهای احتمالی
- 07 - کاهش دما
- 08 - بالا-p پایین آوردن
- 09 - تعیین مقدار دانه
- 10 - فعال کردن خروجی JSON
- 11 - استفاده از الگوی پاسخگویی پیشرفته
- 12 - استفاده از فراخوانی تابع
3. راهبردهای سازگاری در مقیاس
- 13 - یافتن سازگاری در مقیاس
- 14 - ایجاد یک مدل دقیق
- 15 - استفاده از منبع حقایق پایه
- 16 - استفاده از کش معنایی برای عملکرد بهینه
نتیجه
- 17 - استفاده از هوش مصنوعی فقط در مواقع ضروری