دوره آموزشی طراحی پایگاه‌های داده SQL با مقیاس‌پذیری بالا و در دسترس‌پذیری بالا

داده‌های رابطه‌ای معمولاً برای مدیریت حجم بالای داده‌ها استفاده می‌شوند، بنابراین توسعه‌دهندگان و مدل‌سازان داده باید با معماری مقیاس‌پذیر و الگوهای مدل‌سازی داده آشنا باشند.

در این دوره، دن سالیوان—معمار داده، مدل‌ساز داده و دانشمند داده با ده‌ها سال تجربه—با بررسی نیازهای مقیاس‌پذیری شروع می‌کند، به‌ویژه نیازهای کسب‌وکار، حجم داده‌ها و رشد داده‌ها. سپس دوره به بررسی معماری پایگاه‌داده و الگوهای مدل‌سازی داده پرداخته و به‌طور عمیق به پشتیبانی از دریافت داده مقیاس‌پذیر می‌پردازد. پرس‌وجو کردن، البته، جزء حیاتی هر معماری پایگاه‌داده است. شما در این دوره با تفاوت‌های بین پرس‌وجوهای تراکنشی و تحلیلی آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از منابع پایگاه‌داده مانند شاخص‌ها و دیدهای ماتریسی برای بهبود عملکرد را خواهید آموخت. دوره با بحثی درباره DevOps برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای مقیاس‌پذیر به پایان می‌رسد تا بتوانیم پایگاه‌داده‌های خود را به‌طور کارآمد نگه داریم و مطمئن شویم که به‌درستی عمل می‌کنند.

اهداف یادگیری
درک نیازهای مقیاس‌پذیری در سیستم‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای.
بررسی الگوهای معماری پایگاه‌داده و مدل‌سازی داده برای پشتیبانی از مقیاس‌پذیری.
یادگیری نحوه پشتیبانی از دریافت داده مقیاس‌پذیر در پایگاه‌داده.
آشنایی با تفاوت‌های پرس‌وجوهای تراکنشی و تحلیلی و نحوه بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده.
استفاده از منابع پایگاه‌داده مانند شاخص‌ها و دیدهای ماتریسی برای بهبود عملکرد.
آشنایی با شیوه‌های DevOps برای پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر و نگهداری عملکرد پایگاه‌داده‌ها.