دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی داده‌ها

این دوره میان‌رده طراحی برای مصورسازی داده‌ها به شما یاد می‌ده چطور اصول طراحی و روانشناسی شناختی رو ترکیب کنید تا مصورسازی داده‌ها رو جذاب و تاثیرگذار بسازین.

تو این دوره، یاد می‌گیرین چطور دیدگاه‌های شناختی و روانشناسی مثل روانشناسی گشتالت (Gestalt) و ویژگی‌های پیش‌توجهی (preattentive attributes) روی نحوه درک و تفسیر داده‌های بصری ما تاثیر می‌ذارن. همچنین با اشتباهات رایج در طراحی و سوگیری‌های شناختی آشنا می‌شین و یاد می‌گیرین چطور مصورسازی‌هاتون رو برای گروه‌های مخاطب مختلف قابل فهم و جذاب بسازین.

مدرس دوره، Christina Stathopoulous، با ترکیب تئوری و کاربرد عملی، شما رو آماده می‌کنه تا مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد مصورسازی داده‌های حرفه‌ای و اثرگذار رو بدست بیارین و کیفیت ارائه داده‌ها رو به سطح بعدی برسونین.

اهداف یادگیری دوره
تحلیل اصول شناختی و ادراکی پشت مصورسازی داده‌ها و بررسی تاثیر ادراک بصری انسان و اصول روانشناسی روی تاثیرگذاری مصورسازی‌ها.
طراحی مصورسازی‌های پیچیده با رعایت اصول بنیادین طراحی، استفاده از تکنیک‌هایی مثل سلسله‌مراتب بصری، نظریه رنگ، تایپوگرافی و نسبت Data-Ink برای ارائه اطلاعات به شکل واضح و جذاب.
ارزیابی کیفیت طراحی مصورسازی‌ها با شناسایی مشکلات رایج مثل محورهای گمراه‌کننده، نمایش‌های ابعادی اشتباه و سوگیری‌های شناختی که تفسیر داده‌ها را دچار خطا می‌کنن.
طراحی مصورسازی‌های متمرکز بر مخاطب که در زمینه‌های مختلف قابل استفاده باشن و با توجه به دسترسی‌پذیری و نیازهای گروه‌های مختلف تنظیم شده باشن.
اعمال قواعد و اصول طراحی سیستماتیک برای تبدیل داده‌های خام به مصورسازی‌های دقیق، معنی‌دار و جذاب که ساده، کامل و قابل فهم باشن.