تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان در R

دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان در R

4 ساعت 16 دقیقهپیشرفته2016-12-12

مدرسین

Monika Wahi

Monika Wahi

Data Science and Biotech Expert

جزئیات دوره

با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز، رفتار و ریسک را تجزیه و تحلیل کنید. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های پیمایش عمومی عوامل خطر رفتاری (BRFSS). این دوره مهارت های اصلی علم داده در زمینه مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، تنظیم فرهنگ لغت داده ها، توسعه فراداده، تعیین اختلالات، اعمال محرومیت ها، ایجاد نمودارها، ایجاد متغیرهای پیوسته و دسته بندی نتایج و بیشتر. با مونیکا واهی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست بپیوندید تا ابتدا ملاحظات طراحی و اخلاقی را مورد بحث قرار دهد و سپس مراحل انجام تجزیه و تحلیل توصیفی را برای شما انجام دهد.

این دوره دقیق و کاربردی برای کمک به افراد در زمینه بهداشت عمومی، پزشکی و علم داده برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها طراحی شده است. نحوه کدگذاری متغیرهای جدید را یاد بگیرید، از فرایند مدل سازی مرحله به مرحله استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. نحوه تجسم نتایج با ایجاد نمودارها و گرافیک و نحوه افزودن جداول و نمودارها به اسناد خود را بیاموزید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

اهداف یادگیری
بررسی داده ها و مستندات نظرسنجی
انجام تجزیه و تحلیل BRFSS
درک قراردادهای نامگذاری
ویرایش متغیرها
بررسی توزیع ها
ایجاد مجموعه داده تحلیلی
توسعه آمار توصیفی برای پاسخ به فرضیه های از پیش تعیین شده
تهیه جداول و طرح های شایسته انتشار

مهارت ها

RStatisticsProjectData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - معرفی دوره
  • 04 - نحوه استفاده از فایل‌های تمرینی

1. BRFSS چیست؟

  • 05 - عوامل خطر ایالات متحده
  • 06 - مقدمه ای بر BRFSS
  • 07 - اطلاعات بیشتر در مورد BRFSS
  • 08 - تحلیل توصیفی BRFSS چیست
  • 09 - تحلیل مقطعی در BRFSS
  • 10 - استفاده اخلاقی از داده‌های BRFSS
  • 11 - منابع BRFSS
  • 12 - انتخاب R برای تجزیه‌و‌تحلیل BRFSS - برخی ملاحظات
  • 13 - انتخاب R برای تجزیه‌و‌تحلیل BRFSS - ملاحظات بیشتر
  • 14 - نصب R
  • 15 - پیمایش در R
  • 16 - نصب پکیج خارجی
  • 17 - نصب پکیج‌های لازم

2. طراحی ابرداده شما

  • 18 - استفاده از دیکشنری داده
  • 19 - نحوه راه‌اندازی دیکشنری داده
  • 20 - افزودن به فرهنگ لغت
  • 21 - درک عوامل مخدوش کننده
  • 22 - ساختن شبکه علیت
  • 23 - طراحی عوامل مخدوش کننده - سن و استعمال دخانیات
  • 24 - طراحی عوامل مخدوش کننده - سایر اطلاعات جمعیتی
  • 25 - طراحی عوامل مخدوش کننده - سایر متغیرهای مورد استفاده در تحلیل

3. خواندن در داده‌ها و اعمال استثناها

  • 26 - خواندن در داده‌های BRFSS XPT
  • 27 - قراردادهای نامگذاری
  • 28 - حفظ متغیرهای بومی
  • 29 - اعمال استثناء اول
  • 30 - اعمال بقیه موارد استثناء
  • 31 - عملیات در کد
  • 32 - ساخت نمودار کاهش داده
  • 33 - ایجاد نوردهی
  • 34 - ایجاد متغیرهای نتیجه

4. آماده شدن برای تجزیه‌و‌تحلیل توصیفی

  • 35 - ایجاد متغیرهای سن
  • 36 - ایجاد متغیرهای سیگار کشیدن
  • 37 - نهایی کردن مجموعه داده‌های تحلیلی
  • 38 - جدول 1 چیست
  • 39 - بررسی توزیع متغیرهای طبقه ای
  • 40 - بررسی توزیع متغیر پیوسته

5. انجام تحلیل توصیفی

  • 41 - تهیه پوسته جدول 1 طبقه بندی
  • 42 - تهیه پوسته جدول 1 پیوسته
  • 43 - افزودن فرکانس‌های کلی به جدول طبقه بندی 1
  • 44 - ساخت ماکرو فرکانس
  • 45 - افزودن فرکانس‌های کلی به جدول پیوسته 1
  • 46 - تکمیل جدول طبقه بندی 1
  • 47 - تکمیل جدول پیوسته 1

6. تجزیه‌و‌تحلیل توصیفی - وزن و آزمون

  • 48 - سه حقیقت در مورد استفاده از وزنه
  • 49 - انجام تحلیل وزنی توصیفی
  • 50 - چرا انجام تست‌های دو متغیره
  • 51 - افزودن آزمون‌های دو متغیره طبقه بندی شده به جدول 1
  • 52 - آشنایی با ANOVA و کد رگرسیون خطی
  • 53 - افزودن آزمون‌های دو متغیره پیوسته به جدول 1

نتیجه

  • 54 - بررسی فراداده ها
  • 55 - موارد استفاده از فراداده
  • 56 - بررسی روند
  • 57 - مراحل بعدی در تجزیه‌و‌تحلیل BRFSS

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal