تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد

دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد

1 ساعت 53 دقیقهمبتدی2025-01-07

مدرسین

Wendy Wong

Wendy Wong

جزئیات دوره

مهارت‌های AWS در بازار کار تقاضای زیادی دارند چرا که استارتاپ‌ها، شرکت‌های مشاوره‌ای و سازمان‌ها در حال مدرن‌سازی برنامه‌های خود و تحول داده‌ها هستند. تجزیه و تحلیل داده‌ها بدون کمک محاسبات ابری قادر به مقیاس‌پذیری نیست. در این دوره، مربی Wendy Wong مهارت‌های AWS را با کاربردهای عملی در یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد به شما آموزش می‌دهد تا به شما کمک کند تصمیمات سریع‌تری برای سازمان و مشتریان خود بگیرید. این دوره شما را از طریق فرآیند یادگیری مهارت‌های AWS با سناریوهای عملی که مکمل پروژه‌های چابک است، راهنمایی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا در محیط‌های بدون کدنویسی یا کم‌کدنویسی، مهارت‌هایتان را ارتقا دهید و راه‌حل‌های مشتری را که می‌توان از طریق یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مهندسی داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ با محاسبات ابری حل کرد، ارائه دهید.

اهداف یادگیری:
یادگیری مهارت‌های AWS در زمینه‌های یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
توسعه راه‌حل‌های مشتری با استفاده از AWS در محیط‌های کم‌کدنویسی یا بدون کدنویسی
یادگیری مهارت‌های AWS برای تسریع تصمیم‌گیری‌های سازمانی و مشتریان
استفاده از محاسبات ابری برای مقیاس‌پذیری تجزیه و تحلیل داده‌ها
ارتقای مهارت‌های AWS برای پروژه‌های چابک و سناریوهای عملی

مهارت ها

RedshiftAmazon SageMakerMAXONDecision-MakingBusiness AnalyticsAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - تصمیمات مبتنی بر داده را با AWS ارائه دهید

1. شروع به هوش مصنوعی با Amazon CodeWhisperer

  • 02 - مروری بر هوش مصنوعی مولد
  • 03 - معرفی برنامه نویس آمازون Q
  • 04 - نصب آمازون Q Developer
  • 05 - پیمایش برنامه نویس آمازون Q برای EDA و PCA
  • 06 - به Amazon Q Developer بروید

2. شروع به کار با Amazon Redshift Serverless

  • 07 - مروری بر معماری خانه دریاچه
  • 08 - مقدمه ای بر Amazon Redshift Serverless
  • 09 - بررسی موارد استفاده رایج
  • 10 - پیمایش به Amazon Redshift Serverless

3. بدون کد ETL در AWS Glue و AWS Glue Studio

  • 11 - درک AWS Glue و AWS Glue Studio
  • 12 - تبدیل داده‌ها با AWS Glue Studio و هوش مصنوعی مولد

4. پیش‌بینی با آمازون SageMaker Canvas برای No Code ML

  • 13 - مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دنیای واقعی
  • 14 - معرفی آمازون SageMaker Canvas
  • 15 - رگرسیون خطی با نوت بوک Jupyter
  • 16 - رگرسیون خطی با آمازون SageMaker Canvas

نتیجه گیری

  • 17 - اطلاعات بیشتر در مورد خدمات داده AWS

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal