دوره آموزشی ارائه و تحلیل یک آزمایش نرم‌افزار: گیت‌هاب کاپایلت

جزئیات دوره

اجرای یک پایلوت نرم‌افزاری موفق برای معرفی ابزارهای جدید به روند کاری سازمان شما ضروری است. در این دوره، مربی مایک اسمیت شما را در فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی یک پایلوت نرم‌افزاری که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری آگاهانه و ارائه یک دلیل محکم برای استقرار کامل شود، راهنمایی می‌کند. در حالی که از GitHub Copilot به عنوان یک مثال عملی استفاده می‌شود، دروس این دوره به هر نوع پایلوت نرم‌افزاری قابل اعمال است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اهداف را تعریف کنید، معیارهای استفاده را نظارت کنید، بازخوردها را تجزیه و تحلیل کنید و یافته‌ها را به ذینفعان ارائه دهید. این دوره برای تصمیم‌گیرندگان و سرپرستان فنی ایده‌آل است و شما را با مهارت‌های مورد نیاز برای آزمایش، پیاده‌سازی و توجیه نرم‌افزار جدید در سراسر سازمانتان آشنا می‌کند.

اهداف آموزشی:
یادگیری فرآیند برنامه‌ریزی، اجرای و ارزیابی پایلوت نرم‌افزاری.
تعریف اهداف برای پایلوت نرم‌افزاری.
نظارت بر معیارهای استفاده و تجزیه و تحلیل بازخوردها.
ارائه یافته‌ها به ذینفعان برای تصمیم‌گیری آگاهانه.
آماده‌سازی برای استقرار کامل نرم‌افزار در سازمان.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مقدمه و بررسی اجمالی
02 - آنچه باید بدانید
03 - این دوره برای چه کسانی است

1. شروع به کار با GitHub Copilot

04 - مروری بر GitHub Copilot
05 - راه‌اندازی GitHub Copilot برای توسعه

2. برنامه ریزی پایلوت نرم افزار

06 - تعیین اهداف و اهداف
07 - انتخاب تیم خلبانی
08 - ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد
09 - محیط خود را برای خلبان آماده کنید

3. راه‌اندازی Pilot

10 - مراحل شروع رسمی پایلوت
11 - چالش‌های اولیه و نحوه رسیدگی به آنها
12 - راهبردهای ارتباطی در خلال پایلوت
13 - حصول اطمینان از اجرای روان و پشتیبانی

4. نظارت بر خلبان

14 - ابزار و فنون نظارت
15 - گرفتن و تجزیه‌و‌تحلیل معیارها
16 - انجام تنظیمات در حین خلبانی
17 - مطالعات موردی نظارت مؤثر

5. پایان دادن به خلبان

18 - ضوابط انعقاد پایلوت
19 - مراحل یک جمع بندی ساختار یافته
20 - انتقال از خلبانی به استقرار کامل
21 - دام‌های رایجی که در این مرحله باید اجتناب کرد

6. جمع‌آوری بازخورد

22 - روشهای جمع‌آوری بازخورد
23 - سازماندهی و آماده سازی بازخورد برای تجزیه و تحلیل
24 - اولویت بندی بازخوردها و شناسایی روندها
25 - تعامل با تیم‌های خلبانی پس از خلبانی

7. استفاده از NLTK برای تجزیه‌و‌تحلیل بازخورد

26 - مقدمه ای بر NLTK برای تحلیل متن
27 - آماده سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل
28 - تکنیک‌های شناسایی احساسات و مضامین
29 - جمع‌آوری معیارها از GitHub در مورد استفاده از Copilot
30 - تجسم داده‌ها و نتایج

8. نوشتن یک فایل تجاری

31 - ساختار مورد تجاری خود را
32 - ترکیب داده‌ها و بینش‌های خلبان
33 - ارائه نتایج به ذینفعان
34 - استراتژی‌های کسب پشتیبانی برای استقرار کامل

نتیجه گیری

35 - مراحل بعدی برای ادامه سفر آزمایشی نرم افزار