دوره آموزشی تعیین مسیر شغلی داده
1 ساعت 41 دقیقهعمومی2022-12-09
مدرسین

Kate Strachnyi
Marketing Consultant, Content Strategist, Podcast Host
جزئیات دوره
در این دوره، Kate Strachnyi، یکی از صداهای پیشرو در دنیای داده، به شما نشان می دهد که چه گزینه های شغلی داده وجود دارد و چگونه می توانید آنها را دنبال کنید. کیت به عنوان یکی از صداهای برتر لینکدین در علم و تجزیه و تحلیل داده ها انتخاب شد و یکی از اعضای فهرست dataIQ 100 از تأثیرگذارترین افراد در داده است. کیت با توضیح مزایای دنبال کردن شغل در دادهها شروع میکند، سپس به جزئیات کارهایی که در نقشهای مختلف انجام میدهید، مهارتها و تحصیلات مورد نیاز برای هر کدام، اولین شغل خود در مسیر شغلی و پیشرفت در آن حرفه میپردازد. . او همچنین شامل مصاحبه ای با فردی است که در هر یک از نقش هایی که او پوشش می دهد، کار می کند. کیت بر روی نقش های تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده، مشاور داده، مباشر داده، و مدیر ارشد داده تمرکز دارد. به علاوه، او به طور مختصر نقش های اضافی در داده هایی را که ممکن است بخواهید کاوش کنید، مورد بحث قرار می دهد.
مهارت ها
Data Science FoundationsTech Career SkillsCareer ManagementCareer DevelopmentCybersecurityCloud ComputingData ScienceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مهارتهای داده در همه جا مورد نیاز است
1. تحلیلگر داده
- 02 - یک تحلیلگر داده چه میکند
- 03 - مهارتها و تحصیلات مورد نیاز برای تحلیلگر داده ها
- 04 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک تحلیلگر داده
- 05 - مصاحبه با یک تحلیلگر داده
2. دانشمند داده
- 06 - دانشمند داده چه میکند
- 07 - مهارتها و تحصیلات مورد نیاز برای دانشمند داده بودن
- 08 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک دانشمند داده
- 09 - مصاحبه با یک دانشمند داده
3. مهندس داده
- 10 - مهندس داده چه میکند
- 11 - مهارت و تحصیلات مورد نیاز برای مهندس داده
- 12 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک مهندس داده
- 13 - مصاحبه با مهندس داده
4. مشاور داده
- 14 - مشاور داده چه میکند
- 15 - مهارت و تحصیلات مورد نیاز برای مشاور داده
- 16 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان مشاور داده
- 17 - مصاحبه با مشاور داده
5. مباشر داده
- 18 - مباشر داده چه میکند
- 19 - مهارتها و تحصیلات مورد نیاز برای مباشر داده ها
- 20 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان مباشر داده
- 21 - مصاحبه با یک مباشر داده
6. مدیر ارشد داده ها
- 22 - تیپهای شخصیتی که در این حرفه به خوبی عمل میکنند
- 23 - مهارت و تحصیلات مورد نیاز برای مدیر ارشد داده
- 24 - به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان مدیر ارشد داده
- 25 - مصاحبه با افسر ارشد داده
7. نقشهای دیگر
- 26 - مشاغل دادههای اضافی
نتیجه
- 27 - حرفه داده خود را دنبال کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده