دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
3 ساعت 6 دقیقهمتوسط2024-10-09
مدرسین

Isil Berkun
Data Scientist at Intel Corp.
جزئیات دوره
با توجه به تکامل مستمر فضای هوش مصنوعی، درک جنبههای بنیادی و نوظهور یادگیری عمیق برای حرفهایهایی که به دنبال پیشی گرفتن در حوزههای فناوری هستند، بسیار مهم است. این دوره به پر کردن این شکاف کمک میکند و بینشهای بهروز شدهای را در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامههای TensorFlow ارائه میدهد. ویژگیها و بهترین شیوههای جدید TensorFlow را با کاربردهای عملی و مثالهای دنیای واقعی کشف کنید. در این مسیر، مدرس دوره، ایسل برکُن، شما را با مفاهیم هوش مصنوعی مولد آشنا میکند تا الهامبخش جستجو و یادگیری بیشتر شما باشد. در پایان این دوره، شما در پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.
اهداف یادگیری:
استفاده از ویژگیهای جدید و بهترین شیوهها در TensorFlow.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده از آنها.
پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow.
کشف کاربردهای عملی TensorFlow در پروژههای واقعی.
یادگیری اصول و مفاهیم پایهای یادگیری عمیق در TensorFlow.
اهداف یادگیری:
استفاده از ویژگیهای جدید و بهترین شیوهها در TensorFlow.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده از آنها.
پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow.
کشف کاربردهای عملی TensorFlow در پروژههای واقعی.
یادگیری اصول و مفاهیم پایهای یادگیری عمیق در TensorFlow.
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- به یادگیری عمیق با TensorFlow خوش آمدید
غواصی در فضای کد
- فضاهای کد - فضای کاری آماده برای استفاده شما
- راهاندازی TensorFlow با Codespaces
درک TensorFlow
- ملزومات TensorFlow
- TensorFlow برای کاربران NumPy ساده شده است
- گردش کار یادگیری ماشین
- چالش - عادی سازی تانسورها
- راه حل - تحلیل آماری گام به گام
اولین مدل خود را بسازید
- بیایید یک مدل TensorFlow ایجاد کنیم
- پیش پردازش و تغذیه دادهها به مدل شما
- نظارت بر آموزش و اعتبار سنجی
- معیارهای موفقیت
- ذخیره و استفاده مجدد از مدلهای آموزش دیده
- رمزگذارهای خودکار - مقدمه ای آرام بر مدلهای مولد
- چالش - اولین مدل تنسورفلو من
- راه حل - بلوکهای سازنده برای تسلط TensorFlow
تسلط بر TensorBoard
- تجسم موفقیت با TensorBoard
- فرو رفتن عمیق در معیارهای آموزشی
نتیجه گیری
- مراحل بعدی