دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: مدل‌های دنباله‌ای و ترنسفورمرها

این دوره مخصوص کساییه که می‌خوان با مدل‌های دنباله‌ای (Sequence Models) و ترنسفورمرها آشنا بشن؛ مدل‌هایی که تو کار با داده‌هایی که پشت سر هم میان مثل داده‌های سری زمانی یا پردازش زبان طبیعی (NLP) خیلی مهمن.

تو این آموزش عملی و کاربردی، مدرس "فرد نوانگانگا" بهت می‌گه داده دنباله‌ای چیه، چه مشکلاتی توش وجود داره و چطوری می‌تونیم با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مثل RNN، LSTM، GRU و ترنسفورمرها این مشکلات رو حل کنیم.

همچنین با کدنویسی عملی در پایتون، یاد می‌گیری چطور از مدل‌های ترنسفورمر آموزش‌دیده قبلی استفاده و اونا رو برای مسائل مختلف تنظیم (Fine-tune) کنی تا بهترین نتایج رو بگیری.

🎯 اهداف یادگیری:
بفهمی داده‌های دنباله‌ای یعنی چی و کجاها کاربرد دارن.
با ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) آشنا بشی و خودت بتونی RNN بسازی.
معماری مدل‌های LSTM، GRU و ترنسفورمرها رو یاد بگیری.
یاد بگیری چطور مدل‌های ترنسفورمر آموزش‌دیده رو تو پایتون آموزش بدی و تنظیم کنی تا مشکلات مختلف رو حل کنی.