دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکه‌های عصبی کانولوشنی

دنیای جذاب شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) رو کشف کن و ببین چطور انقلابی در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق ایجاد کرده‌اند. تو این دوره با اجزای اصلی CNN آشنا می‌شی و با تمرین‌های عملی با زبان پایتون، مفاهیم رو یاد می‌گیری. پروژه‌های واقعی مثل دسته‌بندی تصاویر، شناسایی اشیا و بخش‌بندی تصاویر رو انجام می‌دی. مدرس، Fred Nwanganga، بهت کمک می‌کنه مهارت طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های CNN رو به دست بیاری. همچنین معماری‌های پیشرفته مثل VGG Net، ResNet و EfficientNet رو بررسی می‌کنی و می‌فهمی چطور با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده دقت و کارایی مدل‌هات رو بالا ببری. این دوره برای دانشمندان داده، علاقه‌مندان یادگیری ماشین و توسعه‌دهنده‌هایی که با یادگیری عمیق و پایتون آشنایی دارن طراحی شده.

اهداف یادگیری
با بینایی ماشین و کاربردهای اون آشنا شو و معماری شبکه‌های عصبی پیچشی رو یاد بگیر
شبکه CNN بساز و پیاده‌سازی کن با پایتون
معماری‌های پیشرفته CNN رو تو زمینه‌های مختلف به کار بگیر
با CNN مسائل مختلف بینایی ماشین مثل تشخیص و دسته‌بندی تصویر رو حل کن