دوره آموزشی شروع به کار با یادگیری عمیق
1 ساعت 14 دقیقهمتوسط2024-01-19
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راهحلهای هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر از یادگیری عمیق به عنوان فناوری پایه خود استفاده میکنند. با این حال، مطالعه این فناوری دارای چالشهای متعددی است. بیشتر منابع یادگیری ریاضی سنگینی هستند و بدون داشتن مهارت های ریاضی خوب به سختی می توان آنها را جستجو کرد. متخصصان فناوری اطلاعات برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدل ها به یک منبع ساده نیاز دارند. هدف این دوره ارائه یک مسیر ساده برای مطالعه اصول یادگیری عمیق و رسیدن سریع به بهرهوری است. مربی Kumaran Ponnambalam با مقدمه ای بر یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و معماری ها شروع می کند. او در میان بلوکهای ساختمانی مختلف شبکههای عصبی با توضیحات ساده و قابل درک حرکت میکند. کوماران همچنین کدی را در Keras برای پیاده سازی این بلوک های ساختمانی ایجاد می کند. سپس با یک تمرین انتها به انتها همه را جمع می کند. در نهایت، آنچه را که یاد گرفتید با یک مشکل یادگیری عمیق آزمایش کنید و راه حل خود را با کوماران مقایسه کنید.
مهارت ها
KerasNeural Networks and Deep LearningMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- شروع به یادگیری عمیق
- پیش نیازهای دوره
- راهاندازی محیط
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق چیست
- رگرسیون خطی
- تشبیه برای یادگیری عمیق
- پرسپترون
- شبکههای عصبی مصنوعی
- آموزش ANN
معماری شبکههای عصبی
- لایه ورودی
- لایههای پنهان
- وزن و تعصب
- توابع فعال سازی
- لایه خروجی
آموزش شبکه عصبی
- راهاندازی و مقداردهی اولیه
- انتشار رو به جلو
- دقت و خطای اندازه گیری
- تکثیر پشت
- نزول گرادیان
- دسته و دوران
- اعتبار سنجی و آزمایش
- یک مدل ANN
- استفاده مجدد از معماریهای شبکه موجود
- استفاده از مدلهای منبع باز موجود
یادگیری عمیق مثال 1
- مشکل طبقه بندی زنبق
- پیش پردازش ورودی
- ایجاد مدل یادگیری عمیق
- آموزش و ارزشیابی
- ذخیره و بارگذاری مدل ها
- پیشبینی با مدلهای یادگیری عمیق
یادگیری عمیق مثال 2
- مشکل طبقه بندی هرزنامه
- ایجاد نمایش متن
- ساخت مدل اسپم
- پیشبینی برای متن
تمرین یادگیری عمیق
- بیان مسئله تمرین
- پیش پردازش دادههای RCA
- ساخت مدل RCA
- پیشبینی علل ریشه ای با یادگیری عمیق
نتیجه
- آموزش یادگیری عمیق خود را گسترش دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی NLP تولیدی با رمزگذارهای خودکار متغیر
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس: ساخت مدلی برای تحلیل احساسات (2024)
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل (2022)