دوره آموزشی یادگیری عمیق: تشخیص چهره
1 ساعت 26 دقیقهمتوسط2018-09-21
مدرسین

Adam Geitgey
Developer and Machine Learning Consultant
جزئیات دوره
تشخیص چهره، برای همه چیز، از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در دانش عمیق، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره، یاد بگیرید چگونه یک سیستم تشخیص چهره ایجاد کنید که می تواند چهره ها را در تصاویر تشخیص دهد، چهره ها را شناسایی کند و حتی چهره های با آرایش دیجیتال را تغییر دهد مانند آنچه که در برنامه های محبوب تلفن همراه تجربه کرده اید. نحوه راه اندازی یک محیط توسعه را بیاموزید. کشف ابزارهایی که می توانید برای تشخیص چهره اهرم استفاده کنید. ببینید چگونه یک مدل یادگیری ماشین را می توان برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شناسایی نشانه های صورت آموزش دیده است. مراحل مربوط به شناسایی ویژگی های چهره، تشخیص چهره به عنوان مجموعه ای از اندازه گیری ها و چهره های کد گذاری را یاد بگیرید. علاوه بر این، یاد بگیرند که چگونه سیستم های پیشین موجود را اصلاح و تنظیم کنند.
موضوعات شامل:
شناسایی چهره ها در تصاویر
تجزیه و تحلیل هیستوگرام شیب های گرا (HOG)
شناسایی چهره ها در تصاویر
مکان یابی ویژگی های صورت در تصاویر
کدگذاری برای تشخیص چهره
یافتن موارد زیبا با استفاده از تشخیص چهره
ایجاد کدگذاری صورت به صورت خودکار
موضوعات شامل:
شناسایی چهره ها در تصاویر
تجزیه و تحلیل هیستوگرام شیب های گرا (HOG)
شناسایی چهره ها در تصاویر
مکان یابی ویژگی های صورت در تصاویر
کدگذاری برای تشخیص چهره
یافتن موارد زیبا با استفاده از تشخیص چهره
ایجاد کدگذاری صورت به صورت خودکار
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت سیستمهای تشخیص چهره پیشرفته
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرینی
1. تنظیم محیط توسعه شما
- 04 - راهاندازی در macOS
- 05 - راهاندازی در ویندوز
2. مروری بر تشخیص چهره
- 06 - تشخیص چهره چیست
- 07 - کارهایی که میتوانید با تشخیص چهره انجام دهید
- 08 - ابزارهایی برای تشخیص چهره
- 09 - تشخیص چهره به عنوان خط لوله چند مرحله ای
3. تشخیص چهره
- 10 - تشخیص چهره چیست
- 11 - تجزیهوتحلیل یک تصویر به عنوان هیستوگرام گرادیانهای جهت دار
- 12 - یافتن چهره در تصاویر با ویژگیهای HOG
- 13 - کدگذاری تشخیص چهره
4. تشخیص ویژگیهای صورت
- 14 - برآورد چهره شاخص چیست
- 15 - شناسایی نشانههای چهره با مدل یادگیری ماشینی
- 16 - ژست چهره بر اساس نشانههای چهره
- 17 - کدگذاری تشخیص ویژگی چهره
5. رمزگذاری چهره
- 18 - نمایش چهره به عنوان مجموعهای از اندازهگیری ها
- 19 - ایجاد خودکار رمزگذاری چهره
- 20 - کدگذاری یک رمزگذار چهره
6. تشخیص چهره
- 21 - شناسایی چهره از رمزگذاری چهره
- 22 - کدگذاری سیستم تشخیص چهره
- 23 - تنظیم سیستم تشخیص چهره
7. کاربردهای سرگرم کننده از تشخیص چهره
- 24 - آرایش دیجیتال روی صورت
- 25 - پیدا کردن افراد شبیه با تشخیص چهره
نتیجه
- 26 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکههای کانولوشنال عمیق
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی چندرسانهای: ترکیب متن، تصویر و صدا برای برنامههای نسل بعدی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch