دوره آموزشی هوش تصمیمگیری: روایتهای دادهای
45 دقیقهمبتدی2025-05-06
مدرسین

Franz Buscha
Professor of Economics at the University of Westminster
جزئیات دوره
تو این دوره، استاد فرانز بوشا شما رو با درسهای مهم و پشت پردهی چندتا از معروفترین داستانهای دادهای آشنا میکنه. هدف اینه که مهارتهای غیر فنی مثل تحلیل دادهها، تفسیر درست اونها و ارتباط موثر رو یاد بگیرید تا بتونید تصمیمات بهتری بگیرید. آموزشها با مثالهای جذاب و موقعیتهای واقعی همراه هستن که به شما کمک میکنه چالشهایی مثل رابطه علت و معلولی، مسائل اخلاقی، مدلهای ناقص و کاهش کیفیت دادهها رو بهتر درک کنید.
همچنین، تو این دوره به اهمیت داستانسرایی شفاف و ارتباط خوب با سهامداران (stakeholders) پرداخته میشه تا مطمئن بشید دادهها و بینشها به تصمیماتی منجر میشن که هم تاثیرگذار و هم مسئولانه هستن. بعد از تموم شدن دوره، شما میتونید داستانهای دادهای رو تحلیل کنید، مدلها رو ارزیابی کنید، بهترین روشها رو در تفسیر و ارتباط دادهها به کار ببرید و استراتژیهایی برای بهبود مستمر مدلها و ارتباط با افراد ذینفع طراحی کنید.
اهداف یادگیری
تحلیل داستانهای دادهای واقعی برای استخراج درسهای مهم و اصول تصمیمگیری و درک تاثیرات اونها روی کسبوکار، سیاستگذاری و افراد
ارزیابی مدلهای دادهمحور و فرآیندهای تصمیمگیری، تشخیص مشکلات، چالشهای اخلاقی و نقاط ضعف در تحلیلهای پیشبینی، ارتباط دادهها و روشهای نظرسنجی
بهکارگیری بهترین روشها در تفسیر و ارتباط دادهها با استفاده از تکنیکهای داستانسرایی برای شفاف کردن بینشها، نشان دادن ریسکها و تطبیق ارائهها با مخاطبان مختلف
نقد جنبههای اخلاقی آزمایشها و مدلهای پیشبینی، تضمین شفافیت و مسئولیت اجتماعی در تصمیمات دادهمحور
طراحی استراتژیهای بهبود مستمر مدلها، ارتباط موثر با ذینفعان و بهینهسازی نظرسنجیها با الهام از درسهای یادگرفته شده از داستانهای دادهای مشهور
همچنین، تو این دوره به اهمیت داستانسرایی شفاف و ارتباط خوب با سهامداران (stakeholders) پرداخته میشه تا مطمئن بشید دادهها و بینشها به تصمیماتی منجر میشن که هم تاثیرگذار و هم مسئولانه هستن. بعد از تموم شدن دوره، شما میتونید داستانهای دادهای رو تحلیل کنید، مدلها رو ارزیابی کنید، بهترین روشها رو در تفسیر و ارتباط دادهها به کار ببرید و استراتژیهایی برای بهبود مستمر مدلها و ارتباط با افراد ذینفع طراحی کنید.
اهداف یادگیری
تحلیل داستانهای دادهای واقعی برای استخراج درسهای مهم و اصول تصمیمگیری و درک تاثیرات اونها روی کسبوکار، سیاستگذاری و افراد
ارزیابی مدلهای دادهمحور و فرآیندهای تصمیمگیری، تشخیص مشکلات، چالشهای اخلاقی و نقاط ضعف در تحلیلهای پیشبینی، ارتباط دادهها و روشهای نظرسنجی
بهکارگیری بهترین روشها در تفسیر و ارتباط دادهها با استفاده از تکنیکهای داستانسرایی برای شفاف کردن بینشها، نشان دادن ریسکها و تطبیق ارائهها با مخاطبان مختلف
نقد جنبههای اخلاقی آزمایشها و مدلهای پیشبینی، تضمین شفافیت و مسئولیت اجتماعی در تصمیمات دادهمحور
طراحی استراتژیهای بهبود مستمر مدلها، ارتباط موثر با ذینفعان و بهینهسازی نظرسنجیها با الهام از درسهای یادگرفته شده از داستانهای دادهای مشهور
مهارت ها
Data Science FoundationsDecision-MakingBusiness AnalyticsData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - تئوری خوب است، اما عمل میتواند بهتر باشد
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. داستانهای داده
- 03 - چرا پیشبینیهای بینقص میتوانند نتیجهی معکوس بدهند
- 04 - چرا مدلسازی نادرست میتواند آسیبزا باشد
- 05 - چرا علیت نیاز به تفکر دقیق دارد
- 06 - چرا آزمایشها به ملاحظات اخلاقی نیاز دارند
- 07 - چگونه داشبوردها و مصورسازیها میتوانند شفافسازی یا ابهامآفرینی کنند
- 08 - چرا موفقیت اولیه مدلینگ را نباید بدیهی دانست
- 09 - چرا ارتباط مؤثر بین ذینفعان اهمیت دارد
- 10 - چرا کیفیت نظرسنجی نباید بدیهی فرض شود
نتیجهگیری
- 11- مهارتهای دادهای خود را تقویت کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده