دوره آموزشی تصویربرداری داده‌ها با Matplotlib و Seaborn

این یک دوره کاربردی و پروژه‌محور است که برای کمک به شما در یادگیری دو بسته محبوب پایتون برای مصورسازی داده‌ها طراحی شده است: Matplotlib و Seaborn.

ابتدا با یک معرفی سریع از چارچوب‌های مصورسازی داده و بهترین شیوه‌ها آشنا شوید، و نکات اساسی بصری، خطاهای رایج و نکات کلیدی برای ارتباط و داستان‌سرایی مؤثر را مرور کنید.

اصول پایه Matplotlib را کاوش کرده و نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و دوناتی، پراکندگی، هیستوگرام‌ها و بیشتر را بسازید و شخصی‌سازی کنید. اجزای یک شکل Matplotlib را تحلیل کنید، تکنیک‌های معمول قالب‌بندی نمودار را اعمال کرده و از گزینه‌های پیشرفته‌تر شخصی‌سازی مانند زیرنمودارها، GridSpec، ورق‌های سبک و پارامترها استفاده کنید. در نهایت، اصول ساخت نمودار و استفاده از بصری‌ها در کتابخانه Seaborn را یاد بگیرید.

در طول دوره، شما نقش مشاور در گروه مشاوره Maven را ایفا خواهید کرد و می‌توانید مهارت‌های خود را در پروژه‌ها و مطالعات موردی واقعی به کار ببرید.

اهداف آموزشی:
شناسایی بهترین شیوه‌های مصورسازی داده، شامل بصری‌های ضروری و موارد استفاده آنها، خطاهای رایج و نکات قالب‌بندی و داستان‌سرایی مؤثر.
تفسیر نحو پایتون برای ایجاد اشیاء نموداری با کتابخانه Matplotlib، شامل API PyPlot و رابط‌های شی‌گرای آن.
استفاده از اجزای یک شیء نموداری Matplotlib، شامل عناوین، افسانه‌ها، رنگ‌ها، سبک‌ها، توضیحات، تیک‌های محورها، زیرنمودارها و GridSpecs.
تحلیل توابع نموداری Matplotlib برای انواع مختلف نمودارها، شامل نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، هیستوگرام‌ها و پراکندگی‌ها.
تحلیل توابع نموداری Seaborn برای انواع مختلف نمودارها، شامل نمودارهای میله‌ای، هیستوگرام‌ها، نمودارهای جعبه‌ای، نمودارهای ویولن، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای روابط خطی.