دوره آموزشی مصورسازی داده با هوش مصنوعی مولد
1 ساعت 42 دقیقهمتوسط2026-08-27
مدرسین

Anaconda, Inc
جزئیات دوره
یک نمودار خوب میتواند دادههای پیچیده را به یک تصویر ساده و قابلفهم تبدیل کند؛ اما طراحی چنین نموداری همیشه سریع و ساده نیست. Generative AI میتواند بخش قابلتوجهی از این فرایند را سرعت ببخشد، به شرطی که بدانید چگونه مدل زبانی را بهدرستی هدایت کنید. این دوره به شما یاد میدهد چگونه از ابزارهایی مانند ChatGPT و LLMها برای برنامهریزی، تولید و بهبود مصورسازی داده استفاده کنید.
در طول دوره، با استفاده از یک Dataset مربوط به E-commerce یاد میگیرید چگونه Promptهایی دقیق بنویسید تا هوش مصنوعی نه صرفاً یک نمودار، بلکه نموداری متناسب با سؤال، داده و هدف تحلیلی شما تولید کند. همچنین بررسی میکنید که چگونه نوع داده، از جمله دادههای Time Series و Cross-Sectional، بر انتخاب نوع نمودار تأثیر میگذارد.
در ادامه، نحوه استفاده از Generative AI برای تولید کدهای مربوط به نمودارها و Visualizationها را بررسی میکنید و با کتابخانههایی مانند Matplotlib و Plotly Dash کار خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه از LLM برای تولید کد اولیه کمک بگیرید و سپس خروجی تولیدشده را بررسی و اصلاح کنید تا به نتیجهای دقیق و متناسب با نیاز پروژه برسید.
بخش مهم دیگری از دوره به ساخت Interactive Dashboard اختصاص دارد. در این بخش یاد میگیرید چگونه داشبوردهایی طراحی کنید که فقط مجموعهای از نمودارها نباشند، بلکه با ارائه زمینه مناسب، مقایسهها و بینشهای کلیدی، به مخاطب کمک کنند داده را بهتر درک کند و از آن برای تصمیمگیری استفاده کند.
همچنین با روش ارزیابی Visualizationهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات موجود در نمودارهای AI-generated را شناسایی کرده، خروجی را از نظر وضوح، دقت، تناسب با داده و هدف تحلیل بررسی و در نهایت اصلاح کنید.
در پایان دوره، میتوانید از Generative AI بهعنوان یک دستیار قدرتمند در فرایند Data Visualization استفاده کنید؛ از نوشتن Prompt و انتخاب Chart گرفته تا تولید کد، ساخت Dashboard و بهبود خروجی نهایی.
این دوره در سطح Intermediate طراحی شده و برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و افرادی مناسب است که میخواهند از هوش مصنوعی برای ساخت Visualizationهای واضح، هدفمند و کاربردی استفاده کنند.
اهداف یادگیری
نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید Data Visualization با استفاده از LLM
تبدیل نیاز تحلیلی و سؤال دادهمحور به Prompt مناسب برای Generative AI
انتخاب نوع نمودار متناسب با ساختار و ماهیت داده
تشخیص کاربرد Chartهای مختلف برای دادههای Time Series، Cross-Sectional و سایر انواع داده
تولید نمودار و Plot با کمک ابزارهای Generative AI
مقایسه کتابخانههای Visualization مانند Matplotlib و Plotly Dash
تولید و اصلاح کدهای مربوط به نمودارها با استفاده از LLM
ساخت Dashboardهای تعاملی که علاوه بر نمایش داده، Context و Insight ارائه کنند
ارزیابی Visualizationهای تولیدشده توسط AI از نظر دقت، وضوح و تناسب با هدف
اصلاح و بهینهسازی خروجیهای AI برای ایجاد Visualizationهای دقیق، واضح و هدفمند
در طول دوره، با استفاده از یک Dataset مربوط به E-commerce یاد میگیرید چگونه Promptهایی دقیق بنویسید تا هوش مصنوعی نه صرفاً یک نمودار، بلکه نموداری متناسب با سؤال، داده و هدف تحلیلی شما تولید کند. همچنین بررسی میکنید که چگونه نوع داده، از جمله دادههای Time Series و Cross-Sectional، بر انتخاب نوع نمودار تأثیر میگذارد.
در ادامه، نحوه استفاده از Generative AI برای تولید کدهای مربوط به نمودارها و Visualizationها را بررسی میکنید و با کتابخانههایی مانند Matplotlib و Plotly Dash کار خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه از LLM برای تولید کد اولیه کمک بگیرید و سپس خروجی تولیدشده را بررسی و اصلاح کنید تا به نتیجهای دقیق و متناسب با نیاز پروژه برسید.
بخش مهم دیگری از دوره به ساخت Interactive Dashboard اختصاص دارد. در این بخش یاد میگیرید چگونه داشبوردهایی طراحی کنید که فقط مجموعهای از نمودارها نباشند، بلکه با ارائه زمینه مناسب، مقایسهها و بینشهای کلیدی، به مخاطب کمک کنند داده را بهتر درک کند و از آن برای تصمیمگیری استفاده کند.
همچنین با روش ارزیابی Visualizationهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه مشکلات موجود در نمودارهای AI-generated را شناسایی کرده، خروجی را از نظر وضوح، دقت، تناسب با داده و هدف تحلیل بررسی و در نهایت اصلاح کنید.
در پایان دوره، میتوانید از Generative AI بهعنوان یک دستیار قدرتمند در فرایند Data Visualization استفاده کنید؛ از نوشتن Prompt و انتخاب Chart گرفته تا تولید کد، ساخت Dashboard و بهبود خروجی نهایی.
این دوره در سطح Intermediate طراحی شده و برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و افرادی مناسب است که میخواهند از هوش مصنوعی برای ساخت Visualizationهای واضح، هدفمند و کاربردی استفاده کنند.
اهداف یادگیری
نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید Data Visualization با استفاده از LLM
تبدیل نیاز تحلیلی و سؤال دادهمحور به Prompt مناسب برای Generative AI
انتخاب نوع نمودار متناسب با ساختار و ماهیت داده
تشخیص کاربرد Chartهای مختلف برای دادههای Time Series، Cross-Sectional و سایر انواع داده
تولید نمودار و Plot با کمک ابزارهای Generative AI
مقایسه کتابخانههای Visualization مانند Matplotlib و Plotly Dash
تولید و اصلاح کدهای مربوط به نمودارها با استفاده از LLM
ساخت Dashboardهای تعاملی که علاوه بر نمایش داده، Context و Insight ارائه کنند
ارزیابی Visualizationهای تولیدشده توسط AI از نظر دقت، وضوح و تناسب با هدف
اصلاح و بهینهسازی خروجیهای AI برای ایجاد Visualizationهای دقیق، واضح و هدفمند
سرفصل ها
مقدمه
- مرور دوره و راهاندازی
- ادغام GenAI در گردشکارهای موجود
- مدلهای زبانی بزرگ برای مصورسازی داده - مزایا و معایب
- تمرین - استفاده از ChatGPT برای تولید نمودارها
ChatGPT و دفترچهها برای مصورسازی داده
- کتابخانههای رایج برای مصورسازی داده
- استفاده از Matplotlib برای تولید نمودار خطی
- استفاده از Plotly برای تولید نمودار خطی
- استفاده از Seaborn برای تولید نمودار خطی
پالایش و سفارشیسازی خروجیهای دیداری
- نوشتن دستورهای مؤثر برای مدل زبانی
- نکات دستورنویسی
- نمونههای دستور
- شناسایی و رفع خطاهای رایج
داشبوردهای تعاملی و روایتگری
- ابزارهای ساخت داشبورد تعاملی
- ساختاردهی داستانهای دیداری
- تمرین - ساخت داشبورد پنل با استفاده از دفترچهها و ChatGPT - بخش اول
- تمرین - ساخت داشبورد پنل با استفاده از دفترچهها و ChatGPT - بخش دوم
اخلاق، مشکلات، و جمعبندی
- بررسی مشکلات رایج
- استفاده مسئولانه و جلوگیری از اطلاعات نادرست