دوره آموزشی تجسم دادهها: داستان سرایی
1 ساعت 31 دقیقهمتوسط2024-04-09
مدرسین

Bill Shander
CEO and Founder of Beehive Media
جزئیات دوره
ما برای داستان برنامهریزی کردهایم. ما مشتاق آن هستیم. قصه گویی نقش اساسی در توانایی ما برای پیشرفت به عنوان یک گونه داشته است. بنابراین جای تعجب نیست که ارائه دادهها و اطلاعات در قالب داستان، تأثیر ارتباطات ما را به حداکثر میرساند. وقتی دادهها را به صورت داستان ارائه میدهیم، میتوانیم پاسخهای احساسی عمیقتری در مخاطبان خود ایجاد کنیم.
با مربی Bill Shander متخصص تجسم دادهها همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل `حقایق و ارقام` به `داستان` راهنمایی میکند تا انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات و جلب آنها برآورده سازد. این دوره برای هر کسی که با دادهها کار میکند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. او با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان میدهد که چگونه درباره داستانها از دادهها فکر کنید و آنها را بسازید.
با مربی Bill Shander متخصص تجسم دادهها همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل `حقایق و ارقام` به `داستان` راهنمایی میکند تا انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات و جلب آنها برآورده سازد. این دوره برای هر کسی که با دادهها کار میکند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. او با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان میدهد که چگونه درباره داستانها از دادهها فکر کنید و آنها را بسازید.
مهارت ها
Data VisualizationBusiness IntelligenceData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هنر قصه گویی
1. چرا داستان سرایی
- 02 - انسانها برای داستان سیمی شده اند
- 03 - داستان سرایی داده ضروری است، مگر در مواردی که اینطور نیست
- 04 - استفاده از داستان حتی زمانی که این کار را نمی کنید
2. ساختار داستان
- 05 - KWYs
- 06 - اجزای داستان
- 07 - یافتن داستان در دادههای خود
- 08 - شرح داستان خود
- 09 - از کلمات خود استفاده کنید
- 10 - طرح ایده ها
3. مکانیسم داستان
- 11 - در طول زمان تغییر کنید
- 12 - منطق خطی
- 13 - نمودارهای جریان
- 14 - مقایسه و تقابل
- 15 - عمق پیشرونده
- 16 - شخصی سازی
- 17 - متن
4. لمس نهایی
- 18 - برچسب زدن
- 19 - آب نبات چشم
- 20 - تکرار و افزونگی
- 21 - ارتباط پذیری
- 22 - از پیچیدگی نترسید
نتیجه گیری
- 23 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی دادهها
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی یادگیری اصولی D3.js
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی تحلیل دادههای تأثیرات زیستمحیطی با تابلئو (پروژه راهنماییشده)