دوره آموزشی تصویرسازی داده برای تحلیلگران داده و تحلیلهای دادهای
1 ساعت 44 دقیقهمتوسط2024-06-14
مدرسین

Bill Shander
CEO and Founder of Beehive Media
جزئیات دوره
به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش میکشد تا فراتر از دادهها بروید، فراتر از نرمافزار، و شروع به تفکر واضحتر و استراتژیکتر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالشهای کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده با آن مواجه هستند، تمرکز میکند و اینکه چگونه ارتباطات بصری میتواند کمک کند. بیل به بررسی استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. سپس او ده جزء کلیدی تجسم دادههای عالی را - که در هر برنامهای ساخته شده است - تجزیه میکند و روشهای نوآورانهای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آنها کار میکنید نشان میدهد.
اهداف یادگیری
اهمیت مخاطب و داستان را در طراحی ارائه های بصری شرح دهید.
اصول گشتالت را برای پردازش بصری شناسایی کنید.
سبکهای تیتر را مقایسه و مقایسه کنید.
قوانین کلی برای استفاده از انواع نمودار، رنگ ها، محورها و سایر جزئیات قالب بندی را فهرست کنید.
درک اهمیت و مبنای علمی اصول راهنما در طراحی ارائه.
اهداف یادگیری
اهمیت مخاطب و داستان را در طراحی ارائه های بصری شرح دهید.
اصول گشتالت را برای پردازش بصری شناسایی کنید.
سبکهای تیتر را مقایسه و مقایسه کنید.
قوانین کلی برای استفاده از انواع نمودار، رنگ ها، محورها و سایر جزئیات قالب بندی را فهرست کنید.
درک اهمیت و مبنای علمی اصول راهنما در طراحی ارائه.
مهارت ها
Data VisualizationData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - حرکت از تحلیل به تجسم
1. چرا
- 02 - انسانها موجودات بصری هستند
- 03 - درک ادراک بصری
- 04 - مواجهه با چالشهای ارتباطی
- 05 - با استفاده از KWYها تمرکز کنید
2. تجزیهوتحلیل بصری در شش درس آسان
- 06 - نقشههای حرارتی ماتریس را از کجا شروع کنیم
- 07 - توزیعهای بعدی کجا برویم
- 08 - شیدایی پراکنده
- 09 - میله ها , پایها و خطوط، چرا که نه
- 10 - معیار همه چیز
- 11 - سریع و زشت خوب است
3. ارتباط تصویری در 10 درس آسان
- 12 - استفاده از دادههای مناسب
- 13 - قدرت داستان
- 14 - سرفصلها تمرکز میکنند
- 15 - انتخاب نمودار مناسب
- 16 - نکات و ابزارهای ساده برای استفاده از رنگ در تجسم داده ها
- 17 - نکاتی برای تبر، برچسب زدن و افسانه ها
- 18 - تنظیم مقیاس در تجسم داده ها
- 19 - چند فکر در مورد ابزار
- 20 - اسکچینگ و وایرفریم
- 21 - چه برسه به ترک
4. در عمل
- 22 - یافتن حلقه مفقوده با تصاویر
- 23 - بازنگری در برخی نمودارها
- 24 - قدرت ساده سازی - متقاعد کردن روسای خود
5. نتیجه گیری
- 25 - منابع بیشتر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی دادهها
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی یادگیری اصولی D3.js
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی تحلیل دادههای تأثیرات زیستمحیطی با تابلئو (پروژه راهنماییشده)