دوره آموزشی اصول و مبانی Steward Data
1 ساعت 47 دقیقهمتوسط2021-07-23
مدرسین

Mike Chapple
Teaching Professor at the University of Notre Dame
جزئیات دوره
برنامه های سرپرستی داده ها به سازمان ها کمک می کنند تا حداکثر ارزش را از دارایی های اطلاعاتی خود کسب کنند. در این دوره، مربی Mike Chapple به شما مبانی اساسی مدیریت داده و بهترین روش ها را برای برکناری برنامه مدیریت داده خود به شما نشان می دهد. Mike نقش ها، کیفیت ها و مسئولیت های یک مدیر داده را بررسی می کند. او بهترین روش ها را برای حفظ کیفیت داده ها بیان می کند، سپس بسیاری از محافظت هایی که برای حفظ امنیت داده ها انجام می شود را توضیح می دهد. Mike در مورد کنترل حریم خصوصی و وصله قوانین بین المللی، ملی و محلی که امنیت و حریم خصوصی داده ها را کنترل می کنند، بحث می کند. وی در پایان با گامهای مفیدی که می توانید در ساخت یک برنامه نظارت بر داده بردارید.
مهارت ها
Data GovernanceFoundationsData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مباشرت داده ها
- 02 - آنچه باید بدانید
1. نقشهای مباشرت داده ها
- 03 - مدیریت داده چیست
- 04 - بررسی نقشهای مباشرت داده ها
- 05 - ویژگیهای یک مباشر داده خوب
- 06 - مسئولیتهای نظارت بر داده ها
- 07 - کسب حمایت رهبری ارشد
2. حفظ کیفیت داده ها
- 08 - پیادهسازی مدیریت دادههای اصلی
- 09 - توسعه تعاریف داده
- 10 - حفاظت از کیفیت داده ها
- 11 - اعتبارسنجی کیفیت داده ها
- 12 - ترویج استفاده مجدد از داده ها
3. حفاظت از امنیت داده ها
- 13 - اهداف امنیت اطلاعات
- 14 - حفظ محرمانه بودن داده ها
- 15 - حفاظت از یکپارچگی داده ها
- 16 - حفظ در دسترس بودن داده ها
- 17 - شناسایی، احراز هویت و مجوز
- 18 - کنترلهای اختیاری دسترسی
- 19 - لیستهای کنترل دسترسی
- 20 - کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
- 21 - مدیریت چرخه عمر داده ها
4. حفظ حریم خصوصی
- 22 - توسعه برنامه حفظ حریم خصوصی
- 23 - اصول عمومی پذیرفته شده حفظ حریم خصوصی
- 24 - ناشناس سازی داده ها
- 25 - مبهم سازی داده ها
5. انطباق با مقررات
- 26 - چشم انداز نظارتی امروز
- 27 - قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA)
- 28 - قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA)
- 29 - قانون Gramm-Leach-Bliley (GLBA)
- 30 - قوانین اطلاع رسانی نقض اطلاعات
- 31 - انتقال اطلاعات بین المللی
6. شروع به کار
- 32 - موجودی داده ها
- 33 - نمودارهای موجودیت-رابطه
- 34 - طبقه بندی داده ها
- 35 - مصاحبه با کارکنان کلیدی
- 36 - به دنبال جریان داده ها
- 37 - به اشتراک گذاری و انتقال داده ها
نتیجه
- 38 - ادامه تحصیل
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی ساخت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ادغام دادهها و توسعه API برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی حکمرانی دادههای هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل