تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مدیریت چرخه حیات تیم علم داده

دوره آموزشی مدیریت چرخه حیات تیم علم داده

2 ساعت 8 دقیقهمتوسط2024-11-21

مدرسین

Angel Evan

Angel Evan

Curriculum Director and Data Ethics Instructor at Stanford Continuing Studies

جزئیات دوره

این روزها، دانشمندهای داده (Data Scientists) و مهندسان داده (Data Engineers) جزو پرتقاضاترین شغل‌ها توی بازار کار هستن. اما یه مشکل اساسی اینه که خیلی از مدیرها دقیقاً نمی‌دونن چطور باید این افراد رو جذب کنن و بعد هم کاری کنن که توی شرکت بمونن و پیشرفت کنن.

تو این دوره، آنجل ایوان، استاد دانشگاه استنفورد و مدیر برنامه‌های درسی، قراره بهتون یاد بده چطور یه تیم متنوع و فراگیر از دانشمندها و مهندسان داده بسازین و مدیریت کنین. بعد از گذروندن این دوره، شما خیلی بهتر می‌تونین سه مرحله‌ی کلیدی در چرخه‌ی زندگی کارمندان رو مدیریت کنین:

جذب نیرو – چطور بهترین‌ها رو پیدا کنین و جذب کنین.
توسعه و آموزش – چطور بهشون کمک کنین پیشرفت کنن.
حفظ نیروها – چطور شرایطی ایجاد کنین که توی شرکت بمونن و رشد کنن.

اهداف یادگیری
✅ بدونین که آیا واقعاً به یه دانشمند داده نیاز دارین یا نه و یاد بگیرین چطور برای استخدامش دلیل قانع‌کننده بیارین.
✅ با سه مهارت اصلی که یه دانشمند داده باید داشته باشه آشنا بشین و ببینین که معمولاً روی چه پروژه‌هایی کار می‌کنن.
✅ ترفندهایی برای جذب تیمی متنوع یاد بگیرین و بدونین توی نوشتن آگهی شغلی باید از چه اشتباهاتی دوری کنین.
✅ مراحل مهم یه ورود موفق به شرکت رو بررسی کنین، از جمله روش‌های "دستیار" و "ناظر".
✅ یاد بگیرین چطور دانشمندهای داده، چه حضوری چه از راه دور، رو به‌خوبی مدیریت کنین، مخصوصاً توی شرکت‌های کوچیک و بزرگ.
✅ بفهمین که چطور به اعضای تیمتون مهارت‌های لازم برای پیشرفت شغلی رو بدین تا توی مسیرشون رشد کنن.
✅ فرق آموزش دادن و منتورینگ رو درک کنین.
✅ روش‌هایی برای شناسایی و مقابله با فرسودگی شغلی دانشمندهای داده پیدا کنین.
✅ یاد بگیرین چه موقع باید یه کارمند رو حفظ یا ارتقا بدین و چه موقع بهتره ازش خداحافظی کنین.

مهارت ها

Data Science FoundationsManagement SkillsPersonaData ScienceLeadership and Management

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - نحوه جذب، توسعه و حفظ دانشمندان داده

1. با اهداف تجاری شروع کنید

  • 02 - نحوه تعیین نیاز به دانشمندان داده
  • 03 - نمونه‌های عملی از انواع پروژه‌هایی که دانشمندان داده روی آنها کار می‌کنند
  • 04 - چگونه افزایش تعداد کار را برای شرکت خود توجیه کنید

2. جذب نیرو

  • 05 - چگونه تعیین کنید که به چه سطحی از دانشمند داده نیاز دارید و چه تعداد
  • 06 - چه مهارت‌هایی باید در هنگام استخدام دانشمندان داده در اولویت قرار گیرد
  • 07 - با در نظر گرفتن DEI استخدام کنید
  • 08 - نحوه ایجاد شرح شغلی که طنین انداز باشد
  • 09 - چگونه یک فرآیند مصاحبه قوی‌تر و کارآمدتر ایجاد کنیم
  • 10- نحوه تصمیم‌گیری در مورد استخدام در مقابل استفاده از نرم‌افزار اتوماسیون

3. سوار شدن

  • 11 - نحوه سوار شدن به کارکنان جدید
  • 12 - نحوه اعلام استخدام کارمند جدید
  • 13 - دست‌های خود را کثیف کنید - در 30 روز اول روی کدام فعالیت‌ها تمرکز کنید
  • 14 - نحوه ایجاد روبریک مهارت‌ها و ارزیابی مهارت ها
  • 15 - نحوه انتخاب مدل سوارکاری - نقشه بردار در مقابل فرد کم مطالعه

4. مدیریت روز به روز

  • 16 - چگونه یک مدل مدیریتی را انتخاب‌کنید که برای شما مناسب باشد
  • 17 - نحوه مدیریت کارکنان در دفتر در مقابل کارگران از راه دور
  • 18 - اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت کوچک
  • 19 - اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت با اندازه متوسط
  • 20 - اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت بزرگ
  • 21- نحوه تعیین فرآیندهای مناسب برای ادغام
  • 22 - چگونه از تله مربی بازیکن جلوگیری کنیم
  • 23 - نحوه تعیین اولویت برای تیم - رویکرد سه لایه

5. مسیر و توسعه شغلی

  • 24 - اهداف شخصی یک کارمند را با اهداف کسب و کار هماهنگ کنید
  • 25 - چگونه به دانشمندان داده کمک کنیم تا مهارت‌های نرم و مهارت‌های سخت را بهبود بخشند
  • 26 - نحوه تعیین اینکه چه زمانی یک دانشمند داده باید تحصیلات بیشتری کسب کند
  • 27 - یک دانشمند داده فردی در مقابل کل تیم ایجاد کنید
  • 28 - چه زمانی یک دانشمند داده را به یک نقش متفاوت منتقل کنیم

6. تبلیغات

  • 29 - نحوه ایجاد مسیر ارتقاء
  • 30 - نحوه ارزیابی اینکه آیا یک کارمند مستحق ترفیع است یا خیر
  • 31 - چگونه برنامه‌های خود را برای ارتقاء به سازمان بزرگتر ابلاغ کنید

7. نگهداری

  • 32 - چگونه از فرسودگی شغلی جلوگیری کنیم
  • 33 - چه زمانی برای یک کارمند دعوا کنیم و چه زمانی رها کنیم
  • 34 - فضا را برای ایده‌های جدید ایجاد کنید
  • 35 - وقتی همه چیز شکست می‌خورد چه باید کرد

8. مربیگری در مقابل آموزش

  • 36 - مربیگری و تدریس
  • 37 - نحوه تعیین اینکه چه زمانی باید مربی و چه زمانی تدریس کرد
  • 38 - خارج از تیم نزدیک خود را راهنمایی کنید

9. پایان کار

  • 39 - چگونه از فسخ غیر ضروری جلوگیری کنیم
  • 40 - قبل از اخراج کارمند چه اقداماتی را باید انجام دهید
  • 41 - نکاتی برای اخراج کارکنان با اطمینان و انسانیت

نتیجه گیری

  • 42 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal