دوره آموزشی مدیریت چرخه حیات تیم علم داده
2 ساعت 8 دقیقهمتوسط2024-11-21
مدرسین

Angel Evan
Curriculum Director and Data Ethics Instructor at Stanford Continuing Studies
جزئیات دوره
این روزها، دانشمندهای داده (Data Scientists) و مهندسان داده (Data Engineers) جزو پرتقاضاترین شغلها توی بازار کار هستن. اما یه مشکل اساسی اینه که خیلی از مدیرها دقیقاً نمیدونن چطور باید این افراد رو جذب کنن و بعد هم کاری کنن که توی شرکت بمونن و پیشرفت کنن.
تو این دوره، آنجل ایوان، استاد دانشگاه استنفورد و مدیر برنامههای درسی، قراره بهتون یاد بده چطور یه تیم متنوع و فراگیر از دانشمندها و مهندسان داده بسازین و مدیریت کنین. بعد از گذروندن این دوره، شما خیلی بهتر میتونین سه مرحلهی کلیدی در چرخهی زندگی کارمندان رو مدیریت کنین:
جذب نیرو – چطور بهترینها رو پیدا کنین و جذب کنین.
توسعه و آموزش – چطور بهشون کمک کنین پیشرفت کنن.
حفظ نیروها – چطور شرایطی ایجاد کنین که توی شرکت بمونن و رشد کنن.
اهداف یادگیری
✅ بدونین که آیا واقعاً به یه دانشمند داده نیاز دارین یا نه و یاد بگیرین چطور برای استخدامش دلیل قانعکننده بیارین.
✅ با سه مهارت اصلی که یه دانشمند داده باید داشته باشه آشنا بشین و ببینین که معمولاً روی چه پروژههایی کار میکنن.
✅ ترفندهایی برای جذب تیمی متنوع یاد بگیرین و بدونین توی نوشتن آگهی شغلی باید از چه اشتباهاتی دوری کنین.
✅ مراحل مهم یه ورود موفق به شرکت رو بررسی کنین، از جمله روشهای "دستیار" و "ناظر".
✅ یاد بگیرین چطور دانشمندهای داده، چه حضوری چه از راه دور، رو بهخوبی مدیریت کنین، مخصوصاً توی شرکتهای کوچیک و بزرگ.
✅ بفهمین که چطور به اعضای تیمتون مهارتهای لازم برای پیشرفت شغلی رو بدین تا توی مسیرشون رشد کنن.
✅ فرق آموزش دادن و منتورینگ رو درک کنین.
✅ روشهایی برای شناسایی و مقابله با فرسودگی شغلی دانشمندهای داده پیدا کنین.
✅ یاد بگیرین چه موقع باید یه کارمند رو حفظ یا ارتقا بدین و چه موقع بهتره ازش خداحافظی کنین.
تو این دوره، آنجل ایوان، استاد دانشگاه استنفورد و مدیر برنامههای درسی، قراره بهتون یاد بده چطور یه تیم متنوع و فراگیر از دانشمندها و مهندسان داده بسازین و مدیریت کنین. بعد از گذروندن این دوره، شما خیلی بهتر میتونین سه مرحلهی کلیدی در چرخهی زندگی کارمندان رو مدیریت کنین:
جذب نیرو – چطور بهترینها رو پیدا کنین و جذب کنین.
توسعه و آموزش – چطور بهشون کمک کنین پیشرفت کنن.
حفظ نیروها – چطور شرایطی ایجاد کنین که توی شرکت بمونن و رشد کنن.
اهداف یادگیری
✅ بدونین که آیا واقعاً به یه دانشمند داده نیاز دارین یا نه و یاد بگیرین چطور برای استخدامش دلیل قانعکننده بیارین.
✅ با سه مهارت اصلی که یه دانشمند داده باید داشته باشه آشنا بشین و ببینین که معمولاً روی چه پروژههایی کار میکنن.
✅ ترفندهایی برای جذب تیمی متنوع یاد بگیرین و بدونین توی نوشتن آگهی شغلی باید از چه اشتباهاتی دوری کنین.
✅ مراحل مهم یه ورود موفق به شرکت رو بررسی کنین، از جمله روشهای "دستیار" و "ناظر".
✅ یاد بگیرین چطور دانشمندهای داده، چه حضوری چه از راه دور، رو بهخوبی مدیریت کنین، مخصوصاً توی شرکتهای کوچیک و بزرگ.
✅ بفهمین که چطور به اعضای تیمتون مهارتهای لازم برای پیشرفت شغلی رو بدین تا توی مسیرشون رشد کنن.
✅ فرق آموزش دادن و منتورینگ رو درک کنین.
✅ روشهایی برای شناسایی و مقابله با فرسودگی شغلی دانشمندهای داده پیدا کنین.
✅ یاد بگیرین چه موقع باید یه کارمند رو حفظ یا ارتقا بدین و چه موقع بهتره ازش خداحافظی کنین.
مهارت ها
Data Science FoundationsManagement SkillsPersonaData ScienceLeadership and Management
سرفصل ها
مقدمه
- نحوه جذب، توسعه و حفظ دانشمندان داده
با اهداف تجاری شروع کنید
- نحوه تعیین نیاز به دانشمندان داده
- نمونههای عملی از انواع پروژههایی که دانشمندان داده روی آنها کار میکنند
- چگونه افزایش تعداد کار را برای شرکت خود توجیه کنید
جذب نیرو
- چگونه تعیین کنید که به چه سطحی از دانشمند داده نیاز دارید و چه تعداد
- چه مهارتهایی باید در هنگام استخدام دانشمندان داده در اولویت قرار گیرد
- با در نظر گرفتن DEI استخدام کنید
- نحوه ایجاد شرح شغلی که طنین انداز باشد
- چگونه یک فرآیند مصاحبه قویتر و کارآمدتر ایجاد کنیم
- نحوه تصمیمگیری در مورد استخدام در مقابل استفاده از نرمافزار اتوماسیون
سوار شدن
- نحوه سوار شدن به کارکنان جدید
- نحوه اعلام استخدام کارمند جدید
- دستهای خود را کثیف کنید - در 30 روز اول روی کدام فعالیتها تمرکز کنید
- نحوه ایجاد روبریک مهارتها و ارزیابی مهارت ها
- نحوه انتخاب مدل سوارکاری - نقشه بردار در مقابل فرد کم مطالعه
مدیریت روز به روز
- چگونه یک مدل مدیریتی را انتخابکنید که برای شما مناسب باشد
- نحوه مدیریت کارکنان در دفتر در مقابل کارگران از راه دور
- اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت کوچک
- اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت با اندازه متوسط
- اصول کلیدی برای مدیریت دانشمندان داده برای یک شرکت بزرگ
- نحوه تعیین فرآیندهای مناسب برای ادغام
- چگونه از تله مربی بازیکن جلوگیری کنیم
- نحوه تعیین اولویت برای تیم - رویکرد سه لایه
مسیر و توسعه شغلی
- اهداف شخصی یک کارمند را با اهداف کسب و کار هماهنگ کنید
- چگونه به دانشمندان داده کمک کنیم تا مهارتهای نرم و مهارتهای سخت را بهبود بخشند
- نحوه تعیین اینکه چه زمانی یک دانشمند داده باید تحصیلات بیشتری کسب کند
- یک دانشمند داده فردی در مقابل کل تیم ایجاد کنید
- چه زمانی یک دانشمند داده را به یک نقش متفاوت منتقل کنیم
تبلیغات
- نحوه ایجاد مسیر ارتقاء
- نحوه ارزیابی اینکه آیا یک کارمند مستحق ترفیع است یا خیر
- چگونه برنامههای خود را برای ارتقاء به سازمان بزرگتر ابلاغ کنید
نگهداری
- چگونه از فرسودگی شغلی جلوگیری کنیم
- چه زمانی برای یک کارمند دعوا کنیم و چه زمانی رها کنیم
- فضا را برای ایدههای جدید ایجاد کنید
- وقتی همه چیز شکست میخورد چه باید کرد
مربیگری در مقابل آموزش
- مربیگری و تدریس
- نحوه تعیین اینکه چه زمانی باید مربی و چه زمانی تدریس کرد
- خارج از تیم نزدیک خود را راهنمایی کنید
پایان کار
- چگونه از فسخ غیر ضروری جلوگیری کنیم
- قبل از اخراج کارمند چه اقداماتی را باید انجام دهید
- نکاتی برای اخراج کارکنان با اطمینان و انسانیت
نتیجه گیری
- مراحل بعدی و منابع اضافی