تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی علم داده در پلتفرم ابری گوگل: راه حل های معماری

دوره آموزشی علم داده در پلتفرم ابری گوگل: راه حل های معماری

1 ساعت 1 دقیقهمتوسط2019-06-25

مدرسین

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Working with data for 20+ years

جزئیات دوره

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساختمان معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

اهداف یادگیری
مزایا و معایب GCP
ادغام های سازمانی و چند ابری
مقایسه گزینه های فناوری GCP
ارائه راه حل برای مشکلات مختلف
تجزیه و تحلیل موارد استفاده و بهترین تناسب

مهارت ها

Google CloudSoftware Development ToolsGoogleData AnalysisCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معماری داده علم
  • 02 - یادداشت های مورد استفاده (UC).

1. معماری در GCP

  • 03 - مزایای GCP
  • 04 - کمبودهای GCP
  • 05 - Enterprise - Cloud ادغام
  • 06 - ادغام چند ابری

2. UC1 - Cloud Data Archive

  • 07 - UC1 - تجزیه و تحلیل مشکل
  • 08 - UC1 - تشریح راه حل
  • 09 - UC1 - در نظر گرفتن فناوری ها
  • 10 - UC1 - چیدمان معماری
  • 11 - UC1 - طراحی عناصر کلیدی

3. UC2 - Log Analytics

  • 12 - UC2 - تجزیه و تحلیل مسئله
  • 13 - UC2 - تشریح راه حل
  • 14 - UC2 - در نظر گرفتن فناوری ها
  • 15 - UC2 - چیدمان معماری
  • 16 - UC2 - طراحی عناصر کلیدی

4. UC3 - تجزیه و تحلیل مشتری

  • 17 - UC3 - تجزیه و تحلیل مسئله
  • 18 - UC3 - تشریح راه حل
  • 19 - UC3 - در نظر گرفتن فناوری ها
  • 20 - UC3 - چیدمان معماری
  • 21 - UC3 - طراحی عناصر کلیدی

5. UC4 - کوپن موبایل بلادرنگ

  • 22 - UC4 - تجزیه و تحلیل مسئله
  • 23 - UC4 - تشریح راه حل
  • 24 - UC4 - در نظر گرفتن فناوری ها
  • 25 - UC4 - چیدمان معماری
  • 26 - UC4 - طراحی عناصر کلیدی

نتیجه

  • 27 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal