دوره آموزشی علم داده در پلتفرم ابری گوگل: راه حل های معماری
1 ساعت 1 دقیقهمتوسط2019-06-25
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینههای پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی میکند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینههای فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع میکند. او سپس فنآوریها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساختمان معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل میکند.
اهداف یادگیری
مزایا و معایب GCP
ادغام های سازمانی و چند ابری
مقایسه گزینه های فناوری GCP
ارائه راه حل برای مشکلات مختلف
تجزیه و تحلیل موارد استفاده و بهترین تناسب
اهداف یادگیری
مزایا و معایب GCP
ادغام های سازمانی و چند ابری
مقایسه گزینه های فناوری GCP
ارائه راه حل برای مشکلات مختلف
تجزیه و تحلیل موارد استفاده و بهترین تناسب
مهارت ها
Google CloudSoftware Development ToolsGoogleData AnalysisCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معماری داده علم
- 02 - یادداشت های مورد استفاده (UC).
1. معماری در GCP
- 03 - مزایای GCP
- 04 - کمبودهای GCP
- 05 - Enterprise - Cloud ادغام
- 06 - ادغام چند ابری
2. UC1 - Cloud Data Archive
- 07 - UC1 - تجزیه و تحلیل مشکل
- 08 - UC1 - تشریح راه حل
- 09 - UC1 - در نظر گرفتن فناوری ها
- 10 - UC1 - چیدمان معماری
- 11 - UC1 - طراحی عناصر کلیدی
3. UC2 - Log Analytics
- 12 - UC2 - تجزیه و تحلیل مسئله
- 13 - UC2 - تشریح راه حل
- 14 - UC2 - در نظر گرفتن فناوری ها
- 15 - UC2 - چیدمان معماری
- 16 - UC2 - طراحی عناصر کلیدی
4. UC3 - تجزیه و تحلیل مشتری
- 17 - UC3 - تجزیه و تحلیل مسئله
- 18 - UC3 - تشریح راه حل
- 19 - UC3 - در نظر گرفتن فناوری ها
- 20 - UC3 - چیدمان معماری
- 21 - UC3 - طراحی عناصر کلیدی
5. UC4 - کوپن موبایل بلادرنگ
- 22 - UC4 - تجزیه و تحلیل مسئله
- 23 - UC4 - تشریح راه حل
- 24 - UC4 - در نظر گرفتن فناوری ها
- 25 - UC4 - چیدمان معماری
- 26 - UC4 - طراحی عناصر کلیدی
نتیجه
- 27 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل