تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی روش‌های علم داده: ایجاد حس تجاری

دوره آموزشی روش‌های علم داده: ایجاد حس تجاری

1 ساعت 51 دقیقهمتوسط2024-12-12

مدرسین

Neelam Dwivedi

Neelam Dwivedi

Assistant Teaching Professor at Heinz College

جزئیات دوره

در دنیای امروز، این روزها همه متوجه شده‌اند که علم داده فقط به آزمایشات مقیاس کوچک محدود نمی‌مونه و باید به پیاده‌سازی‌های مقیاس بزرگ برسه. توی این دوره، «نیلام دویدی» متدولوژی‌های مهندسی نرم‌افزار و داده‌کاوی رو به دانشمندان داده معرفی می‌کنه و این ایده‌ها رو با یک مثال تجاری ساده از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی می‌کنه. این شامل میزبانی یک مدل، مصرف اون توی یک اپلیکیشن وب، و راه‌اندازی خط لوله CI/CD (یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر) میشه.

نیلام در ابتدا متدولوژی‌های استفاده‌شده توی دوره رو توضیح می‌ده و چگونگی ترکیب این متدولوژی‌ها رو نشون می‌ده. بعد، بهت نشون می‌ده که از کجا باید شروع کنی تا معماری مناسب رو برای توسعه و استقرار یک مدل بسازی. اون همچنین توضیح می‌ده که چطور اپلیکیشن‌های وب بزرگ‌تر می‌تونن از مدل به عنوان یک سرویس استفاده کنن. نیلام به نحوه استیج کردن مدل و اپلیکیشن، همچنین چطور باید یک نقشه راه کلی برای مراحل پیش‌رو طراحی کنی، می‌پردازه. در نهایت، نیلام با ارائه نکاتی در مورد چگونگی پیشرفت و توسعه بیشتر کاربردهای متدولوژی‌های علم داده، دوره رو به پایان می‌رسونه.

مهارت ها

Data ModelingData Science FoundationsData ScienceDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مدل‌ها و دنیای واقعی
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. روش شناسی برای دانشمندان داده

  • 03 - چرا متدولوژی ها
  • 04 - علم داده در مقابل مهندسی نرم افزار
  • 05 - روش‌های داده کاوی
  • 06 - متدولوژی‌های مهندسی نرم‌افزار در علم داده

2. استقرار و مصرف یک مدل

  • 07 - از کجا شروع کنیم
  • 08 - معماری توسعه
  • 09 - مدل را مستقر کنید
  • 10 - مدل را مصرف کنید
  • 11 - چالش 1
  • 12 - راه حل 1

3. یک مدل از Dev به Staging بگیرید

  • 13 - یک خط لوله CI CD راه‌اندازی کنید
  • 14 - برنامه را مستقر کنید
  • 15 - نقشه راه
  • 16 - چالش 2
  • 17 - راه حل 2

نتیجه گیری

  • 18 - کاربردهای بیشتر متدولوژی‌های علم داده

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal