تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack

دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack

2 ساعت 26 دقیقهمتوسط2022-11-09

مدرسین

Miki Tebeka

Miki Tebeka

CEO at 353Solutions

جزئیات دوره

به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

مهارت ها

PythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

مقدمه

  • پشته علمی پایتون
  • آنچه باید بدانید
  • استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
  • راه اندازی

کد ویژوال استودیو

  • از سلول های کد استفاده کنید
  • برنامه های افزودنی برای زبان پایتون
  • سلول های نشانه گذاری را درک کنید

مبانی NumPy

  • نمای کلی NumPy
  • آرایه های NumPy
  • برش دادن
  • نمایه سازی بولی را یاد بگیرید
  • پخش را درک کنید
  • درک عملیات آرایه
  • Ufuncs را درک کنید
  • چالش - کار با تصویر
  • راه حل - کار با تصویر

پانداها

  • بررسی اجمالی پانداها
  • بارگیری فایل های CSV
  • زمان تجزیه
  • به سطرها و ستون ها دسترسی داشته باشید
  • محاسبه فاصله
  • نمایش نمودار جعبه سرعت
  • چالش - داده تاکسی میانگین سرعت
  • راه حل - داده تاکسی میانگین سرعت

فولیوم و داده های مکانی

  • یک نقشه اولیه ایجاد کنید
  • یک مسیر را روی نقشه بکشید
  • استفاده از داده های مکانی با شکل
  • چالش - مسیر دویدن را رسم کنید
  • راه حل - مسیر دویدن را رسم کنید

داده های تاکسی نیویورک

  • داده ها را بررسی کنید
  • بارگذاری داده ها از فایل های CSV
  • کار با داده های طبقه بندی شده
  • کار با دیتا - سفر ساعتی
  • کار با داده - سواری در ساعت
  • کار با داده ها - داده های آب و هوا
  • چالش - نمودار داده های تاکسی
  • راه حل - نمودار داده های تاکسی

scikit-learn

  • مقدمه اسکیت-یادگیری
  • رگرسیون خطی
  • تقسیم تست قطار را درک کنید
  • داده ها را پیش پردازش کنید
  • خطوط لوله را بنویسید
  • ذخیره و بارگذاری مدل ها
  • چالش - اعداد دست نویس
  • حل - ارقام دست نویس

نقشه کشیدن

  • بررسی اجمالی matplotlib
  • از سبک ها استفاده کنید
  • خروجی پانداها را سفارشی کنید
  • توطئه با پانداها
  • از Matplotlib با پانداها استفاده کنید
  • نکات و ترفندها
  • سایر بسته های رسم
  • چالش - نمودارهای نوار داده سهام
  • راه حل - نمودار میله ای داده سهام

بسته های دیگر

  • بررسی اجمالی سایر بسته ها
  • با Numba سریعتر بروید
  • یادگیری عمیق را درک کنید
  • کار با پردازش تصویر
  • NLP - NLTK را درک کنید
  • کار با داده های بزرگتر

فرآیند توسعه

  • مروری بر فرآیند توسعه
  • کنترل منبع را درک کنید
  • مرور کد را یاد بگیرید
  • بررسی اجمالی تست
  • نمونه تست

نتیجه

  • مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal