دوره آموزشی مبانی علم داده: اصول اولیه

علم داده یکی از زمینه‌هایی است که در آن به هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) پرداخته می‌شود. این حوزه یکی از سریع‌ترین و پررونق‌ترین مشاغل است که تحلیل‌گران و مهندسین را در سرتاسر دنیا به خود جذب کرده. این دوره یک معرفی ساده و غیر فنی به دنیای علم داده است و شامل مفاهیم، مهارت‌ها، شغل‌ها، ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با علم داده است. همچنین به شما کمک می‌کند که علم داده را به انقلاب داده‌ها متصل کنید و پایه‌ای برای توسعه ادامه‌دار خود در این زمینه فراهم کنید.

در این دوره، بارتون پولسون مدرس دوره، اجزای علم داده را معرفی کرده و توضیح می‌دهد که علم داده چگونه رشد کرده و تکامل یافته است، به‌ویژه با ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI).

🎯 اهداف یادگیری:
ارزیابی تعامل بین شاخه‌های مختلف علم داده (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق) از طریق تحلیل ویژگی‌ها، کاربردها و روابط آن‌ها برای حل مشکلات پیچیده داده.

اجرای اصول اخلاقی و الزامات قانونی در پروژه‌های علم داده با استفاده از حفاظت‌های مناسب حریم خصوصی، استراتژی‌های کاهش تعصب و اقدامات شفافیت.

طراحی استراتژی‌های موثر برای جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها با انتخاب و استفاده از منابع، ابزارها و تکنیک‌های مناسب و در نظر گرفتن عواملی مانند کیفیت داده‌ها، دسترسی و ملاحظات اخلاقی.

تحلیل مجموعه‌های داده پیچیده با استفاده از الگوهای یادگیری مختلف (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی) و اصول ریاضی برای استخراج الگوها و بینش‌های معنادار.

ایجاد راه‌حل‌های قابل تفسیر و عملی در علم داده با ادغام ابزارها، تکنیک‌ها و فناوری‌های نوظهور (مانند مدل‌های پایه‌ای و محاسبات کوانتومی) برای حل چالش‌های واقعی.