دوره آموزشی مبانی علم داده: داده کاوی در R

علم داده همچنان با رشد و نمو و رشد روزافزونی مواجه است. داده کاوی منطقه‌ای از دانش داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع متمرکز است: خوشه‌های مشتریان مشابه، روندهایی که در طول زمان تنها پس از جدا کردن اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند و روش‌های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی Barton Poulson تمرکز خود را بر روی داده کاوی در R می‌گذارد، طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌ها از جمله روش‌های یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد، و اطلاعات مهمی را در مورد قوانین و سیاست‌های موثر بر داده کاوی ارائه می‌دهد. او تصویری کلی از کاهش ابعاد ارائه می‌دهد. وی خوشه‌بندی را معرفی می‌کند، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، سپس وارد تحلیل ارتباط می‌شود. او توضیح می‌دهد استخراج و تجزیه سری‌های زمانی، و سپس با متن کاوی، تجزیه و تحلیل احساسات و نمره گذاری احساسات نتیجه گیری می‌کند.