دوره آموزشی مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون

داده کاوی، منطقه‌ای از دانش داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع متمرکز است: خوشه‌های مشتریان مشابه، روندهایی که در طول زمان تنها پس از جدا کردن اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند و روش‌های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره، مدرس Barton Poulson شما را با داده کاوی آشنا می‌کند که از زبان برنامه نویسی Python استفاده می‌کند. او برخی از مقدمات را مرور می‌کند، مانند ابزارهایی که می‌توانید برای داده کاوی استفاده کنید. وی در مورد جنبه‌های کاهش ابعاد بحث می‌کند، سپس خوشه بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می‌دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می‌شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می‌کند. او شما را در یک تجزیه سری زمانی قرار می‌دهد، سپس با امتیاز دهی به احساسات و سایر ابزارهای استخراج متن نتیجه می‌گیرد.