دوره آموزشی مبانی علوم داده: داده کاوی

تمام علوم داده با داده های خوب شروع می شود. داده کاوی چارچوبی برای جمع آوری، جستجو و فیلتر کردن داده های خام در یک موضوع سیستماتیک است، و از همان ابتدا اطمینان حاصل کنید که داده های تمیز دارید. همچنین به شما کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ را تجزیه کرده و از معنی دارترین و مفیدترین اطلاعات به دست آورید. این دوره، بنیادهای علوم داده: داده کاوی طراحی شده است تا نقطه ورود محکمی برای همه ابزارها، تکنیک ها و تفکر تاکتیکی پشت داده کاوی فراهم کند.

بارتون پولسون منابع و انواع داده ها، زبانها و نرم افزارهای مورد استفاده در داده کاوی (از جمله R و پایتون) و دروس اختصاصی مبتنی بر وظایف را که به شما در تمرین رایج ترین تکنیک های داده کاوی شامل متن کاوی، خوشه بندی داده ها، تجزیه و تحلیل ارتباط، و بیشتر. این دوره برای کسانی که علاقه مند به پیوستن به نیروی کار علوم داده و کسانی که نیاز به کسب تجربه بیشتر در داده کاوی دارند، یک ضرورت مطلق است.

موضوعات شامل:
- پیش نیازهای داده کاوی
- داده کاوی با استفاده از R، Python، Orange و RapidMiner
- کاهش داده ها
- خوشه بندی داده ها
- تشخیص ناهنجاری
- تجزیه و تحلیل انجمن
- تحلیل رگرسیون
- استخراج توالی
- متن کاوی