دوره آموزشی علم داده برای توسعه دهندگان جاوا

دوره آموزشی علم داده برای توسعه دهندگان جاوا

3 ساعت 52 دقیقهپیشرفته2021-03-24

مدرسین

Shaun Wassell

Shaun Wassell

Full-Stack Software Developer

جزئیات دوره

یادگیری اصول علوم داده و نحوه استفاده از آنها در جاوا، از نظر ساخت نرم‌افزار و فرصت‌های شغلی، دنیایی از امکانات را برای شما فراهم می‌کند. در این دوره، مدرس Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای علم داده پیش میبرد و به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید داده‌ها را در جاوا تجسم کنید، و روش‌های مختلف تبدیل داده به اطلاعات را جستجو می‌کند. او برخی از مفاهیم اساسی و مثالهای علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در روند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی از دشواری‌هایی که ممکن است با آنها روبرو شوید، دنبال می‌کند. او درباره تکنیک‌های دستکاری داده‌ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب‌سازی بحث می‌کند. او نحوه یافتن، جمع آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توصیف می‌کند تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن شروع کنید. بعد، او قسمت سرگرم کننده را به شما نشان می‌دهد: روش‌های مختلفی که می‌توانید برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات استفاده کنید. او مفاهیمی مانند Nearest-Neighbor ، Bayes، رگرسیون خطی، درختان تصمیم، خوشه‌بندی و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

مهارت ها

Data Science FoundationsJavaOracleProgramming LanguagesData ScienceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • علم داده معناسازی از هرج و مرج

مبانی علم داده

  • علم داده چیست
  • نمونه های علم داده
  • داده ها به عنوان دارایی تجاری
  • CRISP-DM چرخه علم داده
  • انواع مسائل در علم داده

نمایش داده ها در جاوا

  • قالب بندی داده ها در جاوا
  • قالب بندی بیشتر داده ها
  • مشکلات داده های زندگی واقعی

تکنیک های دستکاری داده ها

  • نقشه برداری
  • فیلتر کردن
  • جمع آوری
  • مرتب سازی
  • چالش ترکیب عملیات داده
  • راه حل ترکیب عملیات داده

بارگذاری داده ها در جاوا

  • کاهش حجم فایل
  • بارگذاری داده ها از فایل های متنی
  • ایجاد کلاس داده شخص
  • تبدیل رشته ها به آبجکت های داده
  • بارگذاری فایل های جدا شده با تب
  • بارگیری CSV
  • تبدیل CSV به آبجکت داده
  • چالش دستکاری داده ها
  • راه حل دستکاری داده ها

تجسم داده ها با JavaFX

  • راه اندازی JavaFX
  • قالب بندی داده ها برای یک Scatterplot
  • نمایش نمودار پراکندگی
  • مجموعه داده های متعدد در یک نمودار پراکنده
  • محاسبه میانگین MPG
  • نمایش نمودار میله ای
  • چالش نمایش داده ها بر روی نمودار میله ای
  • راه حل نمایش داده ها بر روی نمودار میله ای

مدلسازی و یادگیری ماشینی

  • ساخت مدل های یادگیری ماشینی
  • یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • بیش از حد تناسب و نحوه جلوگیری از آن

K-Nearest Neighbors KNN

  • K-نزدیکترین همسایه اصول اولیه
  • بارگذاری اطلاعات گل
  • ایجاد رابط DataItem
  • محاسبه نزدیکترین نقاط داده
  • پیاده سازی رابط DataItem
  • اجازه دادن به داده های شما رای دهند
  • تکمیل طبقه بندی کننده KNN شما

بیز ساده لوح

  • اصول ساده بیز
  • محاسبه برچسب های ممکن
  • تقسیم مجموعه داده بر اساس برچسب
  • محاسبه میانگین و انحراف معیار
  • محاسبه احتمالات نقطه داده
۸۰,۰۰۰ تومان