دوره آموزشی مسیرهای شغلی و گواهینامه های علم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول
1 ساعت 32 دقیقهمبتدی2022-02-10
مدرسین
Jungwoo Ryoo
Teaches IT, cybersecurity, and risk analysis at Penn State
جزئیات دوره
فرصت های شغلی در علم داده، کلان داده و تجزیه و تحلیل داده ها به طور چشمگیری در حال رشد هستند. اگر به تغییر مسیر شغلی، تعیین دوره تحصیلی مناسب یا تصمیم گیری در مورد اینکه آیا گواهینامه ارزش وقت شما را دارد، علاقه مندید، این دوره را با استاد علم و فناوری اطلاعات جونگ وو ریو بررسی کنید.
تاریخچه علم داده و زیرشاخههای آن، نقش آنها در بازار و پنج مهارت اصلی که برای موفقیت باید بدانید را بررسی کنید: دادهکاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، آمار و تجسم. در مورد نقش های بالقوه، فرصت های شغلی، اخلاقیات و پیشرفت حرفه ای بیاموزید. و نکاتی را در مورد گواهینامه های پیشرو شناخته شده در صنعت که می تواند شما را در این زمینه متمایز کند، دریافت کنید. در طول راه، جونگ وو شهادت جمع آوری می کند و بینش های دنیای واقعی را از متخصصان علم داده در مراحل مختلف حرفه خود به اشتراک می گذارد.
تاریخچه علم داده و زیرشاخههای آن، نقش آنها در بازار و پنج مهارت اصلی که برای موفقیت باید بدانید را بررسی کنید: دادهکاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، آمار و تجسم. در مورد نقش های بالقوه، فرصت های شغلی، اخلاقیات و پیشرفت حرفه ای بیاموزید. و نکاتی را در مورد گواهینامه های پیشرو شناخته شده در صنعت که می تواند شما را در این زمینه متمایز کند، دریافت کنید. در طول راه، جونگ وو شهادت جمع آوری می کند و بینش های دنیای واقعی را از متخصصان علم داده در مراحل مختلف حرفه خود به اشتراک می گذارد.
مهارت ها
First StepsData Science FoundationsTech Career SkillsCareer ManagementCareer DevelopmentData AnalysisCybersecurityCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - جهان در حال گسترش گزینه های شغلی علم داده
- 02 - آنچه باید بدانید
1. تعریف علم داده
- 03 - مقدمه
- 04 - تاریخچه مختصر
- 05 - مبانی
- 06 - تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- 07 - فن آوری های فعال
2. بازارها
- 08 - معرفی بازارها
- 09 - کشف تقلب
- 10 - تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
- 11 - کنترل بیماری
- 12 - خدمات دوستیابی
- 13 - شبیه سازی
- 14 - تحقیقات اقلیمی
- 15 - امنیت شبکه
3. مهارت ها
- 16 - مهارت های مورد نیاز
- 17 - داده کاوی و تجزیه و تحلیل
- 18 - یادگیری ماشینی
- 19 - پردازش زبان طبیعی
- 20 - آمار
- 21 - تجسم
4. نقش ها
- 22 - آشنایی با نقش ها
- 23 - دانشمند یا مهندس داده
- 24 - معمار هوش تجاری
- 25 - دانشمند یادگیری ماشین
- 26 - متخصص تحلیل کسب و کار
- 27 - توسعه دهنده تجسم داده ها
- 28 - حقوق
5. گواهینامه ها
- 29 - مقدمه ای بر گواهینامه ها
- 30 - گواهینامه Azure Data Scientist Associate
- 31 - گواهینامه پلتفرم داده کلودرا
- 32 - کاردانی EMC Data Science
- 33 - گواهینامه AWS و Google
- 34 - گواهینامه های دانشمند داده و داده های بزرگ SAS
- 35 - متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
6. آینده علم داده
- 36 - مقدمه ای بر آینده علم داده
- 37 - فناوری های نوظهور
- 38 - مشاغل در حال ظهور
- 39 - اخلاق
- 40 - توسعه حرفه ای
7. صداهایی از میدان
- 41 - آشنایی با صداهای حوزه
- 42 - دانشمند ارشد داده
- 43 - ارشد کالج
- 44 - دانشجوی کارشناسی ارشد
- 45 - کارفرما
- 46 - چگونه شروع کنیم
نتیجه
- 47 - به سفر شغلی علم داده و تجزیه و تحلیل خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مهارت های شغلی: زنجیره تامین و عملیات
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامه های رایانش ابری: گام های اول
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامه های میز خدمات فناوری اطلاعات
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامه های رایانش ابری: اولین قدم ها (2022)
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟
- دوره آموزشی نکات آزمون Cisco Certified Network Associate (CCNA) (200-301)
- دوره آموزشی اسکرام چیست؟
- دوره آموزشی PMO چیست؟