دوره آموزشی کیفیت داده: مفاهیم اصلی

این دوره نظری برای متخصصان داده، ذینفعان سازمان‌های داده‌محور، مدیران ارشد داده و افرادی که به کیفیت داده علاقه‌مند هستند، طراحی شده است. مارک فریمن، مهندس داده و رهبر فنی، یک مرور کلی و سطح بالا از مفهوم کیفیت داده ارائه می‌دهد. کیفیت داده معیاری است که نشان می‌دهد داده‌ها تا چه حد انتظارات یک شرکت را از نظر دقت، کامل بودن، ثبات، قابلیت اطمینان و اعتبار برآورده می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان علاوه بر آشنایی با مباحث نظری، یک پروژه نهایی نیز انجام می‌دهند که شامل بررسی یک مخزن کد ارائه‌شده و تهیه یک گزارش تحلیلی در مورد مشکلات کیفیت داده است. شما مشکلات کیفیت داده را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای رفع آن‌ها ارائه خواهید داد. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از مفاهیم بنیادی مرتبط با کیفیت داده به دست آورید و توانایی تحلیل و بهبود کیفیت داده‌ها را کسب کنید.

اهداف آموزشی:
درک مفهوم کیفیت داده و اهمیت آن در سازمان‌های داده‌محور.
آشنایی با معیارهای کیفیت داده، از جمله دقت، کامل بودن، ثبات، قابلیت اطمینان و اعتبار.
یادگیری نحوه شناسایی مشکلات کیفیت داده در پروژه‌های واقعی.
بررسی و تحلیل یک مخزن کد برای شناسایی مشکلات کیفیت داده.
تهیه گزارش تحلیلی برای ارائه پیشنهادات عملی در جهت بهبود کیفیت داده.
آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های مدیریت و بهبود کیفیت داده.
تقویت توانایی تصمیم‌گیری داده‌محور برای افزایش بهره‌وری سازمان.