تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: به اشتراک گذاری داده ها

دوره آموزشی حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: به اشتراک گذاری داده ها

57 دقیقهمتوسط2023-03-14

مدرسین

Nishant Bhajaria

Nishant Bhajaria

Privacy and Security Leader and Digital Product Architect

جزئیات دوره

شرکت‌هایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت می‌کنند نیز در اشتراک‌گذاری داده‌ها با چالش‌هایی روبرو هستند. از شناسایی مجدد گرفته تا نفوذ به دسترسی مدیریت نشده، به اشتراک گذاری داده ها چندین خطر برای حفظ حریم خصوصی دارد. در این دوره، Nishant Bhajaria مجری حریم خصوصی و امنیت به مبتکران مبتنی بر داده کمک می کند تا فناوری های کلیدی و بازیکنانی را که در فضای اشتراک داده درگیر هستند، درک کنند. به‌عنوان بخشی از یک استراتژی حاکمیتی «تغییر به چپ»، نحوه انجام تجزیه و تحلیل هزینه-فایده پیرامون اشتراک‌گذاری داده‌ها و موارد استفاده از آن را بیابید. یاد بگیرید که از آزمون‌های مبتنی بر داده برای اندازه‌گیری خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراک‌گذاری داده استفاده کنید. راه‌هایی را برای حل خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراک‌گذاری داده‌ها در همه سطوح کاوش کنید: داده، دسترسی، هویت، حمل و نقل و ذخیره‌سازی. به اشتراک گذاری داده ها را از نظر ردپای کاربر به صورت دیجیتالی در مقایسه با زندگی واقعی، زمینه سازی کنید. پس از این دوره، شما قادر خواهید بود سیاست های حفاظت از داده ها را در طول فرآیند به اشتراک گذاری داده ها اعمال کنید.

مهارت ها

Data PrivacyData ScienceDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - این دوره برای چه کسانی است
  • 03 - طبقه بندی داده‌ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها

1. به اشتراک گذاری داده‌ها - خطرات و احتمالات

  • 04 - نحوه به اشتراک گذاری داده‌ها - مورد استفاده از تبلیغات
  • 05 - چگونه به اشتراک گذاری داده‌ها ممکن است اشتباه شود
  • 06 - خطرات اشتراک داده - مطالعه موردی
  • 07 - هنگامی که به اشتراک گذاری داده‌ها باید پرچم‌های قرمز را بلند کند
  • 08 - دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها

2. حل برای به اشتراک گذاری داده ها

  • 09 - تکنیک‌هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی
  • 10 - مفاهیم ناشناس سازی
  • 11 - تکنیک‌های ناشناس سازی
  • 12 - رمزگذاری

3. k-ناشناس بودن و به اشتراک گذاری داده ها

  • 13 - ک - ناشناس چیست
  • 14 - k-Anonymity - مورد استفاده
  • 15 - k-Anonymity - با داده‌های بسیار درشت
  • 16 - k-Anonymity - با داده‌های بسیار ریز
  • 17 - k-Anonymity - بهترین روش صنعت

4. l-تنوع

  • 18 - چگونه l-diversity به حفظ حریم خصوصی کمک می‌کند
  • 19 - k-Anonymity در مقابل l-Diversity

5. چالش حریم خصوصی - اثر انگشت دیجیتال شما

  • 20 - اثر انگشت فیزیکی شما
  • 21 - اثر انگشت دیجیتال شما
  • 22 - قدرت پیوستن به داده‌های بیرونی

نتیجه

  • 23 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal