تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی معماری دیتا مش: مفاهیم اصلی

دوره آموزشی معماری دیتا مش: مفاهیم اصلی

31 دقیقهمتوسط2024-12-12

مدرسین

Lauren Maffeo

Lauren Maffeo

جزئیات دوره

دوره‌ی معماری دیتا مش (Data Mesh) به شما این فرصت را می‌دهد که با یک رویکرد نوین و پیشرفته در مدیریت داده‌ها آشنا شوید. در این دوره، لارن مافئو، مدرس دوره، به معرفی معماری دیتا مش، اهمیت آن، مفاهیم پایه‌ای و مزایای آن نسبت به الگوهای معماری داده سنتی می‌پردازد.

معماری دیتا مش یک رویکرد توزیع‌شده برای مدیریت داده‌ها است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با چالش‌های مقیاس‌پذیری و پیچیدگی‌های مربوط به داده‌های حجیم در سیستم‌های مرکزی مواجه شوند. در این دوره، شما با چهار ارکان اصلی معماری دیتا مش آشنا می‌شوید که عبارتند از:
دامنه‌های داده (Data Domains)
داده به عنوان محصول (Data as a Product)
دسترسی خودسرویس به داده‌ها (Self-service Data Access)
حکمرانی فدرال داده (Federated Data Governance)

همچنین یاد می‌گیرید که چطور دامنه‌های داده و زیردامنه‌های اصلی سازمان خود را شناسایی کرده و نحوه طبقه‌بندی و مدیریت آن‌ها را به درستی انجام دهید. همچنین، در این دوره، به شما نشان داده می‌شود که چگونه انتخاب درستی از نگهدارندگان داده (Data Stewards) داشته باشید و استانداردهای فدرال برای حفظ کیفیت داده‌ها در سرتاسر دامنه‌ها تعریف کنید.

این دوره برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند الگوهای معماری داده مدرن را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند، ایده‌آل است. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود اولین معماری دیتا مش خود را طراحی کنید و راه را برای استراتژی مدیریت داده‌ای چابک‌تر و نوآورانه‌تر باز کنید.

اهداف یادگیری:
آشنایی با مفهوم و اصول معماری دیتا مش
شناسایی دامنه‌های داده و زیر دامنه‌ها و نحوه مدیریت آن‌ها
درک اصول داده به عنوان محصول و نحوه کاربرد آن
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی خودسرویس به داده‌ها در سازمان
شناسایی و پیاده‌سازی حکمرانی فدرال داده به منظور تضمین کیفیت داده‌ها
طراحی معماری دیتا مش برای سازمان‌ها و تیم‌ها

مهارت ها

Data EngineeringData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - دیتا مش چیست
  • 02 - چرا داده مش
  • 03 - الگوی معماری دیتا مش
  • 04 - مقدمه ای بر عدم تمرکز داده ها

1. چهار ستون داده مش

  • 05 - مقدمه ای بر دامنه‌های داده
  • 06 - مدیریت داده‌ها به عنوان یک محصول
  • 07 - دسترسی سلف سرویس در دیتا مش
  • 08 - حاکمیت داده فدرال در عمل

2. طراحی اولین معماری دیتا مش شما

  • 09 - دامنه‌های داده خود را انتخاب کنید
  • 10 - زیر دامنه‌های خود را طبقه بندی کنید
  • 11 - مهمانداران را برای خدمت به عنوان صاحبان محصول انتخاب کنید
  • 12 - استانداردهای فدرال خود را بنویسید

نتیجه گیری

  • 13 - برای آینده خود سرمایه گذاری کنید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal