دوره آموزشی Data Ingestion با پایتون

بخش قابل توجهی از وقت دانشمندان داده، اغلب صرف واکشی و تمیز کردن داده‌های لازم برای آموزش الگوریتم‌های آنها می‌شود. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های پایتون استفاده کنید تا داده‌های مناسب و باکیفیت مورد نیاز خود را بدست آورید. مربی Miki Tebeka خواندن فایل‌ها را پوشش میدهد، از جمله نحوه کار با فایل‌های CSV، XML و JSON . او همچنین در مورد فراخوانی API، scraping وب (و چرا باید آخرین راه حل) و اعتبار و تمیز کردن داده‌ها، بحث میکند. به علاوه، نحوه ایجاد و نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را که به شما در نظارت بر مسیر داده کمک می‌کند را کشف کنید.

اهداف یادگیری
ویژگی های انواع داده های مختلف و کار دانشمندان داده را شرح دهید.
فرمت های مختلف سریال سازی داده ها را توضیح دهید و نحوه استفاده از آنها را در پایتون توضیح دهید.
API ها را تعریف کنید و نحوه استفاده از آنها را با پایتون برای برقراری تماس http، تفسیر JSON و استفاده از صف های پیام توضیح دهید.
توضیح دهید که اسکرپ وب چیست و روشهای انجام آن را توضیح دهید.
طرحواره را تعریف کنید و ویژگی های طرحواره ها و نحوه تأثیر آنها بر عملیات را شرح دهید.
ویژگی های انواع مختلف پایگاه های داده را شرح دهید.
انواع خطاها را دسته بندی کرده و نحوه اصلاح آنها را توضیح دهید.
معیارهای طراحی سیستم های داده را توضیح دهید و نحوه نظارت بر عملکرد را با استفاده از KPI توضیح دهید.