دوره آموزشی دادههای سودمند: استفاده از علم داده در سازمانهای غیرانتفاعی و غیر دولتی
34 دقیقهمتوسط2021-01-19
مدرسین

Martin Kemka
Martin Kemka is the founder of Northraine, a machine learning production house.
جزئیات دوره
انقلابی که در علم داده وجود دارد، خوب یا بد، شیوه تجارت شرکتها در چند دهه گذشته را تغییر داده است. اما علم داده فقط مختص سرمایه داران نیست. هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیروها برای تغییر در قرن اخیر است و ما فقط شناخت واقعی قدرت و پتانسیل آن را آغاز کردهایم. در داده برای خوب: با استفاده از Data Science در سازمانهای غیرانتفاعی و غیر دولتی، مربی Martin Kemka چگونگی استفاده از علم داده و یادگیری ماشین را در خارج از بخش انتفاعی بررسی میکند. وی پارامترهایی را برای چگونگی عملکرد دادهها برای تأثیرگذاری بر جهان ما، چگونگی استفاده از مفهوم داده برای خوب، تعیین بهترین مشکلات برای حل دادهها و ابزارهای مورد نیاز را پوشش میدهد. او همچنین موارد موردی و چالشهایی را در جهان واقعی ارائه میدهد تا بیشتر درسها را نشان دهد.
مهارت ها
Nonprofit ManagementData Science FoundationsPersonaData ScienceLeadership and Management
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01- علم داده فقط برای سرمایه داران نیست
1. مروری بر استفاده از داده ها
- 02-نحوه استفاده روزانه از داده ها
- 03- نظارت بر استفاده از داده ها
- 04-مشاهده اجمالی یادگیری ماشین و علم داده
- 05-چالش - یادگیری ماشینی را تعریف کنید
- 06-راه حل - یادگیری ماشین را تعریف کنید
2. چگونه مفهوم داده برای خوب اعمال می شود
- 07- درخواست برای داده ها برای همیشه
- 08-مشکلاتی که قابل حل هستند
- 09-برنامه های تحقیق
- 10- درخواست های تصمیم گیری
- 11-چالش - مثال تصمیم
- 12-راه حل - مثال تصمیم
3. مجموعه ابزار برای داده ها برای انجام کار خوب
- 13-تحلیل متن باز
- 14-ارائه متن باز
- 15-چالش - یک پروژه ساختگی راه اندازی کنید
- 16-راه حل - یک پروژه ساختگی راه اندازی کنید
4. کار در گروه
- 17-داده های گروه های خوب
- 18- بحث های جهانی
- 19-چالش - یافتن یک چالش
- 20-راه حل - یافتن یک چالش
نتیجه
- 21- مراحل بعدی برای استفاده بهینه از داده ها