دوره آموزشی اصول اخلاقی اطلاعات: تصمیم گیری مبتنی بر داده
1 ساعت 5 دقیقهمبتدی2022-02-15
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های اخلاقی داده های کلیدی به درستی عمل کنید.
مهارت ها
Data GovernanceData PrivacyDecision-MakingBusiness AnalyticsData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تصمیم گیری اخلاقی
1. فکر کردن به اخلاق
- 02 - شرکت اخلاقی بودن
- 03 - نحوه برخورد با اخلاق
- 04 - با عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید
- 05 - در مورد الزامات طبقه بندی خود فکر کنید
- 06 - انسان با فضیلت چه می کند
- 07 - هفت چالش اصلی اخلاق داده ها
2. قابلیت ردیابی تصمیم
- 08 - حق ردیابی الگوریتمی
- 09 - قابلیت دسترسی و درک داده ها
- 10 - آیا هر کسی می تواند به داده های خود دسترسی داشته باشد
- 11 - تصمیمات جعبه سیاه خود را دنبال کنید
- 12 - جعبه را با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) باز کنید
- 13 - مشکل ترالی خودروهای خودران
- 14 - تصمیم بگیرید که چگونه با یک ماشین خودران تصادف کنید
3. عینیت
- 15 - عینیت داده ها به چه معناست
- 16 - راههای تفکر در مورد سوگیری
- 17 - نحوه رفع سوگیری داده ها
- 18 - آیا داده ها می توانند عینی باشند
- 19 - انصاف چیست
نتیجه
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی ساخت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ادغام دادهها و توسعه API برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی حکمرانی دادههای هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل