دوره آموزشی مبانی مهندسی داده

علم داده را می‌توان به طور کلی به عنوان فرآیند مفید‌سازی داده‌ها تعریف کرد و مهندسی داده‌ها یک بخش اصلی در چگونگی و چرایی آن است. اگر به علم داده مانند ماشین مسابقه فکر می‌کنید، مهندسان داده خدمه گودال هستند. آنها در حال رانندگی با ماشین نیستند، اما رانندگی را بسیار آسان می‌کنند. مهندسین داده اطمینان حاصل می‌کنند که جریان داده بدون مشکل کار می‌کند، سیستم‌ها را رصد می‌کنند، مشکلات را پیش بینی می‌کنند و هر زمان مشکلی پیش آمد ، جریان داده را تعمیر می‌کنند. آنها داده‌ها را از چندین منبع استخراج و جمع آوری کرده و در یک پایگاه داده ، قابل جستجو می‌کنند. به طور خلاصه، مهندسان داده، زندگی دانشمندان داده را آسان‌تر می‌کنند.

در این دوره مربی Harshit Tyagi اصول مهندسی داده را توضیح می‌دهد. وی موضوعات کلیدی مانند درگیری داده‌ها، طرح پایگاه داده و توسعه ETL pipelines را پوشش می‌دهد. وی همچنین جزئیات چندین ابزار مهندسی داده مانند Hive، Hadoop، Spark و Airflow را ارائه می‌دهد. با پایان این دوره، باید کاملاً روشن شود که چرا مهندس داده یکی از با ارزش‌ترین افراد در یک سازمان داده محور است.