دوره آموزشی داده ها ، مدل سازی اقتصادی و پیش بینی با Stata
49 دقیقهمبتدی2021-02-25
مدرسین

Jason Schenker
Economist, Finance Expert, Futurist, Speaker, and Author
جزئیات دوره
کار با داده ها بخش مهمی از بسیاری از مشاغل است و در آینده برای بیشتر افراد نیز مهم خواهد بود. در این دوره، پیش بینی کننده مالی جیسون شنکر اصول مهمی را در مورد داده ها، اصول مدل سازی اقتصادی و نحوه پیش بینی با Stata آموزش می دهد. وی شما را از طریق ساخت مدلهای رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره در Stata و همچنین تفسیر خروجی های آماری و اهمیت تکرار مدل سازی داده ها راهنمایی می کند. جیسون همچنین در مورد آمارهای حیاتی مورد استفاده در پیش بینی، مانند میانگین، خطای استاندارد، انحراف معیار، ضرایب، متغیرهای مستقل و بازه های اطمینان صحبت می کند و خطرات مهم داده ها و بهترین روش ها را نشان می دهد، از جمله اینکه همبستگی با علیت برابر نیست. جیسون همچنین اهمیت داده های خوب، داده های بزرگ و مدیریت خطرات هنگام ساخت مدل های پیش بینی را به اشتراک می گذارد، و با مقدمه ای بر برخی از مباحث پیشرفته در آمار و اقتصاد سنجی پایان می یابد.
مهارت ها
StataCorporate FinanceData VisualizationFinance and AccountingLimited SeriesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - برای کارهای داده ای آینده آماده باشید
1. بررسی اجمالی
- 02 - هدف از مدل سازی در Stata
- 03 - ارزش دادههای خوب و دادههای بزرگ خوب
2. مبانی مدلسازی
- 04 - آمار و اقتصاد سنجی
- 05 - مدلهای رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره
- 06 - همبستگی علیت نیست
- 07 - مناسب مدل بیش از حد تنگ
- 08 - مدلها همیشه اشتباه میکنند
3. Screencap Basics در Stata
- 09 - بررسی اجمالی و وارد کردن داده ها
- 10 - تهیه و انتخاب داده ها
- 11 - وارد کردن داده ها
- 12 - آمار میانگین و خلاصه
- 13 - انحراف معیار و SE
- 14 - همبستگی
- 15 - معیارهای اعتبار خروجی کلیدی
- 16 - مدل تک متغیره
- 17 - مدل چند متغیره
- 18 - استفاده از مدل تک متغیره برای پیش بینی
- 19 - ذخیره و فایل ها
4. موضوعات پیشرفته
- 20 - مباحث پیشرفته
نتیجه
- 21 - مراحل بعدی