دوره آموزشی ملزومات امنیت شبکه مبتنی بر داده
1 ساعت 3 دقیقهمتوسط2017-06-01
مدرسین

Jungwoo Ryoo
Teaches IT, cybersecurity, and risk analysis at Penn State
جزئیات دوره
مفاهیم، مهارت ها و تکنیک های ضروری برای مدیریت امنیت شبکه و پزشکی قانونی را کاوش کنید. در این دوره، Jungwoo Ryoo نحوه بهبود امنیت شبکه و پزشکی قانونی را با استفاده از داده ها توضیح می دهد. او با بررسی موارد ضروری مانند فایروال ها، VPN ها و سیستم های مدیریت آسیب پذیری شروع می کند. در مرحله بعد، او منابع مختلف داده را بررسی می کند و توضیح می دهد که چگونه داده های منابع مختلف می توانند ابزار قدرتمندی برای افزایش امنیت شبکه شما باشند. Jungwoo همچنین تکنیک ها و ابزارهای جمع آوری داده های شبکه و یادگیری ماشینی و تجسم را برای پردازش داده های شبکه و تشخیص ناهنجاری ها پوشش می دهد.
اهداف یادگیری
شناسایی اهداف امنیت شبکه
تشخیص انواع فایروال ها
سیستم های تشخیص نفوذ و پیشگیری را توضیح دهید.
ضبط بسته را توضیح دهید.
داده های ردیابی بسته، IDS و IPS را جمع آوری کنید.
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی برای پردازش داده های شبکه را توضیح دهید.
از علم داده برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی شبکه استفاده کنید.
اهداف و ابزارهای تجسم داده را شناسایی کنید.
اهداف یادگیری
شناسایی اهداف امنیت شبکه
تشخیص انواع فایروال ها
سیستم های تشخیص نفوذ و پیشگیری را توضیح دهید.
ضبط بسته را توضیح دهید.
داده های ردیابی بسته، IDS و IPS را جمع آوری کنید.
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی برای پردازش داده های شبکه را توضیح دهید.
از علم داده برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی شبکه استفاده کنید.
اهداف و ابزارهای تجسم داده را شناسایی کنید.
مهارت ها
Network SecurityCybersecurity
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. بررسی امنیت شبکه
- 03 - امنیت شبکه
- 04 - فایروال ها
- 05 - VPN
- 06 - سیستمهای تشخیص نفوذ و پیشگیری
- 07 - سیستمهای مدیریت آسیب پذیری و اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM)
2. منابع داده شبکه
- 08 - از دادههای شبکه برای بهبود امنیت استفاده کنید
- 09 - ضبط بسته
- 10 - لاگهای فایروال
- 11 - دادههای IDS و IPS
- 12 - سیستم مدیریت آسیب پذیری و دادههای SIEM
- 13 - دادههای کاربردی
- 14 - دادههای سیستم عامل (OS).
3. جمعآوری داده ها
- 15 - از سرورهای ورود به سیستم برای جمعآوری دادهها استفاده کنید
- 16 - دادههای sniffer بسته را جمعآوری کنید
- 17 - دادههای IDS و IPS را جمعآوری کنید
- 18 - سیستم مدیریت آسیب پذیری و دادههای SIEM را جمعآوری کنید
- 19 - دادههای برنامه را جمعآوری کنید
- 20 - دادههای سیستم عامل را جمعآوری کنید
4. تجزیهوتحلیل داده ها
- 21 - یادگیری ماشینی برای پردازش دادههای شبکه
- 22 - یادگیری ماشینی برای تشخیص ناهنجاری شبکه
- 23 - سرویس یادگیری ماشینی Azure
- ساعت 24 - با استفاده از سرویس یادگیری ماشینی Azure ناهنجاریهای شبکه را شناسایی کنید
5. پزشکی قانونی
- 25 - پزشکی قانونی شبکه
- 26 - از علم داده برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی شبکه استفاده کنید
6. تجسم
- 27 - تجسم امنیت شبکه
- 28 - اهداف تجسم
- 29 - مراحل تجسم
- 30 - از ابزارهای تجسم دادهها استفاده کنید
- 31 - با مثال بیاموزید
نتیجه
- 32 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ویندوز سرور 2025: ویژگیهای پیشرفته مدیریت
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک ISC2 Systems Security Certified Practitioner (SSCP)
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک Certificate of Cloud Security Knowledge (CCSK)
- دوره آموزشی ایجاد برنامه امنیتی چندابری: استراتژی، پیادهسازی و روندهای نوظهور
- دوره آموزشی امنیت مدرن فضای ابری: شیفت-چپ، قابلیت مشاهده و دفاع خودکار
- دوره آموزشی آگاهی از امنیت سایبری: امنیت فضای ابری
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه CertNexus Certified IoT Security Practitioner
- دوره آموزشی ساخت مدیریت هویت و دسترسی مشتری (CIAM) توی برنامههات روی AWS