دوره آموزشی دیدگاه تحلیل‌گر داده: ۱۰ روش غیر فنی برای تاثیرگذاری بر تصمیم‌گیری‌ها

فکر می‌کنی با یادگیری پایتون به راحتی می‌تونی تحلیلگر داده بشی؟ خب، شاید اونقدرها هم ساده نباشه!
میکو یاک، میزبان پادکست معروف Analytics on Fire و سخنران حرفه‌ای، وقتی با چندتا از مدیران ارشد داده صحبت کرده، فهمیده بزرگ‌ترین نیازشون برای تحلیلگرهای داده اینه که مهارت‌های نرم‌شون (مثل ارتباطات، تفکر انتقادی و حل مسئله) حداقل به اندازه مهارت‌های فنی‌شون قوی باشه.

تو این دوره، میکو بهت ۱۰ مهارت غیر فنی مهم رو یاد می‌ده که باید یاد بگیری تا از بقیه تحلیلگرها جلو بزنی. یاد می‌گیری چطور تحلیل‌هات رو به بهترین شکل ارائه بدی و تاثیرگذار باشی، سوال‌های درست و هوشمندانه بپرسی و از کلمات و جملات بصری استفاده کنی که مخاطب رو تحت تاثیر قرار بده.

همچنین می‌فهمی چه نوع بینش‌هایی (insights) باید تمرکز کنی تا واقعاً به کسب‌وکار ارزش اضافه کنی. وقتی نقش و هدف خودت رو خوب بدونی، تکنیک‌های اثبات‌شده رو به کار بگیری و با برنامه جلو بری، همیشه یک قدم جلوتر خواهی بود.

اهداف یادگیری
درک اهمیت مهارت‌های نرم در کنار مهارت‌های فنی برای تحلیلگر داده.
یادگیری ۱۰ مهارت غیر فنی ضروری برای تحلیلگرهای داده.
افزایش توانایی پرسیدن سوال‌های دقیق و تاثیرگذار.
استفاده از کلمات و جملات بصری برای بهتر ارائه دادن تحلیل‌ها.
شناخت انواع بینش‌هایی که باید به آن‌ها تمرکز کرد.
یادگیری روش‌های برنامه‌ریزی و استفاده از تکنیک‌های اثبات‌شده برای موفقیت در تحلیل داده.