دوره آموزشی ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی تولیدی و دستیارهای هوشمند با Azure AI Foundry

جزئیات دوره

این دوره شما را با دنیای برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی آشنا می‌کند و ابزارها و تکنیک‌های لازم برای ایجاد راه‌حل‌های قوی و نوآورانه با استفاده از Azure AI Studio را به شما می‌آموزد. Azure AI Studio یک پلتفرم یکپارچه برای توسعه، آزمایش، و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی هوشمند است. شما خواهید آموخت که چگونه برنامه‌های Copilot آماده تولید بسازید که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پیشرفته بهره می‌برند و تمام چرخه حیات از مفهوم‌سازی، طراحی تا استقرار و نظارت را مدیریت کنید.

اهداف یادگیری:
تفاوت‌های بین Azure AI Studio و سایر پیشنهادات مانند Azure Open AI Studio را توضیح دهید.
بتوانید برای یک سناریو یا زمینه خاص، یک مدل زبان بزرگ (LLM) مناسب را توصیه کنید.
یک Copilot با استفاده از Azure AI Studio بسازید.
یک مدل تنظیم شده از یک مدل پایه و داده‌های اضافی ایجاد کنید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - به Azure AI Foundry Azure AI Studio خوش آمدید

1. معرفی Azure AI Foundry Azure AI Studio

02 - Azure AI Foundry Azure AI Studio چیست
03 - آنچه باید بدانید
04 - اکانت Azure AI Foundry Azure AI Studio خود را راه‌اندازی کنید
05 - پیمایش در پورتال Azure AI Foundry Azure AI Studio
06 - بررسی کاتالوگ مدل
07 - درک معیارهای مدل
08 - بررسی خدمات هوش مصنوعی اضافی

2. شروع به کار با Hubs در Azure AI Foundry Azure AI Studio

09 - ایجاد هاب با استفاده از پورتال Azure AI Foundry Azure AI Studio
10 - ایجاد هاب با استفاده از پورتال Azure
11 - ایجاد هاب با استفاده از Azure CLI
12 - مدیریت منابع متصل برای هاب
13 - استقرار یک مدل OpenAI در یک هاب
14 - مدیریت فیلترهای محتوا
15 - مدیریت کاربران برای هاب

3. ایجاد پروژه‌ها و استفاده از زمین‌های بازی در Azure AI Foundry Azure AI Studio

16 - ایجاد اولین پروژه
17 - استقرار یک مدل با استفاده از مدل‌ها به عنوان یک ویژگی خدماتی
18 - استفاده از زمین بازی دستیاران
19 - استفاده از زمین بازی تصاویر
20 - استفاده از زمین بازی تکمیل
21 - گراندینگ پاسخ مدل با ویژگی add your data
22 - گنجاندن Copilot در برنامه پایتون

4. ساختن اولین Copilot خود با جریان سریع در استودیوی هوش مصنوعی Azure AI Foundry Azure AI

23 - ایجاد اولین جریان شما
24 - درک گره‌ها و ابزارها در یک جریان
25 - پیکربندی ابزارها و تست جریان
26 - استقرار جریان به یک نقطه پایانی
27 - تست نقطه پایانی با استفاده از Postman
28 - به روز رسانی جریان و ایجاد استقرار جدید

5. ساختن یک Chat Copilot با Prompt Flow و Azure Cosmos DB در Azure AI Foundry Azure AI Studio

29 - تهیه منبع Azure Cosmos DB و بارگذاری داده ها
30 - ایجاد جریان چت
31 - پیاده‌سازی کد اتصال به Azure Cosmos DB
32 - افزایش درخواست با استفاده از فرمت Jinja
33 - تست نقطه پایانی با استفاده از پورتال و پستچی

نتیجه گیری

34 - منابع برای یادگیری اضافی