دوره آموزشی ساخت ایجنتها با پایتون و ابزار هوش مصنوعی (AI Toolkit) برای Visual Studio Code
1 ساعت 58 دقیقهمبتدی2026-01-28
مدرسین

April Gittens
جزئیات دوره
تا حالا فکر کردی چطور میشه از دلِ کدهای پایتون، ایجنتهایی درآورد که نه تنها حرف میزنن، بلکه واقعاً کار انجام میدن؟ در این دوره، April Gittens (مهندس هوش مصنوعی)، بهت نشون میده چطور با استفاده از ابزار قدرتمند AI Toolkit در محیط Visual Studio Code، ایجنتهایی بسازی که نه فقط چت کنن، بلکه به ابزارهای جانبی متصل بشن و کارهای پیچیده رو برات هندل کنن.
این دوره برای برنامهنویسهایی که میخوان وارد دنیای «ایجنتیک» بشن، یه مسیر کاملاً عملیه. از معماری ایجنت و هنرِ نوشتن پرامپتهای مهندسیشده گرفته تا طراحی اسکیما برای خروجیهای ساختاریافته؛ همه رو یاد میگیری. فرقی نمیکنه بخوای یه دستیار هوشمند برای افزایش بهرهوری بسازی، یه ربات تحقیقاتی یا یه همراه خلاق؛ این دوره مهارتهای لازم رو بهت میده تا ایدههات رو توی محیط پایتون که همین الان هم باهاش راحتی، به واقعیت تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
شناخت اجزای کلیدی یک ایجنت هوشمند و تسلط بر قابلیتهای افزونه AI Toolkit در محیط VS Code
ایجاد و پیکربندی ایجنتهای مبتنی بر پایتون با استفاده از Agent Builder و طراحی خروجیهای مبتنی بر اسکیما (Schema-based)
توسعه و شخصیسازی ابزارهای جانبی (Custom Tools) برای افزایش توانمندیهای ایجنت و اتصال به عملکردهای دنیای واقعی
ارزیابی و بهینهسازی دقیق عملکرد ایجنت با استفاده از متریکهای داخلی مثل میزان مرتبط بودن (Relevance)، انسجام (Coherence) و روانی متن (Fluency)
این دوره برای برنامهنویسهایی که میخوان وارد دنیای «ایجنتیک» بشن، یه مسیر کاملاً عملیه. از معماری ایجنت و هنرِ نوشتن پرامپتهای مهندسیشده گرفته تا طراحی اسکیما برای خروجیهای ساختاریافته؛ همه رو یاد میگیری. فرقی نمیکنه بخوای یه دستیار هوشمند برای افزایش بهرهوری بسازی، یه ربات تحقیقاتی یا یه همراه خلاق؛ این دوره مهارتهای لازم رو بهت میده تا ایدههات رو توی محیط پایتون که همین الان هم باهاش راحتی، به واقعیت تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
شناخت اجزای کلیدی یک ایجنت هوشمند و تسلط بر قابلیتهای افزونه AI Toolkit در محیط VS Code
ایجاد و پیکربندی ایجنتهای مبتنی بر پایتون با استفاده از Agent Builder و طراحی خروجیهای مبتنی بر اسکیما (Schema-based)
توسعه و شخصیسازی ابزارهای جانبی (Custom Tools) برای افزایش توانمندیهای ایجنت و اتصال به عملکردهای دنیای واقعی
ارزیابی و بهینهسازی دقیق عملکرد ایجنت با استفاده از متریکهای داخلی مثل میزان مرتبط بودن (Relevance)، انسجام (Coherence) و روانی متن (Fluency)
سرفصل ها
مقدمه
- چرا عاملهای هوش مصنوعی اهمیت دارند
مقدمهای بر جعبه ابزار هوش مصنوعی برای ویژوال استودیو کد
- نصب و پیکربندی افزونه در ویژوال استودیو کد
- مروری بر پنلها و دستورات جعبه ابزار هوش مصنوعی
انتخاب و استفاده از مدلها
- بررسی کاتالوگ مدل
- یک مدل برای سناریوی خود پیدا کنید
- استفاده از Playground برای آزمایش دستورات و تحلیل خروجیها
- استقرار مدلها از Azure یا استفاده از نقاط پایانی میزبانی شده
ایجاد عاملهای هوش مصنوعی با Agent Builder
- ایجاد اولین نماینده خود در Agent Builder
- نوشتن دستورات سیستمی مؤثر
- درک و اصلاح طرحوارهها برای خروجی ساختاریافته
- اجرا و آزمایش عامل شما
- چرخه حیات عامل و جریانهای رفتاری
تقویت عاملها با ابزارها
- ابزارها در زمینه یک عامل هوش مصنوعی چه هستند؟
- درک پروتکل زمینه مدل (MCP)
- فعال کردن استفاده از ابزار در پیکربندی عامل شما
- ایجاد یک سرور MCP سفارشی
ارزیابی پاسخهای عامل
- مقدمهای بر ارزیابی عامل
- تولید یک مجموعه داده مصنوعی
- اجرای ارزیابیهای دستی
- اجرای ارزیابیهای خودکار
هماهنگسازی عامل با کد
- انتقال عامل شما به یک گردش کار مستقل پایتون
- کد عامل را بررسی کنید
- آمادهسازی محیط برای اجرای کد عامل
- کد عامل را اجرا کنید
مشاهدهپذیری و اشکالزدایی برای عاملهای هوش مصنوعی
- درک اینکه چرا مشاهدهپذیری برای عاملهای هوش مصنوعی اهمیت دارد
- ثبت ورودیها، خروجیها و استفاده از ابزار توسط عامل
- استفاده از نمای ردیابی برای بررسی گام به گام رفتار عامل
نتیجهگیری
- گامهای بعدی در مسیر یادگیری شما