تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی طراحی و توسعه سیستم‌های Agentic AI با Microsoft Foundry

دوره آموزشی طراحی و توسعه سیستم‌های Agentic AI با Microsoft Foundry

1 ساعت 48 دقیقهمتوسط2026-07-02

مدرسین

Rodrigo Díaz Concha

Rodrigo Díaz Concha

Solutions Architect, Microsoft Regional Director, and Microsoft MVP

جزئیات دوره

این دوره شما را با نحوه طراحی، توسعه و مدیریت سیستم‌های Agentic AI با استفاده از Microsoft Foundry آشنا می‌کند. در این مسیر، یاد می‌گیرید چگونه با بهره‌گیری از ابزارها، سرویس‌ها و گردش‌کارهای هوشمند، عامل‌های (Agents) مستقلی ایجاد کنید که بتوانند بر اساس اهداف مشخص تصمیم‌گیری کرده، وظایف پیچیده را اجرا کنند و با سایر عامل‌ها همکاری داشته باشند.

در این دوره، Rodrigo Díaz Concha، از متخصصان برجسته مایکروسافت، به‌صورت عملی نحوه استفاده از Microsoft Foundry و Foundry Agent Service را آموزش می‌دهد. شما با ایجاد Agentهای هوشمند، توسعه سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems)، طراحی Workflowهای Agentic و استفاده از Microsoft Agent Framework برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی مدرن آشنا خواهید شد.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه قابلیت‌های Agentها را با استفاده از Foundry Tools گسترش دهید، سرویس‌های مختلف را با یکدیگر یکپارچه کنید و عملکرد Agentها را از طریق ابزارهای Monitoring، Metrics و Tracing پایش و تحلیل کنید تا از کارایی، پایداری و قابلیت اطمینان آن‌ها در محیط‌های عملیاتی اطمینان حاصل شود.

در پایان این دوره، دانش و مهارت لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و مدیریت سیستم‌های Agentic AI مبتنی بر فناوری‌های مایکروسافت را به دست خواهید آورد و می‌توانید راهکارهای هوشمند و مقیاس‌پذیر برای پروژه‌ها و محصولات سازمانی ایجاد کنید.

🎯 اهداف یادگیری
طراحی و توسعه راهکارهای Agentic AI با استفاده از Microsoft Foundry.
ایجاد Agentهای هوشمند با بهره‌گیری از Microsoft Agent Framework.
یکپارچه‌سازی و پیکربندی Foundry Tools برای توسعه قابلیت‌های Agentها.
طراحی و پیاده‌سازی Workflowهای Agentic با استفاده از Foundry Agent Service.
توسعه سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) برای انجام وظایف پیچیده.
مدیریت ارتباط و همکاری بین Agentهای مختلف در یک معماری هوشمند.
پایش عملکرد Agentها با استفاده از Metrics و Tracing.
تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد Agentها برای افزایش پایداری و کارایی.
طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مستقل و هدف‌محور برای کاربردهای سازمانی.
استقرار و مدیریت سیستم‌های Agentic AI مبتنی بر اکوسیستم Microsoft AI.

سرفصل ها

مقدمه

  • ریخته‌گری - راهکار عامل‌محور

مایکروسافت فاندری - مفاهیم اصلی و معماری

  • ایجاد اولین منبع و پروژه Microsoft Foundry با استفاده از پورتال Foundry
  • ایجاد یک منبع Foundry با استفاده از پورتال Azure
  • ایجاد اولین عامل خود در سرویس عامل ریخته‌گری
  • انتخاب نقطه پایانی مناسب در خدمات نمایندگی ریخته‌گری

ابزارهایی برای نمایندگان در خدمات نمایندگی ریخته‌گری

  • استفاده از ابزار جستجوی وب
  • استفاده از ابزار جستجوی فایل
  • استفاده از ابزار OpenAPI
  • استفاده از سرورهای MCP به عنوان ابزار
  • استفاده از ابزار مفسر کد
  • استفاده از ابزارهای ریخته‌گری

میزبانی نمایندگان در خدمات نمایندگی ریخته‌گری

  • ایجاد اولین عامل خود با استفاده از Microsoft Agent Framework
  • استفاده از احراز هویت اعتبارنامه Azure در عامل Microsoft Agent Framework
  • استفاده از Foundry SDK برای ایجاد یک عامل Microsoft Agent Framework
  • فراخوانی یک عامل اعلان موجود با استفاده از Microsoft Agent Framework
  • آشنایی با Hosted Agentها در Microsoft Foundry
  • ایجاد یک عامل میزبانی‌شده با استفاده از چارچوب عامل مایکروسافت و ابزار azd
  • استقرار و آزمایش یک عامل میزبانی‌شده
  • بررسی کد و استقرار مجدد عامل میزبانی‌شده
  • تغییر نام و افزودن ابزارهای محلی به یک عامل میزبانی شده با استفاده از چارچوب عامل مایکروسافت
  • استفاده از یک عامل به عنوان ابزاری در عامل دیگر با Microsoft Agent Framework

گردش‌های کاری چندعاملی در مایکروسافت فاندری

  • ایجاد عامل جذب
  • ایجاد عامل تشخیصی
  • ایجاد عامل زمان‌بندی
  • ایجاد عامل خلاصه
  • ایجاد گردش کار کلینیک و ورودی اولیه
  • اتصال عامل مکش
  • افزودن منطق شاخه‌بندی برای فراخوانی عامل تشخیصی
  • افزودن شاخه حل اختلاف و فراخوانی عوامل خلاصه‌سازی و زمان‌بندی
  • آزمایش گردش کار

مشاهده‌پذیری و ارزیابی در مایکروسافت فاندری

  • نظارت بر رفتار عامل با Application Insights
  • ارزیابی معیارهای عامل
  • ایجاد ارزیابی دیگر با مدل قضاوت متفاوت

نتیجه‌گیری

  • مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal