دوره آموزشی ایجاد برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی با پایتون، APIها و مدلهای GitHub
1 ساعت 17 دقیقهپیشرفته2025-03-06
مدرسین

Jonathan Fernandes
Consultant focusing on data science, AI, and big data
جزئیات دوره
GitHub Models به شما این امکان را میدهد تا ویژگیها و محصولات هوش مصنوعی بسازید که با APIهای ثالث یکپارچه شوند. در این دوره، جاناتان فرناندس، مدرس دوره، نحوه ساخت یک برنامه هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای پیشرفته مدلهای زبان بزرگ (LLM) و GitHub Models را به شما آموزش میدهد. شما با ابزارهای مدل زبان بزرگ (LLM) مانند فراخوانی توابع آزمایش خواهید کرد تا بهترین مدل LLM را برای انجام کار انتخاب کنید، و سپس شروع به طراحی و ساخت نمونه اولیه خود خواهید کرد. در پایان هر بخش، چالشهای کدنویسی عملی برای آزمایش مهارتهای جدید شما وجود خواهد داشت. در پایان این دوره، شما به مهارتهایی مجهز خواهید شد که به شما امکان میدهد یک برنامه هوش مصنوعی را ایجاد، تست، اعتبارسنجی و مستقر کنید که به طور مؤثری با یک API شخص ثالث کار کند.
اهداف یادگیری:
تقسیم مسئله به بخشهای کوچکتر برای حل بهتر و مؤثرتر.
انتخاب مدل زبان بزرگ مناسب (LLM) برای انجام وظایف خاص API.
توسعه یک نمونه اولیه هوش مصنوعی که با یک API شخص ثالث کار کند.
نمایش برنامه هوش مصنوعی، سپس تست و مستقر کردن آن در محیط واقعی.
اهداف یادگیری:
تقسیم مسئله به بخشهای کوچکتر برای حل بهتر و مؤثرتر.
انتخاب مدل زبان بزرگ مناسب (LLM) برای انجام وظایف خاص API.
توسعه یک نمونه اولیه هوش مصنوعی که با یک API شخص ثالث کار کند.
نمایش برنامه هوش مصنوعی، سپس تست و مستقر کردن آن در محیط واقعی.
مهارت ها
Github ModelsOpenAI APIGitHubAPIsOpenAIProgramming FoundationsArtificial Intelligence FoundationsPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت نمونههای اولیه هوش مصنوعی پیشرفته
1. استفاده از مدلهای GitHub
- 02 - مدلهای Github چیست
- 03 - مقایسه و انتخاب یک مدل زبان بزرگ (LLM)
- 04 - محصول نهایی
2. نمونه اولیه هوش مصنوعی را ایجاد کنید
- 05 - استفاده از فضاهای کد GitHub
- 06 - استفاده از ExchangeRate-API.com
- 07 - چالش - نرخ ارز را دریافت کنید
- 08 - راه حل - نرخ ارز را دریافت کنید
- 09 - چالش - LLM را انتخابکنید که از چندین زبان پشتیبانی میکند
- 10 - راه حل - LLM را انتخابکنید که از چندین زبان پشتیبانی میکند
- 11 - چالش - یک طرح بندی برنامه ایجاد کنید
- 12 - راه حل - یک طرح بندی برنامه ایجاد کنید
- 13 - چالش - تماس API LLM
- 14 - راه حل - تماس API LLM
- 15 - فراخوانی تابع - کد فراخوانی تابع را اضافه کنید
- 16 - چالش - فراخوانی تابع
- 17 - راه حل - فراخوانی تابع
- 18 - چالش - استفاده از ابزار در مواقع لزوم
- 19 - راه حل - استفاده از ابزار در مواقع لزوم
- 20 - برنامه را برای تولید مستقر کنید
- 21 - کار با LangSmith
نتیجه گیری
- 22 - با نمونه سازی مدلهای هوش مصنوعی بیشتر پیش بروید