دوره آموزشی مهندسی زمینه‌سازی برای توسعه‌دهندگان

این دوره بهت مهارت جدید و خیلی مهمی به نام مهندسی زمینه (Context Engineering) توی هوش مصنوعی رو یاد میده.
یاد می‌گیری چطور اطلاعات، ابزارها و جریان‌های کاری رو به شکل هوشمند و پویا به مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) بدی تا خروجی‌ها دقیق‌تر و قابل اعتمادتر باشن.

توی این دوره با تکنیک‌های مهمی مثل بازیابی هوشمند اطلاعات، خلاصه‌سازی و مدیریت دقیق زمینه‌ها (Context Quarantine) آشنا می‌شی.
این دوره مخصوص کساییه که توی هوش مصنوعی فعالیت دارن یا مهندس‌های پرامپت (Prompt Engineers) هستن و می‌خوان هوش مصنوعی‌های بهتری بسازن و پروژه‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation) رو بهتر اجرا کنن.

🎯 اهداف یادگیری دوره
✅ تعریف مهندسی زمینه و فرقش با مهندسی پرامپت رو یاد بگیر.
✅ بفهم چه مشکلاتی ممکنه توی سیستم‌های هوش مصنوعی به‌خاطر مدیریت بد زمینه پیش بیاد.
✅ طراحی جریان‌های کاری RAG برای بازیابی پویا و هوشمند اطلاعات زمینه.
✅ استفاده از تکنیک‌های خلاصه‌سازی و حذف اطلاعات اضافی برای مدیریت ورودی‌های بزرگ.
✅ تحلیل مثال‌های واقعی که توش مهندسی زمینه باعث بهتر شدن عملکرد AI شده.