دوره آموزشی یادگیری جامع Computer Vision برای دانشمندان داده

چشم انداز کامپیوتری از زمان آغاز فروتنانه خود راه طولانی را پیموده است. و امروزه، یکی از زمینه‌های مورد بحث در فناوری است. به مربی Harpreet Sahota در این مرور جامع از تاریخچه و تکامل این صنعت به طور فزاینده مهم بپیوندید، درک خود را از شبکه‌های عصبی کانولوشنال، آموزش شبکه، مدل‌های یادگیری عمیق برای وظایف طبقه‌بندی تصویر، انتقال یادگیری با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و موارد دیگر توسعه دهید. طیف گسترده ای از عملکردهای ارائه شده توسط کتابخانه آموزشی انعطاف پذیر SuperGradients را کاوش کنید، که به شما قدرت می دهد تا چرخه عمر توسعه مدل را کوتاه و ساده کنید. در طول مسیر، هارپریت بینش‌های عملی در مورد نحوه آموزش مؤثرتر مدل‌ها و شبکه‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند میانگین متحرک نمایی، میانگین وزنی، انباشت دسته‌ای و BatchNorm به اشتراک می‌گذارد.

توجه: این دوره به دانش اولیه کار در مورد یادگیری ماشین و همچنین تجربه با Python و PyTorch نیاز دارد.