دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه CompTIA DataSys+ (DS0-002)
8 ساعت 11 دقیقهمتوسط2026-06-04
مدرسین

Mike Chapple
Teaching Professor at the University of Notre Dame
جزئیات دوره
سیستمهای داده (Data Systems) ستون فقرات بسیاری از سازمانهای مدرن هستند و توانایی طراحی، استقرار، ایمنسازی و مدیریت پایگاههای داده به یکی از مهارتهای کلیدی متخصصان فناوری اطلاعات تبدیل شده است. با افزایش حجم دادهها، پیچیدگی زیرساختها و نیاز سازمانها به تصمیمگیری مبتنی بر اطلاعات، متخصصان داده باید علاوه بر مفاهیم پایه، با تکنیکهای پیشرفته مدیریت، امنیت و یکپارچهسازی داده نیز آشنا باشند.
این دوره یک مسیر جامع برای آمادگی آزمون CompTIA DataSys+ و توسعه مهارتهای حرفهای در حوزه سیستمهای داده ارائه میدهد. در طول دوره، مفاهیم بنیادی و پیشرفته مرتبط با استقرار پایگاههای داده (Database Deployment)، امنیت داده (Data Security)، یکپارچهسازی اطلاعات (Data Integration)، SQL، مدیریت پایگاه داده (Database Management) و برنامهریزی تداوم کسبوکار (Business Continuity Planning) بررسی میشوند.
در بخشهای ابتدایی دوره، با پایههای مهم سیستمهای داده مانند انواع دادهها (Data Types)، زبان SQL، ساختار Schema Design و اصول طراحی پایگاه داده آشنا خواهید شد. این مفاهیم به شما کمک میکنند درک عمیقتری از نحوه سازماندهی، ذخیرهسازی و پردازش اطلاعات در سیستمهای دادهای داشته باشید.
در ادامه، تکنیکهای پیشرفته امنیت پایگاه داده شامل رمزنگاری (Encryption)، احراز هویت (Authentication)، حفاظت از دادهها در برابر تهدیدهای مدرن و مدیریت رخدادهای امنیتی (Incident Response) آموزش داده میشوند. همچنین یاد میگیرید چگونه با استفاده از راهکارهای مدیریت حرفهای، پایگاههای داده پایدار، امن و قابل اعتماد ایجاد کنید.
این دوره همچنین به موضوعات حیاتی مانند پشتیبانگیری (Backup)، بازیابی پس از بحران (Disaster Recovery)، برنامهریزی تداوم کسبوکار و استفاده از فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در Workflowهای داده میپردازد. با یادگیری فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) و روشهای مدرن یکپارچهسازی داده، توانایی بهبود عملکرد و استخراج بینشهای ارزشمند از سیستمهای دادهای را به دست خواهید آورد.
محتوای این دوره مطابق با استانداردهای روز صنعت طراحی شده است تا مهارتهای شما در حوزه سیستمهای داده بهروز، کاربردی و منطبق با نیازهای بازار کار باقی بماند. چه هدف شما موفقیت در آزمون CompTIA DataSys+ باشد و چه بخواهید دانش حرفهای خود در مدیریت سیستمهای داده را ارتقا دهید، این دوره مسیر مناسبی برای پیشرفت در حوزه فناوری داده فراهم میکند.
🎯 اهداف یادگیری
تشریح مفاهیم بنیادی پایگاه داده شامل Data Types، SQL و Schema Design
بررسی روشهای مختلف طراحی و استقرار پایگاههای داده در محیطهای سازمانی
بهکارگیری مفاهیم امنیت داده شامل Encryption، Authentication و حفاظت از اطلاعات
مدیریت پایگاههای داده با استفاده از روشهای استاندارد نگهداری و بهینهسازی
طراحی و اجرای فرآیندهای Backup و Disaster Recovery برای افزایش پایداری سیستمها
پیادهسازی برنامههای Business Continuity برای حفظ دسترسپذیری دادهها
تحلیل تهدیدهای امنیتی مدرن و اجرای راهکارهای مقابله با رخدادهای دادهای
استفاده از فرآیندهای ETL برای یکپارچهسازی و انتقال دادهها بین سیستمهای مختلف
ترکیب فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی با Workflowهای سیستمهای داده
آمادهسازی مهارتهای لازم برای موفقیت در آزمون CompTIA DataSys+ و فعالیت حرفهای در حوزه سیستمهای داده
این دوره یک مسیر جامع برای آمادگی آزمون CompTIA DataSys+ و توسعه مهارتهای حرفهای در حوزه سیستمهای داده ارائه میدهد. در طول دوره، مفاهیم بنیادی و پیشرفته مرتبط با استقرار پایگاههای داده (Database Deployment)، امنیت داده (Data Security)، یکپارچهسازی اطلاعات (Data Integration)، SQL، مدیریت پایگاه داده (Database Management) و برنامهریزی تداوم کسبوکار (Business Continuity Planning) بررسی میشوند.
در بخشهای ابتدایی دوره، با پایههای مهم سیستمهای داده مانند انواع دادهها (Data Types)، زبان SQL، ساختار Schema Design و اصول طراحی پایگاه داده آشنا خواهید شد. این مفاهیم به شما کمک میکنند درک عمیقتری از نحوه سازماندهی، ذخیرهسازی و پردازش اطلاعات در سیستمهای دادهای داشته باشید.
در ادامه، تکنیکهای پیشرفته امنیت پایگاه داده شامل رمزنگاری (Encryption)، احراز هویت (Authentication)، حفاظت از دادهها در برابر تهدیدهای مدرن و مدیریت رخدادهای امنیتی (Incident Response) آموزش داده میشوند. همچنین یاد میگیرید چگونه با استفاده از راهکارهای مدیریت حرفهای، پایگاههای داده پایدار، امن و قابل اعتماد ایجاد کنید.
این دوره همچنین به موضوعات حیاتی مانند پشتیبانگیری (Backup)، بازیابی پس از بحران (Disaster Recovery)، برنامهریزی تداوم کسبوکار و استفاده از فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در Workflowهای داده میپردازد. با یادگیری فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) و روشهای مدرن یکپارچهسازی داده، توانایی بهبود عملکرد و استخراج بینشهای ارزشمند از سیستمهای دادهای را به دست خواهید آورد.
محتوای این دوره مطابق با استانداردهای روز صنعت طراحی شده است تا مهارتهای شما در حوزه سیستمهای داده بهروز، کاربردی و منطبق با نیازهای بازار کار باقی بماند. چه هدف شما موفقیت در آزمون CompTIA DataSys+ باشد و چه بخواهید دانش حرفهای خود در مدیریت سیستمهای داده را ارتقا دهید، این دوره مسیر مناسبی برای پیشرفت در حوزه فناوری داده فراهم میکند.
🎯 اهداف یادگیری
تشریح مفاهیم بنیادی پایگاه داده شامل Data Types، SQL و Schema Design
بررسی روشهای مختلف طراحی و استقرار پایگاههای داده در محیطهای سازمانی
بهکارگیری مفاهیم امنیت داده شامل Encryption، Authentication و حفاظت از اطلاعات
مدیریت پایگاههای داده با استفاده از روشهای استاندارد نگهداری و بهینهسازی
طراحی و اجرای فرآیندهای Backup و Disaster Recovery برای افزایش پایداری سیستمها
پیادهسازی برنامههای Business Continuity برای حفظ دسترسپذیری دادهها
تحلیل تهدیدهای امنیتی مدرن و اجرای راهکارهای مقابله با رخدادهای دادهای
استفاده از فرآیندهای ETL برای یکپارچهسازی و انتقال دادهها بین سیستمهای مختلف
ترکیب فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی با Workflowهای سیستمهای داده
آمادهسازی مهارتهای لازم برای موفقیت در آزمون CompTIA DataSys+ و فعالیت حرفهای در حوزه سیستمهای داده
سرفصل ها
مقدمه
- کسب گواهینامه DataSys+
- آنچه باید بدانید
- منابع مطالعه
دامنه ۱ - مبانی پایگاه داده
- مروری بر مبانی پایگاه داده
درک دادهها
- ارزش دادهها
- دادههای ساختاریافته در مقابل دادههای بدون ساختار
- دادههای جدولی
- جفتهای کلید-مقدار
ذخیرهسازی دادهها
- پایگاههای داده رابطهای
- OLTP و OLAP
- پایگاههای داده غیررابطهای
زبان پرسوجوی ساختاریافته
- زبان پرسوجوی ساختاریافته
- دستور SELECT
- مرتبسازی نتایج
- فیلتر کردن دادهها
- جمعآوری دادهها
- دستکاری رشتهها
- کار با تاریخها
- ستونهای محاسباتی
- عملیات تنظیم
- عملیات را به هم متصل کنید
- اتصالات داخلی
- اتصال چندین جدول
- اتصالات بیرونی
- پنجره سازی
- کوئریهای تو در تو
- تراکنشها و مدل ACID
- مدل پایه
- سطوح ایزولاسیون میز
برنامهنویسی پایگاه داده
- محرکها
- رویهها و توابع ذخیره شده
- نماها
- اسکریپت نویسی
- نگاشت شیء-رابطهای
دامنه ۲ - استقرار پایگاه داده
- مروری بر دامنه استقرار پایگاه داده
برنامهریزی پایگاه داده
- جمعآوری نیازمندیها
- عوامل معماری پایگاه داده
- توافقنامههای سطح خدمات
- ابر چیست؟
- دستهبندیهای خدمات ابری
- پایگاه داده به عنوان یک سرویس
- پشتکار
- طرحواره پایگاه داده
- مستندات طراحی
پیادهسازی و استقرار پایگاه داده
- تحصیل داراییها
- مراحل استقرار
- معماری کلاینت سرور
- سیستم نام دامنه (DNS)
- پورتهای شبکه
- متعادلسازی بار
- مناطق چندمنطقهای
تست پایگاه داده
- بررسی کیفیت پایگاه داده
- آزمایش سازگاری طرحواره
- تست استرس
- آزمون رگرسیون
اعتبارسنجی پایگاه داده
- نگاشت دادهها
- مقادیر دادهها
- اعتبارسنجی پرسوجو
- تحلیل شاخص
- اعتبارسنجی یکپارچگی و مقیاسپذیری
دامنه ۳ - مدیریت و نگهداری پایگاه داده
- مروری بر حوزه مدیریت و نگهداری پایگاه داده
نظارت و گزارشدهی
- روندهایی برای رصد کردن
- پیکربندی پایه و روندها
- ردیابی فعالیت
- گزارش تراکنشها
- گزارشهای سیستم
- نظارت بر بنبست
- نظارت بر اتصال
نگهداری پایگاه داده
- بهینهسازی پرسوجو
- بهینهسازی ایندکس
- آمار پایگاه داده
- مدیریت وصلهها
- بررسیهای یکپارچگی پایگاه داده
- بررسیهای خرابی دادهها
- بررسی گزارش حسابرسی
- تنظیم عملکرد
- پارتیشنبندی
- مدیریت تغییر
مستندسازی پایگاه داده
- نگهداری فرهنگ لغت دادهها
- مستندات تعمیر و نگهداری
- مستندسازی رویههای عملیاتی استاندارد (SOP)
مدیریت دادهها
- افزونگی دادهها
- اشتراکگذاری دادهها
دامنه ۴ - امنیت دادهها و پایگاه داده
- مروری بر حوزه امنیت دادهها و پایگاه داده
مفاهیم امنیت دادهها
- رمزگذاری دادهها
- مدیریت کلید رمزگذاری
- کشف دادهها
- چرخه حیات دادهها
- غیر قابل شناسایی کردن دادهها
- مبهمسازی دادهها
- سرکوب دادهها
- تخریب دادهها
- نظارت بر حسابها
- نظارت بر درخواستهای اتصال
- جرمشناسی پایگاه داده
- حسابرسی کد
انطباق
- ریسکهای قانونی و انطباق با قوانین
- حریم خصوصی دادهها
- مقررات عمومی حفاظت از دادهها (GDPR)
- قانون حفظ حریم خصوصی مصرفکنندگان کالیفرنیا (CCPA)
- انواع دادهها
- طبقهبندی دادهها
- پیشگیری از دست رفتن دادهها
- سیاستهای امنیتی
- حاکمیت دادهها و اقامت دادهها
احراز هویت و مجوز
- مدیریت هویت و دسترسی
- کنترلهای دسترسی
- نامهای کاربری و کارتهای دسترسی
- عوامل احراز هویت
- احراز هویت چند عاملی
- ورود یکپارچه و فدراسیون
- کربروس
- اتصال OAuth و OpenID
- گواهیهای دیجیتال
امنیت فیزیکی
- طراحی سایت و تاسیسات
- کنترلهای محیطی مرکز داده
- حفاظت از محیط زیست مرکز داده
- کنترل دسترسی فیزیکی
- مدیریت بازدیدکنندگان
امنیت منطقی
- فایروالها
- امنیت بندر
- معماری بدون اعتماد
- مدیریت سطح حمله
حملات به سیستمهای داده
- جلوگیری از تزریق SQL
- مسمومیت با دادهها
- مهندسی اجتماعی
- پیشگیری از بدافزار
- باجافزار
دامنه ۵ - تداوم کسب و کار
- مروری بر دامنه تداوم کسب و کار
برنامهریزی بازیابی پس از سانحه
- بازیابی پس از سانحه
- مستندات بازیابی پس از سانحه
- تکنیکهای بازیابی پس از سانحه
- آزمایش طرحهای DR بریتیش کلمبیا
پشتیبانگیری
- پشتیبانگیریها
- بازیابی نسخههای پشتیبان
- تخلیه پایگاه داده
- خودکارسازی و آزمایش پشتیبانگیری
- سایتهای بازیابی پس از سانحه
- نگهداری و بایگانی نسخههای پشتیبان
دامنه ۶ - یکپارچهسازی دادهها
- مروری بر حوزه یکپارچهسازی دادهها
جمعآوری دادهها
- فرآیندهای ETL و ELT
- اتصال به پایگاه داده
- اتصال سرویس
- دسترسی از راه دور و انتقال فایل
- منابع داده
- فایلهای متنی
- دادههای JSON
- دادههای XML
عیبیابی جمعآوری دادهها
- عیبیابی مشکلات دادهها
- عیبیابی مشکلات اتصال
- عیبیابی مشکلات رمزگذاری
- عیبیابی محدودیتهای زیرساختی
- عیبیابی خطاهای برنامهنویسی
هوش مصنوعی و فناوریهای نوظهور
- هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل
- هوش مصنوعی مولد
- اتوماسیون فرآیند رباتیک
- کتابخانههای دستکاری دادهها
- انسان در حلقه
- انبارهای داده مجازی
قدم بعدی چیست؟
- آماده شدن برای امتحان