دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-002)

دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-002)

7 ساعت 32 دقیقهمتوسط2025-07-03

مدرسین

Mike Chapple

Mike Chapple

Teaching Professor at the University of Notre Dame

جزئیات دوره

اگه قصد داری تو دنیای تحلیل داده حرفه‌ای بشی و مدرک CompTIA Data+ DA0-002 رو بگیری، این دوره دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری. مایک چپل، کارشناس باتجربه، قدم‌به‌قدم بهت یاد می‌ده چطور داده‌های خام رو جمع‌آوری، آماده و تحلیل کنی و ازشون بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های تجاری دربیاری.

تو این دوره، یاد می‌گیری چطور با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت، گزارش‌های حرفه‌ای و ویژوال‌سازی‌های تاثیرگذار بسازی، کیفیت داده‌هارو تضمین کنی و قوانین گاورننس و کامپلاینس داده رو رعایت کنی. علاوه بر این، با مفاهیم کلیدی مثل آنالیز آماری، تضمین کیفیت داده، و تکنیک‌های تصویری‌سازی اطلاعات آشنا می‌شی.

در پایان این دوره، هم آمادگی کامل برای قبولی تو آزمون CompTIA Data+ داری و هم مهارت‌های لازم برای شغل‌های مرتبط با تحلیل داده رو کسب می‌کنی.

🎯 اهداف یادگیری
✅ آمادگی کامل برای آزمون CompTIA Data+ DA0-002
✅ ترجمه نیازهای تجاری به راه‌حل‌های داده‌محور از طریق جمع‌آوری، آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها
✅ استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت و تکنولوژی‌های جدید برای ساخت گزارش و ویژوال‌سازی‌های حرفه‌ای
✅ به‌کارگیری روش‌های آماری پایه برای تحلیل داده‌های پیچیده
✅ رعایت استانداردهای کیفیت و قوانین حاکمیت داده در طول چرخه عمر داده

مهارت ها

Data VisualizationData AnalysisCert PrepData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

مقدمه

  • درباره آزمون data+

آزمون Data+

  • آزمون Data+
  • مشاغل در حوزه تجزیه و تحلیل
  • ارزش گواهینامه
  • منابع مطالعه

درون آزمون Data+

  • محیط امتحان حضوری
  • آزمایش در منزل
  • انواع سؤالات داده+
  • قبولی در آزمون Data+
  • نکات امتحانی

دامنه ۱ - مفاهیم و محیط‌های داده

  • مروری بر مفاهیم و حوزه محیط‌های داده

درک داده‌ها

  • ارزش داده‌ها
  • داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار
  • داده‌های جدولی
  • جفت‌های کلید-مقدار

انواع داده‌ها

  • داده‌های عددی
  • داده‌های بولی
  • داده‌های رشته‌ای
  • داده‌های گسسته در مقابل داده‌های پیوسته
  • تاریخ و زمان
  • داده‌های چندرسانه‌ای
  • داده‌های مکانی
  • شناسه‌های منحصر به فرد

قالب‌های فایل داده

  • فایل‌های متنی
  • داده‌های JSON
  • داده‌های HTML
  • داده‌های XML
  • داده‌های دودویی

ذخیره‌سازی داده‌ها

  • پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • OLTP و OLAP
  • پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای
  • طرحواره‌های داده

منابع داده

  • پایگاه‌های داده عمومی
  • رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • وب اسکرپینگ
  • فایل‌ها و گزارش‌ها

رایانش ابری

  • ابر چیست؟
  • محرک‌های رایانش ابری
  • ارائه دهندگان خدمات ابری
  • مدل‌های استقرار ابری
  • مجازی‌سازی
  • کانتینرسازی
  • گزینه‌های ذخیره‌سازی ابری

ابزارهای تحلیل داده‌ها

  • ابزارهای تحلیل داده‌ها
  • مایکروسافت اکسل
  • زبان‌های برنامه‌نویسی
  • محیط‌های کدنویسی
  • بسته‌های آماری
  • نرم‌افزار هوش تجاری
  • ابزارهای SQL و پایگاه داده

هوش مصنوعی

  • هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل
  • هوش مصنوعی مولد
  • اتوماسیون فرآیند رباتیک

حوزه ۲ - جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

  • مروری بر حوزه جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها

  • فرآیندهای ETL و ELT
  • نظرسنجی‌ها و مشاهدات
  • نمونه‌برداری

کوئری‌های SQL

  • زبان پرس‌وجوی ساختاریافته
  • دستور SELECT
  • مرتب‌سازی نتایج
  • فیلتر کردن داده‌ها
  • مقادیر تهی (NULL)
  • جمع‌آوری داده‌ها
  • گروه‌بندی داده‌ها
  • دستکاری رشته‌ها
  • کار با تاریخ‌ها
  • مقادیر مشتق شده
  • عملیات تنظیم
  • عملیات را به هم متصل کنید
  • اتصالات داخلی
  • اتصال چندین جدول
  • اتصالات بیرونی
  • کوئری‌های تو در تو

بهینه‌سازی پرس‌وجو

  • پروفایل سازی
  • زیرمجموعه‌های رکورد
  • طرح‌های اجرای پرس‌وجو
  • پارامترسازی

شناسایی ناسازگاری‌های داده‌ها

  • داده‌های تکراری و زائد
  • داده‌های گمشده و کامل بودن
  • داده‌های نامعتبر و داده‌های پرت
  • مدیریت داده‌های پرت

تبدیل و پاکسازی داده‌ها

  • ترکیب مجموعه داده‌ها
  • تبدیل، استانداردسازی و مقیاس‌بندی
  • عبارات منظم
  • دسته‌بندی و خوشه‌بندی
  • افزایش داده‌ها
  • انفجار داده‌ها

حوزه ۳ - تحلیل داده‌ها

  • مروری بر حوزه تحلیل داده‌ها

انتقال تحلیل داده‌ها

  • ارتباط با مخاطبان
  • ملاحظات طراحی

آمار

  • روش‌های آماری
  • میانگین، میانه و مد
  • دامنه و توزیع
  • واریانس و انحراف معیار
  • انواع تابع

تحلیل عیب‌یابی

  • مسائل رایج
  • تکنیک‌های عیب‌یابی

حوزه ۴ - تجسم و گزارش‌دهی

  • مروری بر حوزه مصورسازی و گزارش‌دهی

عناصر بصری گزارش‌دهی

  • الزامات گزارش‌دهی
  • صفحات جلد
  • عناصر طراحی
  • عناصر مستندسازی

انواع تجسم

  • نمودار خطی
  • نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی
  • نمودارهای دایره‌ای
  • نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها
  • نمودارهای آبشار
  • نقشه‌های حرارتی و نقشه‌های جغرافیایی
  • نقشه‌های درختی
  • ابرهای کلمات و اینفوگرافیک‌ها
  • جداول محوری

گزارش‌ها و داشبوردها

  • گزارش‌ها
  • داشبوردها
  • طراحی داشبورد
  • توسعه داشبورد
  • تحویل داشبورد

گزارش‌های عیب‌یابی

  • گزارش مشکلات
  • اعتبارسنجی گزارش

حوزه ۵ - مدیریت داده‌ها

  • مروری بر حوزه مدیریت داده‌ها

برنامه‌های مدیریت داده‌ها

  • نظارت بر داده‌ها چیست؟
  • بررسی نقش‌های مدیریت داده‌ها
  • ویژگی‌های یک مدیر داده خوب
  • مسئولیت‌های نظارت بر داده‌ها

مستندات پایگاه داده

  • فرهنگ لغت داده‌ها
  • مستندسازی جریان داده‌ها
  • ساختار سلسله مراتبی
  • شفافیت و اعتماد
  • نسخه‌بندی داده‌ها
  • فراداده

رعایت مقررات

  • چشم‌انداز نظارتی امروز
  • قانون قابلیت انتقال و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA)
  • قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA)
  • قانون گرام لیچ بلیلی (GLBA)
  • قوانین مربوط به اطلاع‌رسانی نقض داده‌ها
  • انتقال بین‌المللی داده‌ها

حفظ حریم خصوصی افراد

  • توسعه برنامه حفظ حریم خصوصی
  • اصول پذیرفته‌شده عمومی در مورد حریم خصوصی
  • ناشناس‌سازی داده‌ها
  • مبهم‌سازی داده‌ها
  • اشتراک‌گذاری و انتقال داده‌ها
  • اخلاق داده‌ها

حفاظت از امنیت داده‌ها

  • اهداف امنیت اطلاعات
  • حفظ محرمانگی داده‌ها
  • ساخت یک برنامه مدیریت دسترسی
  • احراز هویت، مجوز و حسابداری
  • مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • طبقه‌بندی داده‌ها
  • چارچوب‌های کنترل و ریسک
  • حسابرسی‌ها و ارزیابی‌ها

حفظ کیفیت داده‌ها

  • پیاده‌سازی مدیریت داده‌های اصلی
  • توسعه تعاریف داده‌ها
  • حفاظت از کیفیت داده‌ها
  • اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
  • آزمایش
  • کنترل منبع

قدم بعدی چیست؟

  • آماده شدن برای امتحان
۱۲۰,۰۰۰ تومان