تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-002)

دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-002)

7 ساعت 32 دقیقهمتوسط2025-07-03

مدرسین

Mike Chapple

Mike Chapple

Teaching Professor at the University of Notre Dame

جزئیات دوره

اگه قصد داری تو دنیای تحلیل داده حرفه‌ای بشی و مدرک CompTIA Data+ DA0-002 رو بگیری، این دوره دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری. مایک چپل، کارشناس باتجربه، قدم‌به‌قدم بهت یاد می‌ده چطور داده‌های خام رو جمع‌آوری، آماده و تحلیل کنی و ازشون بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های تجاری دربیاری.

تو این دوره، یاد می‌گیری چطور با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت، گزارش‌های حرفه‌ای و ویژوال‌سازی‌های تاثیرگذار بسازی، کیفیت داده‌هارو تضمین کنی و قوانین گاورننس و کامپلاینس داده رو رعایت کنی. علاوه بر این، با مفاهیم کلیدی مثل آنالیز آماری، تضمین کیفیت داده، و تکنیک‌های تصویری‌سازی اطلاعات آشنا می‌شی.

در پایان این دوره، هم آمادگی کامل برای قبولی تو آزمون CompTIA Data+ داری و هم مهارت‌های لازم برای شغل‌های مرتبط با تحلیل داده رو کسب می‌کنی.

🎯 اهداف یادگیری
✅ آمادگی کامل برای آزمون CompTIA Data+ DA0-002
✅ ترجمه نیازهای تجاری به راه‌حل‌های داده‌محور از طریق جمع‌آوری، آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها
✅ استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت و تکنولوژی‌های جدید برای ساخت گزارش و ویژوال‌سازی‌های حرفه‌ای
✅ به‌کارگیری روش‌های آماری پایه برای تحلیل داده‌های پیچیده
✅ رعایت استانداردهای کیفیت و قوانین حاکمیت داده در طول چرخه عمر داده

مهارت ها

Data VisualizationData AnalysisCert PrepData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - درباره آزمون data+

۱. آزمون Data+

  • 02 - آزمون Data+
  • 03 - مشاغل در حوزه تجزیه و تحلیل
  • 04 - ارزش گواهینامه
  • 05 - منابع مطالعه

۲. درون آزمون Data+

  • 06 - محیط امتحان حضوری
  • 07 - آزمایش در منزل
  • 08 - انواع سؤالات داده+
  • 09 - قبولی در آزمون Data+
  • 10 - نکات امتحانی

۳. دامنه ۱ - مفاهیم و محیط‌های داده

  • 11 - مروری بر مفاهیم و حوزه محیط‌های داده

۴. درک داده‌ها

  • 12 - ارزش داده‌ها
  • 13 - داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار
  • 14 - داده‌های جدولی
  • 15 - جفت‌های کلید-مقدار

۵. انواع داده‌ها

  • 16 - داده‌های عددی
  • 17 - داده‌های بولی
  • 18 - داده‌های رشته‌ای
  • 19- داده‌های گسسته در مقابل داده‌های پیوسته
  • 20 - تاریخ و زمان
  • 21 - داده‌های چندرسانه‌ای
  • 22 - داده‌های مکانی
  • 23 - شناسه‌های منحصر به فرد

۶. قالب‌های فایل داده

  • 24 - فایل‌های متنی
  • 25 - داده‌های JSON
  • 26 - داده‌های HTML
  • 27 - داده‌های XML
  • 28 - داده‌های دودویی

۷. ذخیره‌سازی داده‌ها

  • 29 - پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 30 - OLTP و OLAP
  • 31 - پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای
  • 32 - طرحواره‌های داده

۸. منابع داده

  • 33 - پایگاه‌های داده عمومی
  • 34 - رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 35 - وب اسکرپینگ
  • 36 - فایل‌ها و گزارش‌ها

۹. رایانش ابری

  • 37 - ابر چیست؟
  • 38 - محرک‌های رایانش ابری
  • 39 - ارائه دهندگان خدمات ابری
  • 40- مدل‌های استقرار ابری
  • 41 - مجازی‌سازی
  • 42- کانتینرسازی
  • 43 - گزینه‌های ذخیره‌سازی ابری

۱۰. ابزارهای تحلیل داده‌ها

  • 44- ابزارهای تحلیل داده‌ها
  • 45- مایکروسافت اکسل
  • 46- زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 47 - محیط‌های کدنویسی
  • 48 - بسته‌های آماری
  • 49- نرم‌افزار هوش تجاری
  • 50 - ابزارهای SQL و پایگاه داده

۱۱. هوش مصنوعی

  • 51 - هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل
  • 52- هوش مصنوعی مولد
  • 53- اتوماسیون فرآیند رباتیک

۱۲. حوزه ۲ - جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

  • 54- مروری بر حوزه جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

۱۳. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها

  • 55- فرآیندهای ETL و ELT
  • 56- نظرسنجی‌ها و مشاهدات
  • 57- نمونه‌برداری

۱۴. کوئری‌های SQL

  • 58 - زبان پرس‌وجوی ساختاریافته
  • 59 - دستور SELECT
  • 60 - مرتب‌سازی نتایج
  • 61 - فیلتر کردن داده‌ها
  • 62 - مقادیر تهی (NULL)
  • 63 - جمع‌آوری داده‌ها
  • 64 - گروه‌بندی داده‌ها
  • 65 - دستکاری رشته‌ها
  • 66 - کار با تاریخ‌ها
  • 67 - مقادیر مشتق شده
  • 68 - عملیات تنظیم
  • 69 - عملیات را به هم متصل کنید
  • 70 - اتصالات داخلی
  • 71 - اتصال چندین جدول
  • 72 - اتصالات بیرونی
  • 73 - کوئری‌های تو در تو

۱۵. بهینه‌سازی پرس‌وجو

  • 74 - پروفایل سازی
  • 75 - زیرمجموعه‌های رکورد
  • 76 - طرح‌های اجرای پرس‌وجو
  • 77 - پارامترسازی

۱۶. شناسایی ناسازگاری‌های داده‌ها

  • 78 - داده‌های تکراری و زائد
  • 79 - داده‌های گمشده و کامل بودن
  • 80 - داده‌های نامعتبر و داده‌های پرت
  • 81 - مدیریت داده‌های پرت

۱۷. تبدیل و پاکسازی داده‌ها

  • 82 - ترکیب مجموعه داده‌ها
  • 83- تبدیل، استانداردسازی و مقیاس‌بندی
  • 84 - عبارات منظم
  • 85 - دسته‌بندی و خوشه‌بندی
  • 86 - افزایش داده‌ها
  • 87 - انفجار داده‌ها

۱۸. حوزه ۳ - تحلیل داده‌ها

  • 88- مروری بر حوزه تحلیل داده‌ها

۱۹. انتقال تحلیل داده‌ها

  • 89 - ارتباط با مخاطبان
  • 90- ملاحظات طراحی

۲۰. آمار

  • 91- روش‌های آماری
  • 92- میانگین، میانه و مد
  • 93- دامنه و توزیع
  • 94 - واریانس و انحراف معیار
  • 95 - انواع تابع

۲۱. تحلیل عیب‌یابی

  • 96 - مسائل رایج
  • 97- تکنیک‌های عیب‌یابی

۲۲. حوزه ۴ - تجسم و گزارش‌دهی

  • 98 - مروری بر حوزه مصورسازی و گزارش‌دهی

۲۳. عناصر بصری گزارش‌دهی

  • 99- الزامات گزارش‌دهی
  • 100 - صفحات جلد
  • 101 - عناصر طراحی
  • 102 - عناصر مستندسازی

۲۴. انواع تجسم

  • 103 - نمودار خطی
  • 104 - نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی
  • 105 - نمودارهای دایره‌ای
  • 106 - نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها
  • 107- نمودارهای آبشار
  • 108 - نقشه‌های حرارتی و نقشه‌های جغرافیایی
  • 109- نقشه‌های درختی
  • 110 - ابرهای کلمات و اینفوگرافیک‌ها
  • 111 - جداول محوری

۲۵. گزارش‌ها و داشبوردها

  • 112- گزارش‌ها
  • 113 - داشبوردها
  • 114- طراحی داشبورد
  • 115 - توسعه داشبورد
  • 116 - تحویل داشبورد

۲۶. گزارش‌های عیب‌یابی

  • 117- گزارش مشکلات
  • 118 - اعتبارسنجی گزارش

۲۷. حوزه ۵ - مدیریت داده‌ها

  • 119- مروری بر حوزه مدیریت داده‌ها

۲۸. برنامه‌های مدیریت داده‌ها

  • 120- نظارت بر داده‌ها چیست؟
  • 121- بررسی نقش‌های مدیریت داده‌ها
  • 122- ویژگی‌های یک مدیر داده خوب
  • 123- مسئولیت‌های نظارت بر داده‌ها

۲۹. مستندات پایگاه داده

  • 124 - فرهنگ لغت داده‌ها
  • 125- مستندسازی جریان داده‌ها
  • 126 - ساختار سلسله مراتبی
  • 127- شفافیت و اعتماد
  • 128 - نسخه‌بندی داده‌ها
  • 129 - فراداده

۳۰. رعایت مقررات

  • 130 - چشم‌انداز نظارتی امروز
  • 131- قانون قابلیت انتقال و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA)
  • 132- قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA)
  • 133- قانون گرام لیچ بلیلی (GLBA)
  • 134 - قوانین مربوط به اطلاع‌رسانی نقض داده‌ها
  • 135 - انتقال بین‌المللی داده‌ها

۳۱. حفظ حریم خصوصی افراد

  • 136- توسعه برنامه حفظ حریم خصوصی
  • 137- اصول پذیرفته‌شده عمومی در مورد حریم خصوصی
  • 138 - ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 139 - مبهم‌سازی داده‌ها
  • 140 - اشتراک‌گذاری و انتقال داده‌ها
  • 141- اخلاق داده‌ها

۳۲. حفاظت از امنیت داده‌ها

  • 142- اهداف امنیت اطلاعات
  • 143 - حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 144- ساخت یک برنامه مدیریت دسترسی
  • 145 - احراز هویت، مجوز و حسابداری
  • 146 - مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 147 - طبقه‌بندی داده‌ها
  • 148- چارچوب‌های کنترل و ریسک
  • 149- حسابرسی‌ها و ارزیابی‌ها

۳۳. حفظ کیفیت داده‌ها

  • 150- پیاده‌سازی مدیریت داده‌های اصلی
  • 151- توسعه تعاریف داده‌ها
  • 152 - حفاظت از کیفیت داده‌ها
  • 153 - اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
  • 154 - آزمایش
  • 155 - کنترل منبع

قدم بعدی چیست؟

  • 156 - آماده شدن برای امتحان

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal