تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی راهنمای جامع فرمول‌های نسل جدید اکسل برای تحلیل‌گران داده

دوره آموزشی راهنمای جامع فرمول‌های نسل جدید اکسل برای تحلیل‌گران داده

5 ساعت 50 دقیقهمتوسط2026-05-08

مدرسین

Microsoft Press

Microsoft Press

Microsoft

جزئیات دوره

مایکروسافت اکسل (Microsoft Excel) در طول سال‌ها از یک ابزار ساده برای ایجاد صفحات گسترده به یک موتور محاسباتی قدرتمند (Powerful Calculation Engine) برای تحلیل داده، مدل‌سازی و پردازش اطلاعات تبدیل شده است. امروزه تسلط بر قابلیت‌های پیشرفته اکسل به متخصصان داده، تحلیلگران کسب‌وکار و کاربران حرفه‌ای کمک می‌کند تا فرمول‌های پیچیده‌تر را ساده‌تر طراحی کرده، فرآیندهای تحلیلی را بهینه کنند و بدون وابستگی به روش‌های دستی، خروجی‌های دقیق‌تر و پویاتری ایجاد کنند.

در این دوره، Alan Murray شما را با قابلیت‌های مدرن اکسل برای ساخت فرمول‌های حرفه‌ای، خواناتر و کارآمدتر آشنا می‌کند. این دوره با ایجاد یک پایه قوی در استفاده از جدول‌های اکسل (Excel Tables) و ارجاع‌های ساختاریافته (Structured References) آغاز می‌شود و سپس به سراغ ابزارها و توابع پیشرفته‌ای می‌رود که امکان تحلیل و پردازش هوشمند داده‌ها را فراهم می‌کنند.

در طول دوره، با آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و توابع قدرتمندی مانند FILTER، SORT و UNIQUE آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه نتایج تحلیلی انعطاف‌پذیر و خودکار ایجاد کنید. همچنین قابلیت‌های شکل‌دهی داده (Data Shaping) مانند CHOOSECOLS و XMATCH بررسی می‌شوند تا بتوانید داده‌ها را با کنترل و دقت بیشتری سازمان‌دهی و مدیریت کنید.

یکی از بخش‌های کاربردی دوره، ترکیب و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند TRIMRANGE و VSTACK است. همچنین با توابع تکرارشونده (Iterative Functions) مانند BYROW، MAP و SCAN آشنا خواهید شد که امکان انجام محاسبات سطری بدون نیاز به ستون‌های کمکی (Helper Columns) را فراهم می‌کنند.

در بخش‌های پیشرفته‌تر، نحوه استفاده از LET برای ایجاد فرمول‌های قابل استفاده مجدد، GROUPBY و PIVOTBY برای ساخت گزارش‌های تک‌سلولی (Single-Cell Reporting) و LAMBDA برای طراحی توابع سفارشی (Custom Functions) آموزش داده می‌شود. این قابلیت‌ها به شما کمک می‌کنند ساختار محاسباتی اکسل را حرفه‌ای‌تر کرده و راهکارهای تحلیلی مقیاس‌پذیر ایجاد کنید.

پس از پایان این دوره، توانایی طراحی فرمول‌های پیشرفته، خودکارسازی تحلیل‌های داده و استفاده از قابلیت‌های جدید Excel برای ساخت مدل‌های تحلیلی قدرتمند را خواهید داشت؛ مهارتی ارزشمند برای هر فردی که می‌خواهد از اکسل فراتر از یک ابزار معمولی صفحه گسترده استفاده کند.

🎯 اهداف یادگیری
استفاده از قابلیت‌های مدرن Excel مانند Dynamic Arrays، LET و LAMBDA برای ایجاد فرمول‌های پیشرفته
طراحی فرمول‌های خواناتر، بهینه‌تر و قابل نگهداری برای تحلیل داده‌ها
ایجاد و مدیریت Excel Tables با استفاده از Structured References
استفاده از توابع FILTER، SORT و UNIQUE برای تولید نتایج پویا و خودکار
به‌کارگیری ابزارهای Data Shaping مانند CHOOSECOLS و XMATCH برای مدیریت داده‌ها
ترکیب مجموعه‌داده‌ها با استفاده از توابع TRIMRANGE و VSTACK
اجرای محاسبات سطری و پردازش داده‌ها با توابع BYROW، MAP و SCAN بدون Helper Columns
استفاده از LET برای ساخت فرمول‌های قابل استفاده مجدد و افزایش بهره‌وری
ایجاد گزارش‌های تحلیلی تک‌سلولی با GROUPBY و PIVOTBY
طراحی توابع سفارشی در Excel با استفاده از LAMBDA برای حل مسائل پیچیده تحلیلی

سرفصل ها

مقدمه

  • به دوره خوش آمدید

ساخت مدل‌های ساختاریافته با جداول اکسل

  • اهداف یادگیری
  • جداول - پایه و اساس مدل‌های پویا
  • ایجاد و مدیریت جداول اکسل
  • فرمول‌های هوشمندانه‌تری با ارجاعات ساختاریافته بنویسید
  • مثل یک حرفه‌ای به داده‌های جدول ارجاع دهید
  • فیلتر کردن سریع‌تر با Slicers
  • تمرین - ساخت و تحلیل با جداول

تسلط بر آرایه‌های پویا

  • اهداف یادگیری
  • مفهوم فرمول‌های آرایه پویا را بررسی کنید
  • محدوده‌های نشت را به طور مؤثر مدیریت کنید
  • ساخت راه‌حل‌ها با فرمول‌های آرایه‌ای پویا
  • فیلتر کردن پویای داده‌ها با تابع FILTER
  • مرتب‌سازی داده‌ها در آرایه‌ها
  • جستجوی مقادیر با XLOOKUP
  • برگرداندن آرایه‌ها با استفاده از XLOOKUP
  • تمرین - استخراج، مرتب‌سازی و بازگرداندن

آرایه‌های شکل و برش

  • اهداف یادگیری
  • از CHOOSE برای مشخص کردن ستون‌ها در یک آرایه استفاده کنید
  • استخراج ستون‌ها با CHOOSECOLS
  • بازیابی پویای ستون‌ها با استفاده از MATCH
  • ردیف‌های هدف را به صورت پویا هدف قرار دهید
  • برای تطبیق سطح بالاتر، XMATCH را بررسی کنید
  • هر چه لازم دارید بردارید و هر چه لازم ندارید، کنار بگذارید
  • تمرین - قطعات مناسب را انتخاب کنید

محدوده‌های برش و انباشت

  • اهداف یادگیری
  • تابع TRIMRANGE را اعمال کنید
  • استفاده از عملگر نقطه در فرمول‌ها
  • میزها و محدوده‌های برش خورده را به صورت عمودی روی هم قرار دهید
  • ترکیب داده‌ها با HSTACK
  • تمرین - تمیز کردن و ترکیب محدوده‌ها

انجام محاسبات تکراری با BYROW، MAP و SCAN

  • اهداف یادگیری
  • جمع کردن مقادیر بر اساس ستون
  • محاسبات را با عملگر نقطه پویا کنید
  • پیمایش رو به پایین یک ستون با استفاده از BYROW
  • تابع MAP را اعمال کنید
  • انتخاب کنید چه زمانی از BYROW BYCOL یا MAP استفاده کنید
  • محدوده‌های نشت را به طور مؤثر قالب‌بندی کنید
  • تولید مجموع‌های در حال اجرا با SCAN
  • کاهش تکرارها به یک نتیجه واحد
  • تمرین - تکرار و محاسبه

فرمول‌ها را با LET و Names بهینه کنید

  • اهداف یادگیری
  • تشخیص دهید که چرا LET بسیار مفید است
  • ساده‌سازی فرمول با تابع LET
  • برای نام‌ها از شیوه‌های خوب استفاده کنید
  • LET را به سطح بعدی گسترش دهید
  • عیب‌یابی فرمول‌های پیچیده با LET
  • دلیل نامگذاری یک فرمول را درک کنید
  • استفاده مجدد از محاسبات با نامگذاری فرمول
  • با فرمول‌های نامگذاری شده از اشتباهات اجتناب کنید
  • تمرین - ساده‌سازی با LET و نام‌ها

ایجاد گزارش‌های تک سلولی با GROUPBY و PIVOTBY

  • اهداف یادگیری
  • خلاصه‌سازی داده‌ها با GROUPBY
  • ساخت جداول محوری مبتنی بر فرمول با PIVOTBY
  • مقایسه GROUPBY و PIVOTBY
  • به گزارش‌های خود جمع‌های جزئی اضافه کنید
  • قالب‌بندی نتایج GROUPBY و PIVOTBY
  • چندین تابع تجمیع را روی هم قرار دهید
  • فیلتر کردن نتایج گزارش به صورت پویا
  • استفاده از Slicerها به همراه GROUPBY و PIVOTBY
  • تمرین - ساخت یک گزارش فرمول محور

ایجاد توابع سفارشی با LAMBDA

  • اهداف یادگیری
  • تابع LAMBDA را با یک مثال بررسی کنید
  • تبدیل یک فرمول به یک LAMBDA سفارشی
  • ذخیره و مدیریت توابع LAMBDA نامگذاری شده
  • از تابع LAMBDA سفارشی خود استفاده کنید
  • اصلاح یک LAMBDA موجود
  • به اشتراک گذاری توابع LAMBDA در بین ورک‌بوک‌ها
  • تمرین - ایجاد و استفاده مجدد از تابع خودتان

نتیجه‌گیری

  • خلاصه دوره و مراحل بعدی

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
زرین پال
زیبال